中央高度重視AI技術的發展，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》(教技〔2018〕3號)，來推動AI技術創新和人才培養。與此同時，米脂4•27事件等安全事故受到社會廣泛關注，也暴露出學校安全在技術、管理、制度等存在短板，亟待改觀。
為響應中央號召，回應社會熱點事件，2018年5月30日下午，“人臉識別等AI技術在校園周邊安全中的應用”高端研討會在中國人民大學召開。
此次研討會有中國人民大學、中國人民公安大學、中國機構編制研究會、公安部、教育部、貿促會、中國行政學會、中國標準化研究院、新華社等方面的專家學者參會，就人臉識別等AI技術如何保障學生安全、提升學校安全防范能力，開展理論和實踐的充分研討。
日前，中國人民大學危機管理研究中心面向全球有獎征集“基于人臉識別等AI技術的校園周邊安全最佳解決方案”。經專家委員會評審后成為最佳方案者，可獲得獎金人民幣壹萬元。研討會上，中國人民大學危機管理研究中心唐鈞主任發布此次全球有獎征集活動的評選規則，并指出：將人臉識別等AI技術引入校園周邊安全管理，既響應了中央號召，也是直面社會痛點、尋求社會問題解決方案的考慮。
唐鈞認為：中央高度重視AI技術的發展及其高等院校AI人才的培養，同時鼓勵應用信息化、智能化技術來提升學校安全保障能力。國務院印發《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》(教技〔2018〕3號)，來推動AI技術創新和人才培養;2018年《政府工作報告》中專門提出“運用互聯網等信息化手段對兒童托育中育兒過程加強監管”，總理對此強調“針對兒童托育中育兒過程用好錄像監控等手段，這既是對孩子的保護，也是對老師的保護。”
與此同時，米脂4•27事件等反映出學校安全風險防控技術和能力的薄弱，亟待通過引入人臉識別等AI技術予以改觀。唐鈞認為，對于校園周邊安全而言，人工智能與人力防范同等重要;但相對于不斷增多且日趨復雜的學校安全風險，AI技術可以彌補防范人力相對不足的問題，同時能拓展人的能力邊界，提升風險預防的精準性、預警的及時性和處置的科學性，從而提升安全管理的效果。
因此，應充分應用人臉識別等AI技術，應用其“精細識別”、“提前干預”、“及時處置”等方面的優勢，提升應急的預見性和及時性，從而實現“人類智能”和“人工智能”并行，促進學校安全管理和應急處置的精細化、專業化和及時性。
《國家教育事業發展“十三五”規劃》指出“支持各級各類學校建設智慧校園，綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實技術探索未來教育教學新模式”。據人工智能行業的“國家隊”、上榜胡潤“百家獨角獸”的云從科技CEO周曦博士介紹，人臉識別在其彌補安全漏洞、強化智能化管理等方面展現出巨大價值，在學校安全、智慧校園等領域的應用前景廣泛。
周曦指出，人臉識別技術與其它AI技術相結合，能應用到六種場景，來全方位保障校園安全：
一是校園重點出入口安全管理。通過在校園重點出入口布控動態人臉監控預警系統，可實現陌生人、外來人員的風險評估和“黑名單”(或“非白名單”)的風險預警，提升學校出入口管理的安全性和及時性。通過人臉識別技術，在校門出入口、學生宿舍入口、教學樓等重點區域布置人臉識別攝像機，可以實時檢測和掌握出入人員的身份信息。一旦發現有嫌疑人員就會立刻自動報警，并提示安保人員前往處理。
二是校園重點區域管理。通過人臉識別技術在學校圍墻、樓道口、樓頂、實驗室等關鍵區域設立“虛擬界限”，一旦感應到有活動物體出現在該區域內，攝像頭會自動啟動進行跟蹤拍攝，并在第一時間將預警消息及實時畫面推送給安保人員。一旦有學生出現在危險區域或者有外來人員非法進入，安保人員能在第一時間收到提醒并進行事前干預，掌握事件主動權，實現對校內重點安全區域的智能檢測和安全管理。
