摘要：本文作者在連續兩年半時間里對本校圖書館的讀者薦購工作進行了數據跟蹤和匯總分 析，研究了讀者在圖書薦購過程中的行為和心理狀態，在實證數據的指導下設計了以讀者為 主導的圖書館資源建設方案，并一直努力在推行實施，提升讀者的自主閱讀與推薦圖書的積 極性。在國家倡導的全民閱讀，提升文化素養的大政方針下，“為書找讀者、為讀者找書”， 以讀者為主導的文獻資源建設方式將成為引導和推動書香社會、書香校園建設的重要形式。 關鍵詞 讀者薦購 資源建設 中文圖書購買 為書找讀者 為讀者找書 全民閱讀 書香社會 分類號 G252
1 引言
讀者主導式采購（Patron-driven Acquisition，簡稱 PDA）是 1990 年在美國興起并于近年 內在世界范圍內引起重視的一種全新的資源建設模式。具體含義是指在圖書館預設的一定條 件下，根據讀者需求和使用情況，由讀者決定圖書館文獻信息資源采購的內容。
讀者決策采購通過現代技術把讀者的需求和使用有機地結合在一起，實現了現實需求的 即時實現，對于服務研究型高校圖書館來說，更具有現實的意義。
高校圖書館作為文獻保障的基地，以學校的重點學科建設為中心，以文獻資源保障為目 標，為了進一步加強圖書館文獻資源建設，提高圖書館館藏質量，讓廣大師生和科研人員真 正參與到圖書館的文獻資源建設中來，讓文獻資源建設成為一個人人都能參與的資源建設項 目，賦權于廣大教師、科研工作者及在校師生，讓他們有權利使用經費購買文獻資源，讓圖 書館的資源建設保障更精準、更人性化。
2 現狀分析
作為圖書采購人員，無論其學歷為本科生或者研究生，無論其職稱是中級還是高級， 無論有多么廣泛的知識面，都不可能具有如此多學科的圖書辨識能力，最多在一個或幾個領 域有一定的深入研究，無法顧及所有學科的完整性和系統性。在實際采購工作中，有些專業 是很難精準的進行把握的，比如計算機科學，是一個非常龐大的分類，已經分化出了硬件、 軟件、射流（流控）、遙感、運動等技術，近些年的智能模擬、智能控制涉及多種專業理論 和概念，一般人員很難準確地掌握這類書籍的選擇。再比如電工技術中電機、電器、控制器、 接觸器、電源技術、電力牽引等專業圖書，已經細分的很深，如果沒有相關的專業背景，則 難以從大量的圖書中挑選出來合適的專業書籍。
同樣的，在社會科學大類的圖書中，政治、經濟類圖書也是數量龐大的大類，在出版圖 書中所占比重較多，圖書內容包括各種政治、經濟理論、研究模型、經濟類型等等；還有文 學類圖書，在目前正規出版的圖書中，經典文學圖書和網絡出版的原生電子圖書轉化為紙質 文學圖書并存，前者是經時間檢驗確認有價值的，但離現在的年輕人群體太遠；后者是新型 的文獻形式，還沒有被時間所檢驗，但離青年人的意識形態更近，如何在這些圖書中進行選 擇和權衡，也是需要全校的師生員工共同參與、共同建設的。
從《2015 年新聞出版產業分析報告》來看，2015 年出版的全部圖書為 47.58 萬種，（去 掉重印圖書和租型圖書）其中新版圖書 26.04 萬種，而我校圖書館每年因購置經費的原因， 只能選擇其中的 2.5 萬左右品種的圖書，僅占全部出版圖書的 5%，占新版圖書的 9.6%，因 此，“為讀者找書、為書找讀者”是每一個圖書館工作人員職責所在。
依據我館圖書管理系統，我們對 2015-2016 年（2015 年只包含了半年的數據，因此 2015 年 8 月開始更換系統，才開始有薦購數據，下同，不再單獨說明。）的圖書建設進行了一些 數據統計，下面兩張圖從采購冊數和采購種數對各學科大類進行了一個統計。
附圖 2：本校圖書館資源建設結構種數分析
注：上述數據按我校圖書館更新管理系統后統計數據，數據時間從 2015 年 9 月 1 日到 2016 年 12 月 31 日。
