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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          大數據“監督”下的近視眼治療

          教育裝備采購網 2017-12-15 10:26 圍觀1062次

            列舉一個現實生活中的大數據給你聽,此處單說近視眼:全球——20億,但到了2020年,這個數字會飆升到25億。北京大學中國健康發展研究中心2015年發布《國民視覺健康報告》顯示,全國近視人數接近5億,青少年近視患病率已位居世界第一位。

            再形象一點,假如一片鏡片的厚度是5mm,一副眼鏡的厚度是10mm,那么100副眼鏡等于1米,5億副眼鏡等于500萬米,也等于5千公里。20億眼鏡等于2000萬米,也等于2萬公里。

             ——摘自《自然》

            也就是說,全中國人民的鏡片相加,厚度等于568個珠穆朗瑪峰的高度!更進一步分析,這個數字還將逐年上升,因為最不會用眼的就是青少年,他們是那樣的離不開手機、電腦。盡管全社會都知道近視、視網膜脫落、黃斑病變所帶來的嚴重后果,甚至是毀滅性的惡果,但在用眼習慣的改變和用眼衛生也不得不隨著改變的今天,凡胎肉體的人類眼球進化面對突飛猛進的信息化產品的發展終將是望塵莫及。在青少年中近視率已高達90%,而且越來越趨于年輕化的當今,若沒有有效的手段阻止,到2020年,我國近視發生人口是不是就已達到7億了。這個數字是不是令人乍舌?

            

          大數據“監督”下的近視眼治療

            一直以來,傳統醫學堅持不懈地治療近視 :小到眼保操、驗光配鏡,大到激光準分子手術療法、ICL晶體植入術。但始終未能解決對眼睛的損害問題,例如:

            1.鏡片不潔,引發眼部炎癥、影響鏡面的折射率,從而導致屈光度數不穩定,使度數加深;

            2.鏡框變形,眼鏡移位,使眼睛經常處于不穩定的調節狀態,也可能導致使近視度數加深;

            3.眼鏡一經碰撞,容易造成眼外傷,存在一定風險;

            4.長期佩戴眼鏡,會造成眼睛變形,有損美觀;

            5.給生活帶來不方便;

            6.因手術失敗而導致終身損害;

            7.不能進行第二次手術。

            患者及其患者家長心中的渴望——希望更先進、療效更佳的現代化防治近視的手段和儀器設備,有嗎?有一個聲音回答你:有!大數據時代,什么人間奇跡沒有?

            

          大數據“監督”下的近視眼治療

             (攜帶大數據功能的“云夾”)

            當代近視最新療法:大數據防治近視。

            2017年5月,國際頂尖眼科學術會議--美國眼科與視覺科學年會(ARVO)在美國馬里蘭州巴爾的摩盛大舉行,超過1萬名來自世界各地的眼科專家匯聚于此,分享當今世界最前沿的研究成果、探討未來的研究方向。在這個世界頂尖級大會上,來自中國中南大學愛爾眼科學院博士生導師楊智寬教授研究團隊成員獲邀出席了本次ARVO大會,并向世界各地眼科專家們展示了其團隊利用“云夾”研究青少年用眼行為習慣與近視關系的最新成果。

            6g重的小小“云夾”運用大數據精準監測影響孩子近視發展的環境因素:

            1.閱讀時間、閱讀距離、閱讀角度、閱讀環境光強與戶外活動時間;

            2.針對過近的閱讀距離和過長的閱讀時間,“云夾”會通過震動,實時提醒孩子立馬改正,以形成良好的用眼習慣;

            3.父母可以通過手機APP查看孩子全天用眼數據報告;

            4.“云夾”還會給家長提供專業的、定制化的護眼建議,幫助家長有效地引導孩子養成良好的用眼習慣;

            5.給醫生提供準確數據,助力醫生分析患者近視的原因,從而精準制定有效的個體化治療方案。

            目前,美國、德國、挪威等多國專家均熱切希望能加入該國際合作項目,從而形成全球近視眼大數據聯盟。

            

          大數據“監督”下的近視眼治療

            從上面案例可以看見,互聯網時代,盡管目前還沒達到大數據直接進入臨床治療的手段、水平,但運用互聯網思維,依托大數據形成互聯網+醫療的格局是毫無疑問的。醫院如何構建自己的“大數據信息系統”呢?

            首先,要掌握足夠豐富的數據樣本,建立臨床案例數據庫。

            其次,在占有充足數據的基礎上,還要有足夠強大的數據分析科研團隊,以便通過病例的系統比較、分析,對病人的診斷、治療找到更可靠的依據,并對術后患者的恢復情況進行有效管理,以利后續治療。

            第三,大數據的介入,便于醫院建立系統化的服務。如根據數據信息系統,定期作病例回訪,提醒患者定期復查。另外,醫生還可在第一時間根據患者個體情況進行干預治療。

            第四,建立醫院與裝備企業的密切融合,將醫學技術與智能技術緊密結合,更進一步研發與現代先進技術的高度融合的高效能醫療器械。

            

          大數據“監督”下的近視眼治療

            現階段,大數據用于近視眼防治主要是提醒你的用眼角度、姿勢與合理用眼的時間,有一定保護眼睛的作用。隨著現代科學技術的不斷進步,我們相信不但近視,在不久的未來,許多現階段醫學上不能解決的治療問題,都將隨著大數據不斷地介入而突破。

          來源:教育裝備采購網 作者:壽淑衡 責任編輯:壽淑衡 我要投稿
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