由北京友萬信息科技有限公司主辦的“Stata冬季訓練營— Stata空間計量經濟與結構方程模型研討會”將于2018年12月14日-12月16日在北京舉辦！
還在因為沒有具體學習計劃而對Stata軟件無從下手嗎？
還在為看不懂模型思路而無法提高Stata應用水平嗎？
還在因為缺乏系統全面訓練而無法成為Stata領域高手嗎？
解決您上述煩惱的機會來啦！
研討內容包括：
微觀數據處理與計量方法
變量和觀測值的操作（查找、排序、編碼等) \缺失值的處理 \異常值、重復值的檢查與處理\多個數據文件的合并\其他常見數據問題的檢查與處理計量分析方法\回歸分析（線性回歸，穩健回歸\內生性與工具變量法\處理效應（傾向得分法、匹配法等\輸出分析結果到Word文件
空間計量經濟模型
定義空間權數矩陣\定義空間數據\空間分布圖\空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型)\空間效應的Moran檢驗\空間權數矩陣的選擇\空間面板模型（固定效應和隨機效應）
結構方程模型（SEM）
探索性因子分析（擬合評估）\路徑分析（直接效應，間接效應）\潛變量結構方程模型\多樣本結構方程模型（恒等性質檢驗）
通過Stata處理數據將使我們提高數據和模型處理的效率，輕松復制研究結果，便于研究方法的擴展。Stata以其友好的人機界面，簡單的編程語言和強大的功能，贏得了越來越多專業人士的關注和認可。繼StataCorp LLC專門為中國用戶開設的Stata軟件中文免費網絡研討會的成功舉辦，為了答謝更多中國用戶對Stata正版軟件的支持， 我們又將開設新的一季的Stata冬季訓練營Stata空間計量經濟與結構方程模型研討會，感興趣的小伙伴一起學起來吧!
注冊名額有限,歡迎廣大Stata用戶積極參與!
課程解析
Stata全新領域擴展式培訓，由南開大學王群勇教授親自操刀，運用多年教學和科研的最新研究成果，通過微觀數據處理與計量方法、空間計量經濟模型、結構方程模型（SEM）三大方向內容，給大家帶來一場耳目一新的全新方向培訓。本次研討會仍將通過大量的案例來了解最新最前沿的經濟計量模型和方法。從變量和觀測值的操作、回歸分析、內生性問題等常見數據分析入手，進一步研究探討如何結合Stata處理空間計量經濟模型?？臻g計量經濟作為現代微觀計量經濟學的一個分支，旨在為處理截面數據或面板數據中的空間效應、空間相關性與空間異質性而發展專門的建模、估計與統計檢驗方法。由于對其理論上的關心以及將計量經濟模型應用到新興大型編碼數據庫中的要求，近年來這個領域獲得了快速發展。 本次培訓將對空間權重矩陣的設定，空間相關性的檢驗，空間計量經濟模型的設定、權數矩陣的選擇、空間效應的檢驗和空間面板模型進行詳細深入的探討，帶你一起解密空間計量。課程的最后一天將重點介紹結構方程模型，結構方程模型是基于變量的協方差矩陣來分析變量之間關系的一種統計方法，是多元數據分析的重要工具?？臻g計量經濟模型和結構方程模型是目前非常前沿的研究領域，相信通過此次培訓你一定會取得意想不到的收獲。
課程案例主題
o 相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究
o 文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究
o 中國旅游協調發展的空間溢出效應
o 房價與犯罪率
o 煙草需求的地區溢出效應
o 軍事支出的鄰居效應
o 自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome）
o 利他主義與環境保護（altruism and environmental value）
o 組織創新氣氛的驗證因子分析
o 媒體影響與經濟行為
o 自我效能與學業表現
課程概況
時間：2018年12月14日-12月16日（周五-周日，共三天）
授課地點：中國農業科學院 30號樓 中204會議室
授課內容：Stata空間計量經濟與結構方程模型研討會
授課模式：知識點精講帶入案例解析，全程上機實操配合課后答疑。
要點：微觀數據處理與計量方法、空間計量經濟模型、結構方程模型（SEM）。
軟件：由主辦方提供Stata V15最新版本軟件試用。
授課嘉賓：王群勇教授 [ 南開大學 ]
主講嘉賓
王群勇
經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節調整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評。
課 程 大 綱 | |
| 第一天：微觀數據處理與計量方法 | |
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案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究 | |
| 第一講 微觀數據Stata處理 |
1.變量和觀測值的操作（查找、排序、編碼等） 2.缺失值的處理 3.異常值、重復值的檢查與處理 4.多個數據文件的合并 5.其他常見數據問題的檢查與處理 |