這些數據分別按學科進行了一個大致的分類，并沒有分得特別詳細，從一個側面反映現 有館藏建設的特點，即在種類上，自然科學類的圖書購買量比社會科學類的圖書館購買量要 多；但在冊數上，自然科學類的圖書冊數則比社會科學類的圖書購買量要少，因為社科類圖 書的碼洋平均下來比自然科學類圖書的碼洋要小，相對購買的較多，但大碼洋的圖書則購買 的冊數較少。
3 方案設計及實施階段
我們設計的以圖書共享共建為主旨的方案是一個可持續發展并能運行下去的具體實施方案，因此研究過程也保持持續觀察的狀態。在本校，有 2 萬名左右在校本、碩、博及留學 生，還有近 4 千名教職工，數據樣本范圍足夠研究使用。
3.1 2015-2016 年方案初步啟動階段 在我館圖書管理系統中，有關圖書薦購的模塊分為采訪數據薦購和讀者自主薦購兩種方 式。在連續兩年半的持續研究中，我們分別按不同的薦購方式進行了數據統計，以期獲得一 些必要的數據支持。采訪數據薦購，是將中標書商提供的一些圖書的現貨或期貨數據上傳到 圖書館的管理系統中，這些數據全部在薦購模塊展示給讀者，一般按半個月到一個月的周期 存在于網上，讀者可以隨時查看，點擊薦購。自主薦購方式則是在薦購模塊提供一個表單頁 面，由讀者自行填寫圖書信息后，提交給系統，由系統展示給采訪工作人員。
3.1.1 采訪數據薦購 在初步的數據統計中，我們并沒有明確的統計方向，主要依據系統能夠提供的表格，進 行了一些數據的整理、清洗和統計，首先以所屬單位進行了統計。
附圖 3. 2015-2016 年采訪數據薦購總數排名（按所屬單位）
由于薦購系統不提供分類號，因為無法根據分類號進行分析。但依據采訪人員的工作經 驗和知識背景，初步可以分析出，在薦購成功的書中，文學類圖書和哲學、心理學圖書占有 一定比例。同時一些熱門圖書也在薦購之類，比如《<資本論>正義：怎樣理解資本主義》， 《動物權利》、《反對單一語言：語言和文化多樣性》等，另外象《分子病毒學》、《家鴨 與野鴨的投幣式置物柜》、《聚閑集：一個精神科醫生的生活瑣記》這些文獻則補充了采訪 人員日常的訂購空白，同時也了解到學生們對文獻多姿多彩的關注點，以及緊跟當前大環境 所產生的閱讀需求。
對于很多暢銷圖書，常常有多位讀者同時薦購，比如《寶石圣典：礦物與巖石權威圖鑒》、 《珠寶鑒定儀器及圖譜分析》、《霍亂時期的愛情》、《解憂雜貨店》、《了不起的蓋茨比》、 《三體》、《嫌疑人 X 的獻身》、《悟空傳》、《一個人的朝圣》、《月亮和六便士》、《自 控力：和壓力做朋友》都有超過 3 人以上的同時薦購，還有一些圖書如《看見》，薦購者達 6 人之多，而這些書都是有館藏的。
通過對薦購讀者的成分分析，發現上述種種圖書的薦購讀者分布在各個院系，包括教職 工、研究生和本科生三類讀者，表明這些熱點圖書是大家共同關注的。 3.1.2 讀者自主薦購： 是讀者自已填寫圖書館主頁中“我的圖書館”欄目里的薦購表單，將自己所需圖書的信 息如：書名、著者、出版社、出版年、ISBN 號碼等信息填寫進表單，并簡單填寫薦購理由 而進行的一種薦購方式。這種薦購方式給讀者提供了一個自由填寫的入口，如果所需圖書不 在圖書館提供的采訪數據中，則可以在這個模塊按自己的意愿進行填寫。
附圖 4：2015-2016 年讀者自主薦購總數排名（按學院）
3.1.3 數據匯總統計 如果將兩個數據統計在一起，排名前十的單位如下：
從統計數據看，2015 年 8 月至 2016 年 12 月截止，共薦購 2450 種，其中依據采訪數據 進行薦購的有 485 人次，1461 種；自主填寫圖書信息進行讀者推薦的 989 種；在薦購人員 中，教師有 43 人次，研究生 134 次，本科生 295 人次。下面的三張表是微觀的一個數據統 計。
表 1：2015-2016 年依據“采訪數據”進行訂單薦購的排名靠前的個人統計
表 2： 2015-2016 年自主薦購的前十位排名
