3月13日消息，昨日阿里巴巴聯合香港理工大學紡織及制衣學系、英國紡織協會共同建立了首個‘Fashion AI 數據集’，該數據集中包含了服侍的時尚屬性及關鍵點檢測數據，通過整合時尚知識與機器學習算法，能夠讓AI技術更懂時裝，為零售業打開全新的視野。
在網購過程中，以往都是對圖片整體進行分類，也就是說用戶能夠找到不同風格的服飾，但如果想對特定屬性，如局部設計(領口、腰圍)或時尚屬性(袖長、領型)進行搜索，目前的技術并無法做到很好的支撐。雖然已經有相當成熟的機器學習算法在背后支撐，但卻并沒有可用的時尚圖像數據集，無法滿足深度學習的要求。
為此阿里巴巴與理大研究團隊攜手研發了這個‘Fashion AI 數據集’，以解決上述所說的兩個關鍵問題，通過建立關鍵點和時尚屬性數據庫，為機器學習理解時尚形象奠定基礎。
對于阿里來說，人工智能和大數據是自家新零售戰略的核心技術，‘Fashion AI 數據集’的發布將有助于提高在線服飾搜索的準確性，增強交叉銷售和向上銷售的有效性，打造全新定制化的網購體驗。
