財富全球論壇上，有人問馬化騰下一波能超過BAT的千億美金市值公司會出自哪里？馬化騰回答：AI 教育或AI 醫療。
在艾瑞咨詢發布的《2018年中國人工智能行業研究報告》，在教育領域，自適應教育才是“AI 教育”的核心?！秷蟾妗分薪榻B：人工智能自適應教育是一次行業改革實驗，對機構、對學生、對老師三方都具有降本提效的價值,其核心價值是把教育行業從勞動密集型的農業時代帶向成本更低、效率更高的工業時代。
目前國內共有41家做人工智能自適應教育的公司，兩大教育巨頭自2015年起，就下重金布局人工智能自適應教育，自適應教育儼然成為下一個風口之勢。
什么是自適應教育？
自適應教育最早出現在上世紀90年代美國的“智能輔導系統”中，當時所謂的智能其實就是按學習水平的高低對學生做一個簡單的分層，把學生分成好、中、差等幾大類，讓每一類學生都匹配到他最需要的學習內容和路徑。這是一種十分粗糙的個性化教育，其理念類似于分班。
自適應學習就是通過算法，將獲取到的學習者的數據分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。
自適應學習與傳統教學的不同在于主要教學方式不同：傳統教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統一的教學內容和進度安排的，學生的練習和需要做的測評也都是統一化的，而自適應教育是以個人為單位的，接受不同的學習進度和學習內容，練習與測評內容的個性化程度高。
自適應教育憑什么成為“AI 教育”的核心
目前，基于人工智能技術的教育產品包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業布置等各種產品伴隨著移動互聯網、新高考改革等一波接一波的浪潮，熱熱鬧鬧地生長了起來，這些工具應用了先進的人工智能技術，但應用場景只停留在學習過程的輔助環節上，其價值也停留在減少重復勞動的層面上，并不會直接帶來教學質量和效果的提升。而越是學習核心環節，越依賴于對教育行業和學習規律本身的理解（這一點對技術人員來說越陌生），也越依賴于對先進科技的靈活運用（這一點對教育人員來說是困難），創造出的產品也就越少。自適應則能夠把人工智能技術滲透到教學的核心環節中，打造教學機器人，從根本上改進學習的理念和方式，是正式意義上的教育變革。
美國人工智能教育領域獨角獸Knewton創始人Jose Ferreira認為，自適應教育最大的優勢在于能夠定位到每位學生的知識漏洞，而且在中國教育的課外輔導市場尤為有效。老師的精力都是有限的，一名最優秀的名師也不可能全面了解到學生的知識漏洞，更不可能跟蹤到學生的學習情況隨著學習時間的變化，自適應教育借助于人工智能和大數據分析技術便能夠做到這一點。
突破瓶頸是關鍵
在過去的10多年間，自適應教育一直不溫不火，主要瓶頸在于知識點拆分不夠精細——該把一個知識拆分成多少知識點，才能讓每一個學生都有自己最適合的學習方案？理論上來說自然是越多越好，但知識拆分的越多，對機構的測評和教研能力要求就越高，一般機構無力企及；即使機構能夠企及，高昂的成本也會抬高產品售價，令一般用戶望而卻步。這也是為什么人工驅動的一對一教學模式雖然低效，但仍然廣泛存在的原因，而計算機驅動的自適應學習雖然美好，但實踐起來總是虛晃一槍。
目前來看，知識點的拆分就是自適應教育產業中一個非常大的難題，只有更細膩地拆分每個知識點，并且利用人工智能技術全面介入到學生的課前測試、學習流程、課后測試、作業流程等整個學習過程中，進行可定義、可測量、可傳授的個性化教育，才能讓每個學生都成為學霸。
近幾年，有些企業基于人工智能技術的自適應學習系統不僅能夠做到一人一個學習方案，而且還能根據學生學習的實時情況，動態調整下一步的學習內容和路徑，從而實現可規?；膫€性化教育。
如今，自適應教育已正成為下一個風口，許多企業紛紛地擠入這個行業，它不依賴于名師，只是在模擬一個優秀名師的教學經驗和知識經驗。相比于過去的以老師為中心的在線教育，自適應教育則是以學生為中心，帶給學生更靈活、更有效的學習方式。但有些企業并沒有真正做到自適應教育，只是借自適應教育之名來獲取用戶，這些企業未來必將會被高質量的自適應教育所取代，誰能夠突破自適應教育的瓶頸，誰就有機會成為下一個行業獨角獸。
