科學技術要從娃娃抓起，這句話在很多年前就被大眾所認知并且關注，對于不同國家的不同國情來說，通過依靠技術創新去開拓市場的例子更是數不勝數。近些年，人工智能AI已經成為了眾多行業競相追逐的激烈市場，而對于人才的引進和培養也成為了人工智能領域一大重點“課題”。
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一個有意思的現象在近幾年的教育市場頻繁出現，為了大力發展人工智能技術在國內市場的全面化發展進程，對于AI教育的學歷門檻更是一降再降，當前從小學到大學本科都已經推出了人工智能的課程教學。就在最近，甚至還正式出版了一整套幼兒園的人工智能AI教材。
這不禁讓人們驚嘆：看起來人工智能這是要動真格的要從娃娃抓起了。對于孩子學習人工智能的課程來說，業界需要將高深的人工智能知識點，比如算法那些變成淺顯易懂的內容編寫到教科書當中去，對于用戶來說，尤其是學生來講，從小培養他們對于人工智能技術的興趣和熱情，長遠來說對于推動整個人工智能乃至智能化時代發展來說，都具備重要意義。
人工智能學前教育啥樣？
正如前文我們所說到的那樣，伴隨著近日在一些幼兒園、小學當中推出的人工智能教材，其實說實話一時間讓很多成年用戶，尤其是那些學生家長來說產生了顧慮，甚至是焦慮。
焦慮的重點和原因主要來自于這一整套教材是專門為幼兒園小班的小朋友量身定制的課程，并且據說整套教材均是由中國科學院自動化所、谷歌以及其他一些相關高校的人工智能專家進行指導的，經過了三年的編著，將整個課程分成6門課程去進行授課，孩子還將會接觸到專門配備學習Scratch和Python集成開發環境的人工智能云平臺。作為成年人的你，有沒有感受到壓力呢？
據了解，當前整套教材還沒有正式上市發售，所以我們目前還不知道當前的教育機構究竟將會如何去教幼兒園的小朋友學習編程這些課程等等，從教科書的封面我們已經可以看出一些細節和端倪，整套教材通過和“趣AI”云平臺進行整合和融合，打算通過用3年的時間，在全國推進“一套教材、一個AI平臺、一批實驗及應用案例”的“三個一”的戰略方針。
在AI體驗方面，集成了很多人工智能體驗的實際案例，比如像人臉識別、語音識別、物聯網、云計算、邊緣計算以及區塊鏈等概念，讓學生通過PC端或者手機端能夠真實去體驗人工智能技術的很多應用，更加身臨其境，真實感受科技的變革。
此外，在入門編程方面，通過借助Scratch和Python，以及集成的其他工具包，老師可以讓學生去進行一些入門級的學習和編輯，學生能夠把所開發的作品保存在自己的賬戶上面。
對于老師在教學過程當中的管理來說，教務管理模式可以幫助老師去進行線上的教學管理工作，完成布置作業、批改、考試、提問、簽到、答題等之類的一系列操作和步驟，大大提升了老師的教學效率。
由于當前這套教學理念、方式以及云平臺在教學過程當中的效果還沒有完全得以體現出來，但是當前國內對于人工智能教育的低齡化市場人群趨勢已經顯現的非常明顯了。已經有很多科技大佬表示自家的孩子其實早就開始學習AI的技術和知識了。
目前來看，大部分普通大眾用戶對于小學高年級以上的學生接觸人工智能知識表示贊成和推崇，輿論普遍對此也是表示支持的，但是對于一些幼兒園所開放的人工智能課程來說，業界很多專家和學者則是表示需要再觀望或者是反對的意見。究其原因，我認為，無非是以下幾點：
首先，由于AI編程本身具有相當高的復雜性，對于幼兒園那些還并沒有社會認知的孩子來說，其實根本無法去進行一系列的邏輯思考，他們還根本無法去理解代碼的規則。2-7歲才開始建立符號功能，有了表征事物和在頭腦中構建世界的能力，但也比較初級。過早地灌輸深度學習，孩子不一定理解得了，還可能因為信心受挫而喪失對學習的興趣。
其次，我們都知道，對于科技領域來說尤其是像人工智能這樣以代碼迭代為核心的技術來說，其對于技術的更新換代是非?？焖俚?，雖然很多學生家長當初都是奔著啟迪孩子的天賦去報班的，但是客觀來說，由于受到當前AI早教教材照本宣科的限制下，使得很多更新換代很快的算法、語言、框架等內容一直在更新，很難保證學生能夠學到最新、最準確的知識。
此外，對于目前的AI教育體系現狀來說，很多真正的具備深厚技術功底的工程師各個科技企業之間搶還搶不夠呢，哪還輪的上這些尖端技術人員到學校當中去授課？如此說來，要想從各方面全面發展我國AI技術和市場，需要時間的同時，也需要各方下大力氣去共同努力才行。
人工智能生意好不好做？
根據前面所說的教育產業針對人工智能的規劃，不只是讓人工智能進入到課堂當中，未來還打算培養100至300名人工智能的教師，通過AI、編程等一系列科幻名詞去吸引學生和學生家長。不過如果冷靜下來看的話，從人工智能“正規軍”那里，顯然就要謹慎多了，正規的低齡AI教材還是以小學高年級到初中一二年級為主。比如前面提到的“AI上未來智造者”系列叢書，就是小初高貫通式課程體系。
相比涉及面更廣、普適性更強的STEM教育，“AI教育”是一個質量尚未標準化，而且很難被把控。家長們自己都搞不懂那些專有名詞，更何況去監督和檢查孩子的吸收情況呢。尤其是面對當前整體教育人員素質的有待提升，使得整個產業端的發展受到了制約和影響，對于人工智能的未來教育來說，我們還需要從長計議。
對于孩子來說，比如選擇一些比較成熟的AI硬件，從而讓孩子通過人機對話來進行互動，更加形象地展示人工智能以及機器學習的場景，獲取長遠看對于孩子的人工智能教學來說更好。亦或是引入一些標準化的STEM課程，開始培養孩子在空間、藝術、工程上的一些意識，幫助他們理解和認知世界的同時，也可以為AI打下邏輯和創新的思想基礎。