| 第二講 計量分析方法 |
1.描述統計分析 2.回歸分析（線性回歸，穩健回歸） 3.內生性與工具變量法 4.處理效應（傾向得分法、匹配法等） 5.輸出分析結果到Word文件 |
| 第二天：空間計量經濟模型 | |
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案例1：中國旅游協調發展的空間溢出效應 案例2：房價與犯罪率 案例3：煙草需求的地區溢出效應 案例4：軍事支出的鄰居效應 | |
| 第三講 空間計量經濟模型 |
1.定義空間權數矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經濟距離等） 2.定義空間數據 3.空間分布圖 4.空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型） 5.空間效應的Moran檢驗 6.空間權數矩陣的選擇 空間面板模型（固定效應和隨機效應） |
| 第三天：結構方程模型（SEM） | |
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案例1：自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome） 案例2：利他主義與環境保護（altruism and environmental value） 案例3：組織創新氣氛的驗證因子分析 案例4：媒體影響與經濟行為 案例5：自我效能與學業表現 | |
| 第四講 結構方程模型 |
1.驗證性因子分析（擬合評估） 2.路徑分析（中介效應，調和效應，直接效應，間接效應） 3.潛變量結構方程模型 多樣本結構方程模型（恒等性質檢驗） |
課程詳情
第1講 微觀數據Stata處理
專題案例
o 案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究
中國家庭追蹤調查（CFPS）是一項全國性、綜合性的社會追蹤調查項目，旨在通過追蹤收集個體、家庭、社區三個層次的數據，反映中國社會、經濟、人口、教育和健康的變遷。
o 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究
中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于 2003 年，是我國最早的全國性、綜合性、連續性學術調查項目。CGSS 系統全面地收集社會、社區、家庭、個人多個層次的數據，總結社會變遷的趨勢，探討具有重大科學和現實意義的議題。目前，CGSS 數據已成為研究中國社會最主要的數據來源，廣泛地應用于科研、教學、政府決策之中。
專題介紹
CFPS和CGSS為學術研究、教學研討和公共政策分析提供了數據基礎，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數據呢？
本節課程內容將對如何使用Stata操作來分析和處理微觀數據展開深入的探討，包括如何操作變量和觀測值（查找、排序、編碼等）， 如何處理缺失值、如何進行異常值、重復值的檢查與處理，多個數據文件如何進行合并，以及其他常見數據問題的檢查與處理等。
Stata 變量操作知識點: 重命名: rename，標簽: label var, label value，生成新變量: gen, egen，重新編碼: recode，數據操作，排序: sort，轉換: reshape，統計指標: collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函數:數學、統計、日期、字符等。
第2講 計量分析方法
專題介紹
回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關系。這種技術通常用于預測分析，時間序列模型以及發現變量之間的因果關系。 回歸分析是建模和分析數據的重要工具。本節內容不僅涉及到回歸分析，內生性也是本節重點討論的內容，工具變量（IV）估計是處理內生性問題的基本方法，在經濟學實證研究中有著極為廣泛的應用。除此之外本節還將講解處理效應（傾向得分法、匹配法等）和輸出分析結果到Word文件等。
第3講 空間計量經濟模型
專題案例
o 案例1：中國各地區旅游協調發展的空間溢出效應
o 案例2：房價與犯罪率
o 案例3：煙草需求的地區溢出效應
o 案例4：軍事支出的鄰居效應
專題介紹
空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，研究的是如何在橫截面數據和面板數據的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關）和空間結構（空間不均勻性）結構分析?？臻g數據分析和建模技巧與GIS的結合，現已廣泛應用于經濟政策分析中，尤其是實產和房地產經濟 [Anselin (1998a), Can(1998)], 環境和資源經濟[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發展經濟[Nelson and Gray (1997)].當面臨空間自相關時，標準的計量分析技巧通常會失效，而這種情形經常在地理或橫截面數據集中出現，這也是空間計量得以迅速發展的原因之一。