表 3：2015-2016 年兩種薦購方式統一計算排名靠前的薦購個人統計
3.2 2017 年繼續跟蹤階段
2017 年繼續以前一年的統計指標為主要統計標準對數據進行統計，并開始進行類比。 2017 年，全年的薦購數據為 669 種（含采訪數據薦購和讀者自主薦購），具體分析如下：
3.2.1 采訪數據薦購
下面表 4 中，排名第一的薦購學生薦購了大量的英文圖書，主要以科技類的數學、幾何、 代數等類別，還有一些文學類小說等，薦購時間從 2 月持續到 6 月，表明是一個連續性的薦 購活動。該名學生是地球物理與空間信息學院一名大三的本科生，而 2016 年的數據排名第 一的是一位學院的任職書記，身份是教師，主要薦購的圖書是與工作相關的政治、社科類的 圖書。因此在薦購讀者的身份中，除了教師，更多的是學生開始慢慢接受系統平臺的使用方 式。如果這樣的學生再去跟其他的學生進行宣傳，無形之間就形成了薦購的種子，帶在學生 中具有一定的帶動作用。
表 4：2017 年采訪數據進行薦購的數據統計
將兩年的數據進行對比，如下圖所示：
附圖 5：2016 年、2017 年采訪數據薦購對比
在第一年，由于推廣力度的加大，讀者薦購比較踴躍，排名靠前的個人薦購數量接近 50 冊左右，但到 2017 年，推廣活動相較于前一年則較少，讀者的薦購數量不足 10 冊。數 量顯示，讀者的需求取向并不是那么的急迫，同時薦購要在讀者心中形成一個固定的思維模 式還需要做更多的工作。
目前薦購系統數據可以按多種形式排序和分組，在使用功能上還是有很好的技巧幫助到 學生更好地了解當前的新書信息，但讀者對圖書的分類法不是很了解，有些讀者甚至不知道 分類號是什么意義，導致了這一功能不能很好地提供服務。
因此在讀者教育過程，有些圖書館的技術和理論還要加大教學力度，對讀者進行更深入 的圖書館管理知識的教育，讓讀者無論是在校期間，還是將來畢業之后，進入圖書館時都不 會因為一些簡單的問題而受困不前。圖書館是負有學生教育的一個重要功能的，在信息時代， 信息素質的養成也包括對圖書館這一功能性機構的靈活使用。
3.2.2 讀者自主薦購
自主薦購是以師生自己填寫表單形式的薦購，與 2016 年的情況類似，這種自主薦購的 方式更為學生所接受。但相較起來，在表單填寫方面有很大進步，那種過于零亂、胡亂填寫 的情況較少，這也是學生在平臺方案的推進過程中，慢慢進步的一個好的方面。
表 5：2017 年自主薦購排名靠前的統計數據
自主薦購的統計數據明顯的較 2016 的數據有所減少，一個原因是學生開始冷靜對待自 己的需求，同時在薦購過程中，會首先在館藏數據中進行檢索查重，因此在這部分數據中， 館藏已有但學生仍在薦購的情況就比較少出現了，更多的是沒有館藏的圖書。
另外，從個人薦購圖書總數可以看出，2016 年讀者自主薦購的數量比較集中，常常一 個人薦購多種，但薦購總數的數據衰減較快；而到 2017 年的數據可以看出更多的人參與了 自主圖書的薦購，薦購總數的數據衰減相對較慢。如下圖（數據取自表 2 和表 5）。
附圖 6：2016、2017 年自主薦購數據衰減曲線
3.2.3 數據匯總統計
同樣的，將兩種薦購方式進行合并計算，找出排名靠前的個人薦購特征。因此有些讀者 習慣于在采訪記錄中查找所需圖書，當查找無果時填寫自主薦購表單進行薦購；而有些讀者 喜歡直接在表單中填寫圖書信息進行薦購。在如下的表格中，我們欣喜地發現，原來一些單 位或學院在去年沒有出現在薦購清單中，但在 2017 年的數據里開始出現在排名靠前的位置， 說明學院中學生還是有互相帶動的作用。
表 6：2017 年兩種薦購方式排名靠前的薦購個人統計
從統計數據看，薦購平臺推行之初的階段，師生員工的的薦購熱情非常高，薦購總量和 院系之間相對均衡，也就是說，各學院都在薦購的功能使用上充滿了熱情，但在接下來的第 二年，呈現三個特點：
