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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          “第二屆Stata中國用戶大會”八月啟幕!

          教育裝備采購網 2018-05-30 16:05 圍觀4793次

            2018年“第二屆Stata中國用戶大會” 相約順德,尋味而來 !

            2018年第二屆Stata中國用戶大會(2018 China Stata Users' Conference)由北京友萬信息科技有限公司主辦,順德職業技術學院承辦的聚焦Stata應用與技術落地的盛會。繼2017年Stata中國用戶大會的圓滿成功,2018年將迎來全新的主題單元及技術論壇。會議將針對計量經濟方法及應用展開廣泛的國際學術交流,面對面真誠聆聽用戶的聲音。屆時,StataCorp LLC技術總監Hua Peng及經濟學專家Di Liu將親臨現場,與國內知名專家連玉君、陳強、王群勇等一線大咖聚首順德,開啟"尋味"之旅!此次大會主題為“創新與融合”,秉承“開放協作、技術共享”的宗旨,力邀國內資深用戶代表許文立博士和顧俊博士為大會帶來精彩的主題演講。致力于為業界帶來最新技術、行業應用案例展示與最佳實踐單元。會議將為Stata用戶提供技術交流的機會,屆時您可以和StataCorp LLC技術專家們交流您的想法。會議同期還將開展Stata夏季訓練營活動,特別邀請南開大學王群勇教授和中山大學嶺南學院連玉君副教授,分別在2018年8月16-18日、2018年8月21-23日進行各三天的Stata計量經濟方法及應用培訓,課程將介紹在實證分析中使用最頻繁的一些計量模型和分析方法,課程緊密圍繞案例講解,以便大家獨立開展規范的實證研究工作。歡迎所有對使用Stata感興趣的人。2018年8月讓我們相約順德,不見不散!

            主題演講

          • 演講主題1:大數據、高維回歸與Stata 陳強(山東大學)
          • 演講主題2:Spatial autoregressive models using Stata DiLiu (StataCorp)
          • 演講主題3:政策評估與因果推斷:Stata應用概述 王群勇(南開大學)
          • 演講主題4:斷點回歸 連玉君(中山大學)
          • 演講主題5:Report generation with putdocx、putexcel,putpdf, and dyndoc Hua Peng (StataCorp)
          • 演講主題6:內含資本成本的計算 顧俊(深圳大學)
          • 演講主題7:樣本選擇問題與處理 王群勇(南開大學)
          • 演講主題8:DSGE在Stata中的應用 許文立(安徽大學)

            

          技術論壇

          • 聚光燈時間|大咖面對面,互動零距離
          • 圓桌會議|技術問題、用戶需求討論
          • 國際聚焦|StataCorp LLC軟件工程總監、經濟學專家親臨現場
          • Stata校園行|活動計劃推介會
          • 友萬公司產品|推介會
          • 會議投搞|優秀作品展演

            

          演講嘉賓

          • Hua Peng/StataCorp LP 軟件工程總監

            Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more.

          • Di Liu/StataCorp LP 經濟學專家

            Di Liu is a Senior Econometrician at StataCorp and is the primary developer of Stata's new spatial autoregressive features. He has a PhD degree in economics from Concordia University in Montreal of Canada, an engineer's degree in software engineering and statistics from Polytech'Lille in Lille of France, and a master and bachelor degrees in computer science from Hohai University in Nanjing of China. His research interests lie in econometrics and computational methods.

          • 連玉君/中山大學 副教授

            連玉君,男,副教授,博士生導師。2001年畢業于西安交通大學材料科學與工程學院,獲工學學士學位;2007年畢業于西安交通大學金禾經濟研究中心,獲經濟學博士學位?,F為中山大學嶺南學院金融系副教授。曾任金融系副主任。連玉君副教授主要從事公司金融和金融計量方面的研究,研究成果見諸于《China Economic Review》、《Social Indicators Research》、《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》《世界經濟》、《金融研究》、《會計研究》等期刊,已發表論文60余篇。

