在“互聯網+”教育的新浪潮下，教與學方式由傳統的課堂教學逐漸轉化為基于Internet的在線學習或混合式學習，隨之而來的海量學生數據在大數據時代的影響下成為教育機構最寶貴的資源之一?；?a class="keywords" href="http://www.dongsenyule.com/product_t1_4_ca2710.shtml" target="_blank">大數據的精確學情診斷、個性化學習分析和智能決策支持，可以幫助教育機構提高教學效率和教學質量。
然而，不同于線下教學基于多年的教研和培訓積累，可以很容易從幾個維度對教師做出全面評價，線上直播課程的效果客觀評估標準還沒有建立，很多課程差強人意，卻沒有合適的維度考核標準說明好壞。
作為專門面向教育培訓及企業培訓兩大市場而推出的獨立產品，微吼課堂擁有著微吼8年技術積淀，可以滿足培訓場景所需的各種功能需求，并致力于將每一個功能都做到極致，數據統計功能也是如此。微吼課堂繼承了微吼在大數據分析及挖掘上的領先經驗，不但提供了如簽到人數、上麥人數、完課率、答題次數、答題正確率等常用數據維度，還獨家開發了完課率、面向公開課的“學員在線人數變化”和面向小課堂的“學員上麥時長”等多個獨有統計維度，幫助教育機構及時診斷問題所在，以便快速調整教學計劃、優化教學效果。
智慧課堂管理：實時準確采集課堂教學數據
微吼課堂從學生、老師及教育機構角度建立了一套完備的數據統計體系，涵蓋教師與學生的教學結果數據如答題次數、完課率等，教學人機交互環境信息如在線總人數、上麥人數等，教學監管評價數據如點名人數、回放次數等，及一切潛在影響教學與管理的數據，幫助教育機構構建智能化教學環境。
而基于云計算技術的智慧課堂管理，微吼課堂解決了數據精準采集問題，可以對課堂教學數據進行實時準確采集。以答題卡為例，在學生答題結束后，微吼課堂能夠第一時間提供實時性的答題結果反饋，反饋結果不但包含參與答題的學生人數、答題錯誤率、答案選擇比例等宏觀維度，還提供每一個學生的答題情況，老師根據這些數據可以一目了然掌握全班學生的學習情況，發現哪些是較為薄弱的知識點從而調整備課方向，也可以針對學生個人提供針對性的一對一指導。此舉在行業內也并不多見，也因此獲得了廣大用戶的一致好評，微吼課堂用戶陳先生表示：“這種設計更高效、更詳細、也更有針對性，對于老師和學生來說都很有好處。”
獨有統計維度：輔助機構管理者用數據智慧決策
值得一提的是，除了授課老師可以實時了解學生的相關數據外，在課堂結束后，關于課堂的所有數據也會在后臺生成數據報告，機構管理者可以通過后臺數據中心進行全局查看，及時掌握老師和學員的授課/聽課效果。
為了滿足教育場景的不同需求，微吼課堂提供了公開課和小課堂兩種課型，并為不同課型設計了獨有的數據統計維度。其中，專為公開課設計的“學員在線人數變化”統計，可以清楚地反映出學生對不同時段授課內容的偏好，包括雙師課堂模式下不同老師的受歡迎程度，方便教育機構評估老師的教學質量。專為小課堂設計的“學員上麥時長”統計，則可以反饋出課堂內每一位學生的連麥時長，從而評估學生在課堂上的積極性以及老師教學的積極性，幫助教育機構進行精準化管理。
據微吼課堂負責人透露，隨著微吼課堂在教育機構教學過程中的深度推廣和應用，微吼課堂也將進一步圍繞智慧化的教學環境，用大數據分析和人工智能技術幫助教育機構實現智慧教育。
正是憑借著對教育場景的深耕和對用戶需求的深度洞察，微吼課堂從推出到現在短短兩個月時間，已經吸引了千余用戶入駐使用，甚至成為中小教育機構的創業首選。對此，微吼課堂負責人也表示：“未來微吼課堂將繼續深耕教學場景，提供更高品質的教學創新，幫助教培機構不斷探索新型教學服務方式。”