第一，薦購個人中有高頻出現的 CHENGW、HUCC、LIWW、LIXQ、TIANY、XUH、YANGYW 等，在兩年的時間中連續的進行圖書薦購，表明在這些學生和老師中，已經建立起來了薦購 習慣，在有需要的時候就會在圖書的薦購上有所行動；
第二，從兩年學院的統計數據看（表 7），地球物理與空間信息學院、工程學院、公共 管理學院、環境學院、機械與電子信息學院、圖書館、信息工程學院也是在兩年中有多位教 師和學生進行圖書薦購，表明在這些學院中，薦購的基本思想已經建立起來；
表 7：2017 年按單位統計的薦購數據
第三，從個人薦購的最高記錄看，排名前十的人個薦購圖書的數量開始有所下滑，也就 是說，薦購由第一年的熱情高漲，到第二年的基本穩定甚至熱情降低。從數據對比看，組織 更多的活動有利于讀者薦購熱情的保持和習慣的養成。
對于第三個特點產生的原因進行分析后，得出如下結論：在我館系統中，有一個郵件自 動回復功能，也就是說，從學生開始薦購開始，只要采訪工作人員有操作，比如開始訂購、 或者不訂購回復、查重去除、入館編目到最后的進入典藏流通，每個階段，都由我館系統發 送一份郵件給學生（當然是學生留有郵箱地址的情況下），這就出現了一個問題，學校的網 絡系統會把這種情況認定為病毒郵件而拒絕發送郵件，導致薦購的師生無法收到回復郵件。 隨著新的技術的出現，讀者可以在手機端進行圖書薦購，并與圖書館的管理系統互嵌，但由 于通過手機端的應用 app 進行薦購的數據并不能區別出來，因此沒有作為單獨的統計項目。 第二種情況是師生們薦購后，由于無法得到回復消息，而對薦購圖書產生遺忘的情況，即薦 購之后并沒有隨時向圖書館進行查詢所薦購的圖書是否到館；第三是因為，通過采訪數據進 行薦購的圖書要進入正常的采購流程工作并入館可流通需要至少一個月的時間完成，而如果 是自行填寫表單進行的圖書薦購，則需要更長的時間，同時工作人員無法一一手動回復郵件， 因此有些師生可能無法保持持續的關注度。曾經有一個研究生在看到圖書館新進的圖書后， 就到圖書館要求增加購買復本，但是由于超出館藏購買原則而進行了不再重復購買的回復。 該研究生就請導師到圖書館來再次提出增加復本的薦購要求，最后在館長們討論后做出適當 增加復本的決定。但是當新增的圖書到館后，我們第一時間通知到師生，卻并沒有像當初薦 購時懷著急切的心情來把書借出。
第四，從手機端的應用 app 獲取的信息看，薦購需求是多種多樣的，而且常常會互相矛 盾，比如有些讀者會建議買一些社科類的經典圖書，但會有學生說經典的圖書所描述的內容 離現實生活太遠，希望購買一些當今社會的熱點類圖書。
4 讀者決策采購的保障率研究
4.1 保障原則
依據采訪數據薦購一般采購成功率較高，第一，因為這些數據都是有經銷商的圖書庫存 作為保障，并且是最近一兩年內出版的新書，獲取相對容易。第二，這些數據首先經過了采 訪人員的查重過濾，去除了已有館藏的數據，上傳的數據都是沒有館藏圖書的。因此只要一 經薦購，滿足采購條件，都可以進行采購。如下圖所示為讀者通過我們上傳的采訪數據進行 薦購，在系統中顯示的結果。
在推廣薦購系統期間，我們對讀者薦購的圖書都采取了一種保護措施，即薦購圖書即使 有館藏，在保證不過多占用資金的情況下，以購買為主，盡量滿足薦購讀者的薦購要求。
在上圖的薦購數據中，比如：“圖解 CSS3”只是有一個書名和著者，沒有出版社名稱， ISBN 號碼是薦購者隨意填寫的；“圖解 CSS33”和“圖解 CSS34”書名看著不同，表明應該 是兩本圖書，但 ISBN 號碼又是相同的，只有其中一個寫了出版社名稱；而“圖解 CSS3 核心 技術與安例實戰”與后面一個“圖解 CSSlis”是相同的出版社和相同的 ISBN 號碼，按道理應 該是兩本相同的書，結果前面的書名和著者均不相同。
