在“互聯網+”大潮之下，在線教育培訓領域的玩家們再次高調發起新征程，尋找撬動教育這門生意杠桿的新支點——人工智能(AI)的賦能。
從互聯網到AI：萬億的市場，新賽道的競合
即使是在線教育迅速發展的這幾年，教育行業依然過于傳統和笨拙，本質上更多還是個資源驅動和勞動力密集的行業，投資周期長，學習效果不盡如人意，規模不經濟等等因素，掣肘明顯。教育行業長期存在著持續增長的個性化需求和日益稀缺的師資之間的基本矛盾，互聯網+并不能解決這一矛盾，以解決教育的地域和時間問題為主要目的的1.0時代事實上也是背離用戶核心需求的。在線教育發展了幾年，目前也不過1000多億的量級，可謂狼多肉少。
甚至我們可以這樣下個判斷，教育這門生意，只靠互聯網，短期內迎來爆發增速的機會有限，但隨著AI的介入，時下有了新的契機。得益于AI這兩年的爆炸式發展，教育成了其落地應用的最佳場景之一，進入2017年，我們可以看到，AI+教育這股浪潮幾乎席卷了整個行業，并且是以雷霆般的速度，新東方、好未來、滬江、VIPKID、英語流利說……大小玩家幾乎是步調一致的將在線教育瞬間推進到了智能教育的新階段，用教育突變這個詞來形容并不為過。
這樣的集體狂歡現象，好壞都有。好處是，AI在提升學習“效果”、解決師資矛盾、打破發展瓶頸、搶占市場份額上充滿想象空間，也行它真的能行呢?正如艾瑞咨詢在《2017年中國成人在線外語教育行業白皮書》中指出的，以滬江為代表的在線教育企業正在加速布局“人工智能+教育”，這將幫助企業樹立全新的競爭壁壘，引領行業開啟個性化、定制化以及多樣化教育時代。
趨勢不等人，布局總歸要趁早。而且，90甚至95后年輕群體正在成為消費主流，各類型知識付費也在不斷爭奪碎片化的用戶注意力，能否用喜聞樂見的形式、體驗感更強的形式來強化他們對智能教育產品的認知和使用習慣，幾乎也是勢在必行。
當然，壞處是，當所有人都涌向一個賽道的時候，所謂彎道超車、換道超車就幾乎不存在了，最后比拼的還是內容、運營、服務的精耕細作。另外的問題是，當所有人都高舉著AI的時候，他們都是真AI嗎?AI真的有效嗎?這樣的AI真是用戶所需要的嗎?
AI+教育這一年：亟需一場勝利的佐證
亂花漸欲迷人眼，無論是“對AI+教育我們是認真的”好未來推出的ITS系統或魔鏡系統，還是“投了15億卻感覺像打了水漂”的新東方最新發布的第一個智能學習產品RealSkill，亦或是VIPKID全新升級的Homework系統、51talk的Air Class空中教室、作業幫有些模糊的人工智能技術、噠噠英語還沒研發出來的人臉識別技術……等等，AI在教育上的應用已經基本涵蓋了學、練、改、測、評各個層面，盤點下來其實讓人有點懵，作為用戶最大的感受恐怕是——這么多牛叉的人工智能技術，干我何事?我不過是想讓口語更麻溜一點。
換句話說，群雄逐鹿的AI+教育戰場上，大家紛紛拿出自己的智能武器，但卻又有意無意避談這些武器的實用性究竟如何。當然，從行業發展的角度來看，這些不同維度的智能技術一定程度上對效率的提升是有助益的，不過關鍵的問題仍然在于，有別于在線教育的1.0時代，靠人工智能進階的2.0時代，最主要解決的應該是“效果”這一核心難題啊。原則上來講，在教育這個語境里，效果應該是用戶的核心訴求，是關乎商業模式能否形成閉環的關鍵。
我想，正如阿里、京東每年都要挑選一個節點來盤點發展、宣告階段勝利一樣，AI+教育洶涌發展的這一年，也是時候需要一場像樣的勝利來佐證它的有效性和普適性了。
最近，垂直領域押注人工智能最兇猛的滬江，用一份更實際的雙十二學習趴業績捷報，給出了自己的答卷，數據顯示，數百萬滬江網校用戶體驗了3.0版本Uni智能課程，相比非智能課程，用戶對智能課程的報名意愿提升了150%;而其主打真人實景角色演練與場景式教學的成人口語品牌Hitalk，基于豐富的數據采集和自適應學習匹配，還原了近千種真實的口語應用場景，學習全程介入智能教育，自7月10日上市以來，累積吸引了超過45000名學員前來體驗實景角色演練課程。這至少說明兩個問題，一是用戶對智能課程的付費意愿很強，二是用戶對智能課程的接受度和滿意度大幅度提高。
不難理解，數據和應用場景，是人工智能技術強大與否的保證。沒有數據，人工智能根本無從談起，正如筆者曾指出的，智能教育的普及和成功，海量數據是基礎，這不僅包括歷史數據還要有實時性最新數據，這意味著，大量用戶需要參與進來，才能驗證并持續改進智能教育的有效性。當然，即便有了數據、跑通了模型，缺乏合適的場景來驗證，同樣是假把式。滬江創始人兼CEO伏彩瑞不久前表示，在教育方面，沒有場景的“人工智能+教育”是沒有意義的，人工智能是一個底層技術，你怎樣應用到你的產品、用戶、客戶上是非常重要的。