          • 王群勇/南開大學 教授

            經濟學博士,南開大學經濟學院數量經濟研究所教授,博士生導師,天津社會科學院兼職研究員,天津市數量經濟學會秘書長。著有STATA系列叢書,其中已出版《STATA使用指南與應用案例》和《STATA在統計與計量分析中的應用 》,該書在STATA教學中得到廣泛好評;在《經濟學動態》、《當代經濟科學》、《中國經濟問題》等CSSCI期刊上發表專業學術論文近20篇,曾多次獲得南開大學優秀科研成果獎。主持或參與國家自然科學基金項目《面板數據的計量經濟分析》、國家社會科 學基金項目《非經典計量經濟學理論方法研究》、教育部社科項目《海外上市、信息流動與價格發現》、韓國高教財團-亞洲研究中心項目《計 量經濟模型的穩定性研究》等多項國家級和省部級課題。在多年的實踐教學和科研過程中積累了豐富的經驗,并多次獲得南開大學優秀教學教師獎和優秀科研成果獎。

          • 陳強/山東大學 教授

            分別于1992年與1995年獲得北京大學經濟學學士與碩士學位,2007年獲美國Northern IllinoisUniversity數學碩士與經濟學博士學位,現任山東大學經濟學院教授,博士生導師,泰岳經濟研究中心副主任(主持工作)。主要研究領域為計量經濟學、經濟史。已獨立發表論文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journalof Comparative Economics,《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外期刊。著有暢銷教材《高級計量經濟學及Stata應用》(第2版,高教社,2014)與《計量經濟學及Stata應用》(高教社,2015)。2010年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。

          • 顧俊/深圳大學 會計與金融博士

            先后就讀于常熟理工學院、南京師范大學、中南財經政法大學和英國蘭卡斯特(Lancaster)大學,并于2014年11月取得會計與金融博士學位?,F任深圳大學經濟學院講師,目前的研究領域主要涉及財務會計和公司金融兩大領域,主要關注金融監管、風險控制相關會計問題,同時對資本成本和公司治理類話題也有涉及。目前主持項目有深圳大學青年項目(85201-00000436): 大股東控制行為相關問題。曾在國內權威與核心期刊上發表多篇學術論文。

          • 許文立/安徽大學 經濟學博士

            武漢大學經濟學博士,現任安徽大學經濟學院講師,研究方向為環境政策,財政貨幣政策與DSGE。在《財貿經濟》、《財政研究》、《當代財經》等國內權威與核心期刊上發表20多篇學術論文。

          • 陳堰平/友萬科技 首席技術官

            陳堰平,北京友萬信息科技有限公司首席技術官,北京理工大學大數據創新學習中心業界導師,微軟認證講師,微軟認證解決方案專家(MCSE,數據管理與分析方向),2017年1月當選微軟最有價值專家。曾先后任新華社指數中心技術總監、SupStat Analytics中國區首席技術官。在統計咨詢、數據挖掘、開發數據驅動的商業解決方案等領域有十年的經驗,曾為人保財險、國家統計局、微軟、惠普、野村綜研、德勤咨詢、聯想、豐田、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國移動、中國電信、中國聯通等機構做過數據科學方面的咨詢和培訓。擅長講解R語言和Python數據挖掘、網絡爬蟲、機器學習以及人工智能等課程。譯作有《R語言編程藝術》、《實用數據分析》和《R語言臨床數據分析》。

            注:以上排名不分先后

            會議投稿

            Stata因為功能強大、操作靈活、開放的平臺和強大的兼容性,越來越受到廣大中國用戶的好評,用戶規模迅速攀升,用戶覆蓋經濟、管理、生物、歷史、法學、勞動、人口、地理、環境、教育和心理學等各個學科門類。近年來,隨著大數據產業的興起,Stata也加強了其在文本分析、矩陣語言等領域的功能模塊,在企業界的用途也越來越廣泛。隨著用戶群體的擴大,在使用Stata的過程中,中國用戶也積累了一系列寶貴的經驗,也遇到一些使用中的問題,迫切需要建立一個交流切磋的平臺。在大數據產業方興未艾之時,更需要建立學術界與產業之間的溝通,讓Stata用戶更好地服務于大數據產業界廣泛的需求。Stata在開發過程中,難免有未能充分考慮中國用戶使用習慣的設計,也迫切需要建立中國用戶與Stata公司之間的定期溝通和磋商機制。為此本次用戶大會特設會議投稿,我們誠邀廣大用戶向會議投稿,這些稿件包括如下,但是不局限于如下的類型:

            用戶編寫的Stata命令

            用戶數據處理中遇到的問題

            結果輸出的格式化、自動化問題

            關于數據處理的需求

            網絡數據挖掘需求或應用前景

            文本分析中遇到的問題、經驗和教訓

            Stata軟件遇到的Bug

            Stata與windows\unix\IOS系統的兼容性和外部程序的調用

            對Stata新版本的期望

            對優秀的稿件,我們將安排大會演講,并可獲得會務組贈送的精美禮品一份。投給大會的優質稿件,我們將安排小編潤色后,以投稿者的名義通過友萬科技微信公眾號推送,歡迎廣大Stata用戶及愛好者踴躍投稿!