上圖為讀者通過填寫薦購單信息進行薦購的圖書，這是比較難于處理的那部分薦購。其 難于處理的原因在于，有些讀者在填寫信息時不準確，導致我們在更新替換規范數據時常常 會難于選擇使用哪一項數據作為更新的依據。但是只要能獲取數據的圖書都會盡量滿足讀者 的薦購需求，保護他們的薦購意愿。
下圖的數據同樣如此，題名完全相同，但作者不同，出版社不同，ISBN 號碼也不相同。
4.2 保障渠道
第一種，在采訪數據中直接提交的薦購圖書，只要沒有館藏，都會在每個批次中進行采 購并發給供應商盡快供貨。這種渠道是最為完整和可靠的，除非出版社的印數過少，無法拿 到圖書外，一般保障可以達到 100%。因此，這種方式的薦購圖書是最為提倡的一種方式， 在每次的圖書薦購活動中，我們專門配備相關的設備和工作人員，現場隨時為讀者進行操作 指示和過程講解。
附圖 7：薦購圖書處理過程的 OPAC 頁面顯示
第二種，聯合一些圖書賣場或供應商，舉行不定期的圖書展銷，讓師生首先提供一些想 買的書單，再聯系供應商有針對性地將這些圖書帶來圖書館進行展銷，在展銷的同時，由專 門的鋪助人員幫助師生在圖書館的管理系統中進行薦購，推廣我館薦購系統的使用，在廣大 師生的心目中建立薦購的習慣和思想，當有心儀的圖書時，首先想到圖書館管理系統。
第三種，建立讀者薦購的綠色通道。當有讀者在實際的學習和工作中對某一種或某幾種 圖書有迫切的需求，并在時間上要求極為苛刻時，在實際的工作中我們采取開通綠色通道的 辦法保障師生的用書第一時間到達讀者手中。比如有學生想購買《百罪通論》用于考研，這 套書是大碼洋圖書，在購買的過程中，我們開通了綠色通道，首先通報圖書館的各級領導， 在獲取許可后，與市內的供應商聯系，請他們盡快幫忙查找書源。找到《百罪通論》后，請 對方公司工作人員在 24 小時之內單獨將此套圖書送貨上門。圖書館資源建設部的工作人員 拿到圖書后，開通綠色通道，單獨對這一套書進行驗收、數據導入、編目、審校、注冊 RFID、 移送流通，整個過程在各個環節的配合下，只用 1 個小時左右完成各個工序，并通知薦購的 讀者到圖書館來取書。 第四種，通過中標供應商建立與網上書城的聯系，擴大保障渠道。我們選擇的供應商都 是具有一定規模和能力的大型供應商，他們都具有各自的電子商務平臺，同時也與京東、亞 馬遜等這樣的網絡平臺具有一定的合作能力，因此，對于一些難于獲取的圖書，我們利用供 應商的能力與網上書城建立聯系，獲取有效書源。
5 薦購平臺完善及展望
從這兩年半的運行情況看，圖書薦購已經形成一定的影響力，在師生員工中建立起來了 一定影響力，在后期還要繼續加大宣傳力度。采取多種手段和方法加深讀者對薦購圖書的認 識，擴大影響，讓以讀者為主導的圖書館資源建設真正成為主流的資源建設方式。
第一種，學校是鐵打的營盤、流水的兵，每年的新生入校時要進行圖書館入館教育，在 入館教育里增加薦購平臺介紹，這應該成為一個固定的入館教育內容。
第二種，在文檢課教學中，增加資源建設平臺介紹及薦購方法的內容。
第三種，利用各種平臺、媒介，固定內容，不定期播放薦購平臺的相關內容。
第四種，利用共建班及學生社團宣傳文獻資源共建共享平臺。
第五種，利用我館管理系統，將薦購員的身份進行動態管理，將薦購積極、成效顯著的 薦購人員的系統身份設定為圖書薦購員，增加借書量，激發師生的薦購積極性。
圖書薦購是一個持續、長期、艱巨的工作，兩年來的工作獲取了一些可以使用的經驗， 也獲取了一些讀者薦購的狀態分析數據，未來將繼續保持這種勢頭，努力把共建共享平臺建 設成為教學、科研服務，高效率、高保障、可持續發展的資源建設平臺。
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通訊作者：張凌云，中國地質大學（武漢）圖書館，副研究館員，newbook@cug.edu.cn