從這兩個維度來看，國內大部分教育企業恐怕很難將故事講得圓，如果用戶池子不夠大、沉淀的用戶數據和課程內容數據不夠多，人工智能就很有點“巧婦難為無米之炊”的感覺，更難把人工智能如何有效提升了用戶的學習效果這個故事講得令人信服。
智能化教育新常態的三點猜想
當然，必須承認的是，在整個教育行業都在all in AI、越來越多的用戶有意或無意被裹挾進各類人工智能應用的當下，智能化教育成為新常態已經是趨勢之必然。但同樣，在新常態下的競爭也將異常激烈，個人認為，競爭的聚焦點至少會集中在技術層面、用戶層面，以及對抗知識付費的侵蝕層面。
1、技術的挑戰背后是人才與技術的軍備競賽
如前文所述，AI與教育的融合算得上是一次突變，這句話的另一層意思是，兩者的融合太過迅速，甚至還算不上融合只是在嘗試，教育本身是一個慢行業，一年太短、三五年不長，立竿見影不現實，必須要有耐心。更何況，人工智能的發展也依然處于初級階段，目前的技術水平距離商業化應用依然顯得很差。
這意味著，人工智能技術本身的發展和人工智能在教育領域的發展很可能會雙軌并行，等待人工智能技術本身的發展、試圖靠拿來主義實現彎道超車并不明智，正如馬化騰在烏鎮大會上所說的，企業要從新技術的跟隨者變成驅動者、貢獻者，諸如好未來、滬江這樣的業內實力玩家，恐怕要做好主動投入大量資金、人才推動人工智能在教育領域的技術進步和有效融合，才有可能在大家都有AI這把“鐮刀”的情況下，造一把更有威懾力的“砍刀”出來。事實上，教育領域針對人工智能人才的爭奪已經開始了，并且是全球化的。
2、沒有億級用戶的高價值數據，AI你玩不轉
而圍繞用戶的爭奪，依然是未來的主戰場。前文提到的數據和場景驗證可能只是第一層面的競爭，不過，只是這個層面的競爭，可能就會將大部分玩家淘汰出局或踢出競爭主陣營，這是因為，教育的細分賽道眾多，并且用戶群體都各有獨立性，譬如K12和成人教育，無論是用戶特性還是內容屬性都差別巨大，數據的采集和挖掘難度大幅提升，能否讓數據在特定領域形成足夠密度也是個挑戰，更何況，交叉性的數據對于全面沉淀用戶數據也有價值，像滬江的在線學習數據庫，每天都有過萬以TB級為單位的數據處理任務，而這些苛刻要求恐怕不是大多數玩家能夠玩的轉的。
另一個層面的競爭，和用戶本身有關，也就是如何消解用戶的學習惰性問題。單就教育行業來說，這個問題的重要性我甚至覺得要高于人工智能本身。大部分人天然是懶惰的，沒有足夠的動因，再強大的技術也沒辦法驅動學習的長期進行，但如果不能有效消解惰性問題，就必然會影響學習效果的達成，進而波及AI+教育的根基，形成惡性循環。這個難題在傳統教育里不明顯，一方面有應試教育的強驅動，另一方面還有一些情感和社交因素的影響，目前各大在線教育企業則更多是采用一些激勵措施來應對，至于效果如何就很難說了。
3、知識付費洗禮下，你永遠成不了“咪蒙”
知識付費正在風口上，很多人認為知識付費正在侵蝕教育領地，我倒是覺得，隨著對用戶注意力的爭奪愈加激烈，教育與知識付費未來必有一戰，不過更大的可能是教育將會逐漸蠶食掉所謂知識付費的大部分生存空間，用戶或將逐漸回流和反哺教育。
從目前來看，知識付費基本是基于用戶興趣而存在，背靠大V、意見領袖們獨特的個人魅力或特質，向用戶輸出經驗、觀點或技能，刺激用戶付費。知識付費和教育目前的交叉點就在這里，諸如滬江這樣產品生態較齊全的教育企業，已經沉淀了很多基于興趣和技能教育的品類，只是個人屬性比不上知識付費領域的頭部大V們。當然，二者的區別也在這里，目前大多數“知識付費”產品只提供了“教、學”的場景，還沒有打通“練、測”的能力，相比之下在線教育則更加系統、服務更重。
不過，我覺得知識付費這件事其實有一個很大的悖論，就是無論你付多少費、聽多少次大V們的言傳身教，你幾乎不太可能成為和那個大V一樣的人，否則收費的那個人就變成你了，你成不了蔡康永，也成不了咪蒙，回到現實生活中，你還是會把蔡康永的“情商”拋之腦后，也不太可能靠咪蒙的“指導”就拿到月薪5萬。我想，知識付費虛火過后，也許就是教育行業把握機會之時，那些真心想做好知識交付的個體/平臺很可能會像教育行業一樣，開始關注基礎設施建設，提供更厚重的服務，演變成教育行業的一份子
當然，可能有人會說，我就是對蔡康永們感興趣，單純想聽聽他們、消磨下時間而已。如果真如此，那倒也不用擔心知識付費侵蝕教育領地的問題了，完全兩種群體嘛。不過，誰又能保證現在正在肆意消磨時間的人，能一直消磨下去呢?
生存壓力那么大，那么多人都那么焦慮，不管怎么說，教育——依然是留給每個人的退路。