Stata 15 有了相對完整的空間計量經濟學模塊，使得基于 Stata 進行空間計量的應用研究更為方便。 此次課程將結合三大領域的經典案例數據，詳細介紹如何定義空間權數矩陣、如何定義空間數據、生成空間分布圖，重點介紹空間計量模型和空間面板模型（固定效應和隨機效應）的應用，包括空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外，課程還將介紹幾種常用方法，如空間效應的Moran檢驗、空間權數矩陣的選擇、空間面板模型等，做到原理介紹和軟件實現并重。
第4講 結構方程模型（SEM）
專題案例
o 案例1：自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome）
o 案例2：利他主義與環境保護（altruism and environmental value）
o 案例3：組織創新氣氛的驗證因子分析
o 案例4：媒體影響與經濟行為
o 案例5：自我效能與學業表現
專題介紹
結構方程模型是基于變量的協方差矩陣來分析變量之間關系的一種統計方法，是多元數據分析的重要工具。與傳統的回歸分析不同，結構方程分析能同時處理多個因變量，并可比較及評價不同的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，可以通過提出一個特定的因子結構，并檢驗它是否吻合數據。通過結構方程多組分析，我們可以了解不同組別內各變量的關系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
本節內容包括五大經典案例全面貫徹以下技術點：
o 探索性因子分析（擬合評估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、并進行處理降維的技術。
o 路徑分析（直接效應，間接效應）
o 潛變量結構方程模型
o 多樣本結構方程模型（恒等性質檢驗）
報名方式
請填寫表格后于12月10日前，發送“報名回執表 支付截圖”至郵箱：marketing@uone-tech.cn，郵件主題為：“Stata冬季訓練營 姓名 單位”完成報名及繳費。（如現場刷卡需預繳500元留位費至主辦方指定帳戶，現場刷卡后以現金方式返還）
報名回執表下載鏈接：https://eyun.baidu.com/s/3smNuttV 密碼：5PMI
培訓費用
| 全價： | 3600元/人 |
| 友萬用戶（9.0折）： | 3240元/人 |
| 學生價（8.5折）： | 3060元/人（需出示學生證） |
| 團報價（三人及以上8.5折）： | 3060元/人 |
| 團報價（五人及以上8.0折）： | 2880元/人 |
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注: 以上所有優惠不疊加! 費用均含報名費、材料費，差旅及食宿費自理。 | |
| 特別優惠：預報名并完成繳費（11月31日截止），在以上優惠基礎上直減100元。 | |
支付方式
對公轉賬
開戶名：北京友萬信息科技有限公司
開戶行：中國建設銀行北京昌平支行
帳 號：11050181360009366857
其它事項
• 主辦方將提供冬季訓練營課程所需的Stata V15最新版本試用程序，試用期30天。
• 請學員自帶筆記本電腦并提前自行安裝軟件，現場課程助教負責試用軟件激活。
• 本次Stata冬季訓練營食宿差旅費用由學員自理，外地學員請提前安排好行程。
• 課程結束后，學員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結業證書。
• 參會學員如需采購正版Stata軟件，則按“軟件采購優惠“中信息執行。
• 請于訓練營開營前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。
Stata軟件采購優惠
北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國大陸的官網指定經銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。如需新版本采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注。定購熱線：010-56451129
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（以上優惠信息解釋權歸北京友萬信息科技有限公司所有。）
主辦方：
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