            來稿請投遞至:info@uone-tech.cn,郵件標題標注為:Stata用戶大會投稿。

            專享禮遇

          驚喜大禮一:T恤送不停(僅限前100名)

          驚喜大禮二:抽獎樂翻天(Stata/SE軟件免費送)

          驚喜大禮三:Stata軟件促銷大本營

          驚喜大禮四:學術會議晚宴(學術大咖面對面)

          禮品展示

            夏季訓練營

            在學術研究領域里,理清相關性及因果性一直是重要的研究議題。本次夏令營將說明使用Stata進行因果推論,也將介紹Stata在評估方案或計量成效上之應用。以傳統的回歸分析出發,課程首先介紹估計因果效應的幾個方法,再進一下說明當內生性問題存在時該如何處理。除了簡單介紹基礎理論外,通過案例來協助研究者從事因果推論之實證分析,以最通俗生動的語言以及案例的實戰操作,深入淺出地介紹面板數據的計量分析與政策評估與因果推斷,從實踐案例中,提出問題、分析問題,解決問題,然后得心應手地用于實戰,突出實踐環節在教學中的重要性。本次夏令營特別邀請南開大學王群勇教授和中山大學嶺南學院連玉君副教授,分別在2018年8月16-18日、2018年8月21-23日進行各三天的Stata計量經濟方法及應用培訓,本次培訓將介紹在實證分析中使用最頻繁的一些計量模型和分析方法,以便大家獨立開展規范的實證研究工作。此次培訓全程采用 Stata 15.0 軟件進行演示,課件中會提供大量實證分析過程中使用的代碼和命令,這些范例可以直接移植到自己的論文分析中,大幅提高分析效率。課程以計量經濟學的前沿問題為導向,開辟“學中用、用中學”的創新學習模式,打造強有力的學術氛圍。

            您將學到

            虛擬變量、 do文件與程序控制

            描述統計分析、回歸分析(線性回歸,穩健回歸)

            有限混合回歸、內生性與工具變量法、 輸出分析結果到Word文件

            缺失值的處理、異常值、重復值的檢查與處理

            導入數據庫(美國FRED數據庫)、連續內生變量的GMM估計

            泊松回歸與負二項回歸(過度分散檢驗)

            連續內生變量的GMM估計、面板計數數據的估計與檢驗

            穩健性標準誤:異方差、序列相關和聚類調整標準誤

            分組回歸和組間系數差異檢驗、固定效應模型 (FE)

            POLS、FE、RE 有何區別?

            一階差分 GMM 估計量(FD-GMM)

            過度識別檢驗(Sargan檢驗)

            ……

            Stata夏季訓練營-王群勇專場 (2018年08月16-18日)

            主講老師:王群勇

            上午:09:00-12:00

            下午:14:00-17:00

            培訓費用:3600元(食宿差旅自理)

            培訓地點:順德職業技術學院

          Stata應用與案例分析課程概述:不同的數據類型有不同的處理方式,本次課程教你系統的學習管理數據、繪制圖表和建立模型!課程將理論與實踐相結合,通過案例引入知識點的精髓及核心內容,以最通俗生動的語言以及仿真的實戰操作,深入淺出地介紹面板數據的計量分析與政策評估與因果推斷,突出實踐環節在教學中的重要性。從實踐中案例中,提出問題、分析問題,解決問題,然后得心應手地用于實戰,都是這次課程的學習主軸。當然,學習運用這款軟件對于想在論文的數據統計分析上讓人眼前一亮的同學們一定會大有幫助。

            課程大綱(第一天):

            案例1:過度教育的收入懲罰

            案例2:結婚能提高收入嗎?

