今天，南開大學智能技術研討會在津南校區召開，眾多智能科技領域專家與會研討，分享前沿技術研究并為南開大學人工智能學科發展“把脈定向”。
IBM全球副總裁、大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛，澳門大學科學與技術學院前院長陳俊龍，上海交通大學講席教授邱才明，浙江大學計算機學院副院長、人工智能研究所所長吳飛，南開大學教授韓建達等作主旨演講。
南開大學校長曹雪濤會見了與會專家，向專家們支持南開大學人工智能學科發展表示感謝。他說，我國高度重視并大力推進新一代人工智能發展，南開大學主動因應時代需求，依托新一代人工智能發展戰略研究院和新成立的人工智能學院，著力發展人工智能學科。希望與會專家為南開大學人工智能學科特色發展出謀劃策，推動務實合作，促進相關學科長遠發展。
中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克在開幕式致辭中說，人工智能在國家整體科技戰略中具有重要地位。南開大學以智能制造為突破方向，著力形成智能機器人的學科特色，希望與會專家多提建議，共同為我國的人工智能科技發展做出貢獻。
沈曉衛作了題為《預見人工智能時代的創新與躍遷》的報告，帶領大家共同探討了人工智能的技術趨勢、安全與倫理、未來的計算力量等內容。他認為，人工智能的發展帶來了前所未有的機遇和挑戰。
深度學習是近年來計算機領域比較火熱的話題。邱才明作了題為《深度學習的隨機矩陣理論模型》的報告，回顧了深度學習理論發展歷程，通過其在智能電網、智能醫療等方向的成果案例，講解了隨機矩陣理論在深度學習分析中所起到的工具性作用。
吳飛作了題為《記憶驅動的序列數據學習》的報告，介紹了引入外在記憶體后，在序列數據學習中有效結合知識引導和數據驅動兩種方法。他還以“三步走、四大任務、五大方向”為提綱介紹了《新一代人工智能發展規劃》，以及腦與認知、機器學習、工具與平臺等三大方面的人工智能科學問題。
陳俊龍作了題為《寬度學習的函數逼近能力及其多種結構及應用》的學術報告。他介紹，寬度學習系統保持了卷積神經網絡三層節點結構，在訓練結果不準確時，通過增加每層中神經元的寬度，加入強化節點，提高網絡的準確度。相對于多層生成式的學習系統，寬度學習的訓練速度快，且隨著輸入層特征神經元的個數增加，寬度學習的時間增加比率更小，在訓練數據集的數據量極小的情況下，利用寬度學習的神經網絡可以更快地得到訓練結果。
作為國家“十三五”重點研發計劃智能機器人重點專項論證組專家，韓建達作了題為《新一代機器人共性技術：自主行為和與人共融》的報告。他綜合介紹了機器人的發展背景，提煉了自主行為和與人共融機器人的共性技術特征及相關科學問題，歸納分析了所包含的核心關鍵技術，闡述了其對于新一代工業機器人、服務機器人、特種機器人的重大支撐作用。
據了解，本次研討會由中國新一代人工智能發展戰略研究院，南開大學人工智能學院、科技處、計算機與控制工程學院、機器人與信息自動化研究所，天津市智能機器人技術重點實驗室共同主辦。今年5月16日，南開大學人工智能學院在第二屆世界智能大會上揭牌成立，致力于建設成為我國人工智能領域一流的人才培養基地和科技創新基地。