三是人流量密集場所風險識別與預警。學校的人口密度本身已相對較大，并且往往呈現出上學、下學、課間操、課外活動、聚會等固定的人流量高峰時段，尤其是部分寄宿制學校，在放假日和上學日的校門口人流和車流量更大，其存在安全隱患也很多?；诖?，可利用人工智能技術來對人數密集的區域“數人頭”，加上姿態識別來及時發現摔倒等意外問題，一旦超出承載力或出現意外便進行預警，由相關人員進行疏導處理，將會有助于防患于未然。
四是學生安全管理。在中小學階段，由于叛逆心理或其他原因，部分學生往往會以多種方式試圖離開教室或者學校，前往網吧、游戲廳、歌廳等青少年不宜進入的場所。對此學校和老師暫未能做到實時監管和防范?；诖?，可利用布控在校園、教室等環境的人臉識別系統，對學生空位進行識別并報告學生出勤情況。甚至可以精確地報告缺席的學生個體、缺席的時間段等，以便于老師管理，防止校外安全事故的發生。
五是校園欺凌、暴力、自殺等問題識別。除了利用圖像識別技術的監控，還可利用表情、行為、姿態、唇語等特征識別，對校園暴力、校園欺凌等風險予以預測預防。相關機構通過對有暴力過往史的學生進行調查研究，通過AI系統來分析其對話語氣、家庭背景等，進而建立預測青少年是否存在暴力傾向的特征識別模型，并得到了較高準確度的驗證。再加上對青少年社交媒體等進行語言識別，可實現對校園暴力發生的預測和預防。
六是教學秩序規范的人臉識別應用。在教室前應用人臉識別落地式終端或人臉識別壁掛式終端，提高考勤效率，避免傳統考勤方式的漏洞;還可利用人臉識別終端進行考生和應試者的身份核驗，防止替考現象，遺失考試憑證也可進入考場。
為促進人臉識別等AI技術在維護公共安全和創新社會治理中發揮更多社會效益，云從科技與中國人民大學危機管理研究中心共同成立“公共安全和社會治理AI研究院”，旨在針對社會需求和管理痛點，創新研發基于AI技術的公共安全和社會治理整體解決方案，共同促進公共安全和社會治理的精細化、科學化、人性化?；贏I技術的學校安全整體解決方案設計，是本次研討的重點。
公共安全和社會治理AI研究院龔琬嵐副院長指出，米脂4•27學生傷害事件，反映出學校安全風險防控存在薄弱之處，亟待改觀。從整體上看，學校安全存在技術能力偏弱、風險意識不強、聯動防控不到位等問題。針對此，學校安全應從以下三個方面，做好相應的改進工作：
第一，應用人臉識別等AI技術，實現人工智能和人力防范的相互補充。在“人防物防技防”保障到位的基礎上，納入人臉識別等AI技術;AI的應用需要綜合保障，尤其是需要訓練有素的技術人員予以操作配合;對此，引入人工智能的的第三方專業服務是學校安全能力提升和科學管理的有益選擇和發展趨勢。
第二，進一步樹立風險意識，重視事前的風險評估和防范化解。切實落實國務院辦公廳《關于加強中小學幼兒園安全風險防控體系建設的意見》(國辦發〔2017〕35號)，完善學校安全風險預防體系、健全學校安全風險管控機制，做好學校安全風險提前識別、事前消除、及時預警、有效干預等工作，減少甚至避免學校安全事件的發生。
第三，規避“責任縫隙”和“安全孤島”，在落實風險所有權、強化責任管理的基礎上，加強相關部門的聯動和社會全員的協同。一方面，強化制度建設和管理落實，依法明確學校安全各方主體的權利、義務與職責;另一方面，充分發揮政府、學校、家庭、社會各方面作用，協調聯動家長隊伍、志愿力量、市場機制、社會組織等多方作用，形成防控學校安全風險的社會合力和長效機制。
本次研討會期間，公共安全和社會治理AI研究院與中國人民公安大學中國低空安全研究中心簽署了《戰略合作協議》，擬結合人臉識別、無人機等技術在校園安全等領域開展創新研究和科學應用。此外，公共安全和社會治理AI研究院與鈞安(北京)公共安全信息咨詢有限公司、北京博靈凱樂科技有限責任公司、成都壁虎漫步科技股份有限公司等3家公司簽署了《戰略合作協議》，并針對基于人臉識別等人工智能技術的學校安全科學管理方案，擬在北京、廣東(深圳等)、上海、重慶、四川、山東(青島等)、陜西、貴州、云南、西藏、甘肅等11個省市，條件成熟時，開展應用試點和推廣。