            案例3:收入分化與犯罪率

            

          第一講Stata概述

            1.Stata簡介、界面與操作方法

            2.Stata語法

            3.do文件與程序控制

            

          第二講計量分析方法

            1.描述統計分析

            2.回歸分析(線性回歸,穩健回歸)

            3.有限混合回歸

            4.內生性與工具變量法

            5.輸出分析結果到Word文件

            6.課程答疑

            

          課程大綱(第二天):

            案例1:中國家庭跟蹤調查數據(CFPS)整理

            案例2:中國綜合社會調查數據(CGSS)整理

            案例3:中國工業企業數據庫整理

            

          第三講微觀數據整理

            1.變量和觀測值的操作(查找、排序、編碼等)

            2.缺失值的處理

            3.異常值、重復值的檢查與處理

            4.其他常見數據問題的檢查與處理

            

          第四講數據庫導入

            1.導入數據庫(美國FRED數據庫)

            2.導入世界發展指標(WDI)

            3.數據文件合并

            4.課程答疑

            課程大綱(第三天):

            案例1:文化融合與政治參與

            案例2:新媒體降低了生育率?

            案例3:個人身份與家庭地位

            

          第五講離散選擇模型

            1.模擬估計與檢驗

            2.連續內生變量的GMM估計

            3.離散內生變量(內生轉換模型)

            4.面板數據的離散選擇模型

            

          第六講計數模型

            1.泊松回歸與負二項回歸(過度分散檢驗)

            2.連續內生變量的GMM估計

            3.離散內生變量的估計與檢驗

            4.面板計數數據的估計與檢驗

            5.課程答疑

            課程小結:此次培訓全程采用 Stata 15.0 軟件進行演示,課件中會提供大量實證分析過程中使用的代碼和命令,這些范例可以直接移植到自己的論文分析中,大幅提高分析效率。敬請各界學者踴躍報名,光臨現場進行學習和交流 !

            Stata夏季訓練營-連玉君專場 (2018年08月21-23日)

            主講老師:連玉君

            上午:09:00-12:00

            下午:14:00-17:00

            培訓費用:3600元(食宿差旅自理)

            培訓地點:順德職業技術學院

            Stata計量與實證分析課程概述:課程內容覆蓋了實證分析中使用最頻繁的一些計量模型和分析方法,包括:虛擬變量、交叉項 (調節效應)、分組回歸、固定效應模型和動態面板模型, 精講三篇發表在 AER,JF 和 QJE 上的論文,以便大家在感受一流研究設計的同時,掌握常用估計方法在論文中的合理搭配和應用。我將三天的課程分成六個單元 (T1-T6)。第 1-3 講重點介紹實證分析中使用最頻繁的一些計量模型和分析方法,包括:虛擬變量、交叉項 (調節效應)、分組回歸、固定效應模型和動態面板模型。第 4-6 講 精講三篇發表在 AER,JF 和 QJE 上的論文,以便諸位在感受一流研究設計的同時,掌握常用估計方法在論文中的合理搭配和應用。簡言之,本次課程的目標是幫助諸位獲得獨立開展規范的實證研究工作的能力。

            課程案例:

            論文-人口老齡化、機器人與經濟增長

            論文-公司資本結構的動態調整行為

            論文-單方離婚法案的政策效果:自殺、家暴與謀殺

            課程大綱(第一天):

            

          第一講

            1.模型設定和解釋

            2.如何合理設定模型?

            3.虛擬變量

            4.穩健性標準誤:異方差、序列相關和聚類調整標準誤

            5.交叉項、平方項和調節效應

            6.分組回歸和組間系數差異檢驗

            

          第二講

            1.面板數據模型

            2.固定效應模型

            3.POLS、FE、RE 有何區別?

            4.Hausman 檢驗

            5.實證分析中的常見問題

            6.一階差分 GMM 估計量(FD-GMM)

            7.序列相關檢驗

            8.過度識別檢驗(Sargan檢驗)

            9.應用范例(介紹 2 篇論文)

            10.課程答疑

            課程大綱(第二天):

            

          第三講

            1.自抽樣 (Bootstrap) 和蒙特卡洛模擬分析 (Monte Carlo Simulation)

            2.常用分布函數和隨機數的產生

            3.Bootstrap 簡介

            4.Boostrap 應用:獲取穩健性標準誤、組間系數差異檢驗

            5.Monte Carlo 模擬簡介

            6.Monte Carlo 模擬范例 1:內生性偏誤的影響 (IV 的選擇、弱工具變量問題)

            7.Monte Carlo 模擬范例 2:動態面板各種估計方法對比 (POLS, FE, FD-GMM, SYS-GMM)

            

          第四講

            1.人口老齡化、機器人與經濟增長 | Acemoglu and Restrepo (2017)

            2.雙向固定效應模型

            3.IV 估計:工具變量的選擇; 過度識別檢驗

            4.長差分 (long-difference)

            5.課程答疑

            課程大綱(第三天):

            

          第五講

            1.公司資本結構的動態調整行為 | Flannery and Rangan(2006)

