10月13日-14日，由中國計算機學會(CCF)主辦，CCF計算機應用專業委員會、南開大學承辦的2018中國計算機應用大會(NCCA)在天津南開大學舉行。本屆會議主題圍繞當前物聯網、云計算、人工智能與大數據在智慧城市，智能交通，智慧醫療，智慧教育，智慧農林，智能制造等多個領域中的應用展開，旨在通過多種形式的學術交流活動探討和研究“智能技術”在應用中面臨的基礎理論、關鍵技術、方法、系統等諸多熱點問題。
清帆科技創始人張文鑄博士作為大會特邀講者，出席本次大會并發表了“AI賦能未來教育”主題演講，與國內外相關領域的頂級專家學者共同交流和探討了“AI+教育”行業的發展現狀和未來展望。
AI與垂直行業結合已經是當今最重要的趨勢之一。而情感計算、知識圖譜、自然語言理解等關鍵技術與教育場景有天然的結合關系，具備巨大的挖掘空間。當前僅就中國而言，每天約產生一億小時的視頻，對這些非結構化數據進行深入分析，將對教學觀察、教育研究和教師發展產生本質性影響。在本次演講中，張文鑄博士深入探討了“AI+教育”的發展動因、技術及應用場景及未來展望。
人工智能和深度學習
“大家可能會有這樣的困惑，為什么六十年前AI就已經誕生，但卻直到最近十年才得到比較大的發展?這是因為近幾年深度學習算法研究獲得了新的突破，使得工業界大數據訓練的性能獲得了極大地提升，帶動了人工智能飛躍式的發展”。在演講中，張文鑄博士首先強調了深度學習對于人工智能發展的重要性。
清帆科技創始人，張文鑄博士
“人類現在做的所有思考，其實都是在做分類。深度學習的本質，就是一個比人類感官更為優秀的‘分類器’。在面臨海量信息時，它表現出一種特殊能力：信息越多，維度準確性就越高，且沒有上限，很容易就超過人類。因而，隨著深度學習算法的突破，加上互聯網革命帶來的海量UGC數據的積累以及GPU等低功耗算力硬件的發展，人工智能進入爆發性發展階段，開始成為撬動各行各業的杠桿”。
“AI+教育”的動因
教育作為民族振興、社會進步的基石，一直是我國優先發展的行業。自2012年深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破后，人工智能與教育的融合逐漸開始。2015年到2017年，國家更是連續出臺三項政策，加速發展中國教育科技。
對此，張文鑄博士也特地在分享中提到，政策是驅動“AI+教育”發展的關鍵因素之一?！?017年，國務院下發《新一代人工智能發展規劃》，在智能教育部分重點提出要利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用”。
除此之外，人工智能技術的使用需要大量數據來訓練模型，數以億計且每天產生的教育大數據為“AI+教育”的發展提供了充足的“養料”，對這些非結構化數據進行深入分析，將對教學觀察、教育研究和教師發展產生本質性影響。
“AI+教育”的實現路徑
人工智能對教育產業的賦能本質，是人工智能對教育工作的替代和輔助，將教師和學生從低效重復的工作中解放出來，進而提升教學與學習效率，解決了傳統教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平的問題?！芭e一個教育的典型場景——課堂教學的例子來說，當前教學的過程評價難，教師上完課沒有反饋和數據統計，教師工作負擔重，很多新技術帶來新負擔。對于這些問題，AI可以發揮怎樣的作用呢?”
張文鑄博士說道，“我們主張將情感計算和人體行為識別技術應用于課堂教學場景，對學生的情感數據和行為數據進行全面分析，通過讓每位教師擁有手機端AI智能助理、讓每所學校擁有一個教育數據駕駛艙，幫助學校高效開展教學評估工作，幫助老師全面總結教學經驗和教學問題，從而提高教學水平獲得專業發展?！?/p>
以清帆科技當前在教育科技領域的產品探索為例，其自主研發的EduBrain教學分析系統利用情感計算、身份特征識別、人體行為識別等人工智能技術，依托高性能算力工作站等硬件支持以及智能云平臺提供的存儲與計算服務，可以自動完成課堂情緒識別、課堂發言分析、課堂活躍分析和課堂考勤等智能分析工作，極大地提高了學校的教學管理效率，也為教師的教學研究工作提供了豐富的客觀數據參考。
演講的最后，張文鑄博士對“AI+教育”的未來發展做出了具有建設性的展望?！霸谖磥砦宓绞甑臅r間里，我認為大部分的學校都會變成百分百數據驅動型學校，而AI在其中引領的教育趨勢將是：細粒度觀察、數據驅動決策和大規模的個性化學習指導。短期來看，我們很多人都高估了AI的作用，但長期來看，我們則會低估AI的作用。期待和在座各位一起努力，共同讓創新技術真正實現普惠性落地!”