            2.混合 OLS (Pooled OLS)

            3.Fama-MacBeth 估計 (FM method)

            4.固定效應模型 (FE)

            5.動態面板模型 (Dynamic Panel data)

            6.各種穩健性檢驗設計

            

          第六講

            1.單方離婚法案的政策效果:自殺、家暴與謀殺 | Stevenson and Wolfers (2006)

            2.倍分法 (DID) 簡介

            3.政策時點不一致的多期 DID

            4.共同趨勢假設和圖示

            5.雙向固定效應模型

            6.課程答疑

            課程小結:此次培訓全程采用 Stata 15.0 軟件進行演示,課件中會提供大量實證分析過程中使用的代碼和命令,這些范例可以直接移植到自己的論文分析中,大幅提高分析效率。敬請各界學者踴躍報名,光臨現場進行學習和交流 !

            參會費用

            2018年第二屆Stata中國用戶大會

            會議時間:2018年8月19-20日

            會議費用:800元/人(食宿差旅自理)

            Stata夏季訓練營-王群勇專場

            會議時間:2018年8月16-18日

            培訓費用:3600元(食宿差旅自理)

            Stata夏季訓練營-連玉君專場

            會議時間:2018年8月21-23日

            培訓費用:3600元(食宿差旅自理)

            費用包含會議注冊費、資料費、午餐費、場地費,其它差旅食宿費用自理。由主辦方開具正規發票,為了方便財務核算本次會議的發票會由財務統一開具,會議期間發放。請添加微信號:18600528290 ,方便聯系

          參會優惠方案

            報名方式

            請填寫表格后于8月10日前,發送“報名回執表+支付截圖”至郵箱:marketing@uone-tech.cn,

          郵件主題為:“Stata20180819+姓名+單位”。報名表點擊文未“閱讀原文”索取。

            報名回執表下載鏈接: https://eyun.baidu.com/s/3kWqRIz9 密碼:W1Ce

            支付方式

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            開戶名:北京友萬信息科技有限公司

            開戶行:中國建設銀行北京昌平支行

            帳 號:11050181360009366857

            其它事項

          • 主辦方將提供夏季訓練營課程所需的Stata V15最新版本試用程序,試用期30天。
          • 請學員自帶筆記本電腦并提前自行安裝軟件,現場課程助教負責試用軟件激活。
          • 本次Stata夏季訓練營食宿差旅費用由學員自理,外地學員請提前安排好行程。
          • 課程結束后,學員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結業證書。
          • 參會學員如需采購正版Stata軟件,則按“軟件采購優惠“中信息執行。
          • 請于訓練營開營前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。

            軟件采購優惠

            北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國大陸的官網指定經銷商及合作伙伴,希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持,并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。凡參加本次會議,一年內購買Stata IC/SE/MP軟件單機版本,給予10%價格優惠。一年內購買Stata IC/SE/MP軟件實驗室版本,給予10%價格優惠并免費贈送Stata視頻培訓DVD學習課程一套。一年內構建包括Stata軟件在內的大數據實驗室軟件,項目完成后免費奉送現場Stata為期三天培訓券1張,并邀請免費參加年度Stata中國用戶大會。如需新版本購買及老版本更新升級請聯系我們,感謝您的支持與關注。以上優惠信息解釋權歸北京友萬信息科技有限公司所有。定購熱線:010-56451129

            組織單位

            主辦方:

            北京友萬信息科技有限公司

            承辦方:

            順德職業技術學院

            協辦方:

            StataCorp LLC

            南開大學數量經濟研究所

            雪晴數據網

            北京理工大學大數據創新學習中心

            合作微信公眾號:

            Stata連享會

            StataPLUS

            爬蟲俱樂部

            計量經濟學及Stata應用

            計量經濟學服務中心

            小花經濟學術

            阿虎定量筆記

            中國Stata中國用戶大會會務組


            聯系人:王老師

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            郵箱:marketing@uone-tech.cn

            官網:www.uone-tech.cn

            大會官網:www.uone-tech.cn/stataMarketing2/home.html

            交通指南

            飛機到達(廣州白云機場)空港快線佛山順德新城區線 → 919路

            高鐵到達(廣州南站)路程約28公里,打車時間30分鐘,費用100元。

          點擊進入北京友萬信息科技有限公司展臺查看更多 來源:教育裝備采購網 作者:北京友萬信息科技有限公司 責任編輯:李小兵 我要投稿
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