第40次《中國互聯網發展統計報告》顯示，截至2017年6月，中國在線教育用戶規模達1.44億，較2016年底增加662萬人，增長率為22.4%。
而互聯網+教育”絕不僅僅是簡單地將課堂搬到互聯網上，更應該是教育和互聯網的深度融合，而人工智能(AI)正是將這種融合進行深化的絕佳技術工具，據CNNIC數據預測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規模，為民辦教育提供了新的藍海與風口。上海市教育科學研究院董教授為您深度解讀“AI+教育”的六大應用。
個性化學習，因材施教
因材施教教育方法在我國已有2000多年歷史，但在我國應試教育大環境下真是說易行難。AI介入后，個性化學習將有兩條實現途徑，讓因材施教有了真正的可能性。第一，分析內容，構建知識圖譜：構建和優化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更準確地發現適合自己的內容。第二，自適應學習，實現智能化推薦。個性化學習是自適應重要的特點，也是其相較于 MOOC最大的區別。自適應學習(Adaptive learning)的運作過程是這樣的：搜集學生學習數據，預測學生未來表現，智能化推薦最適合學生的內容，最終高效、顯著地提升學習效果。
自動化輔導與答疑
AI除了應用于個性化學習方案的制定外，還落地在自動化輔導和答疑子領域，這也成為了教師面授外的補充。好未來創始人張邦鑫曾對媒體表示：下一代機構是智能型，從大數據進化到人工智能，語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術的發展，讓機器模擬人來答疑、做服務成為可能，這類應用會越來越多。最初機器是用來輔助人工教學的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑未來的學習和教育。
智能測評
在求學期間，老師長時間改作業甚至到深夜的場景深深印入眾人心中。隨著信息化建設、人工智能的發展，大數據、文字識別、語音識別、語義識別，使得規?；淖詣优暮蛡€性化反饋走向現實。如何利用人工智能減輕批改壓力，實現規?；謧€性化的作業反饋，是未來教育的重要攻克點，也是國內外眾多企業看中的市場。
模擬和游戲化教學平臺
寓教于樂也是現代教育理念之一。未來教育要從娛樂業中學習如何大規模吸引用戶參與其中，同時提升質量與價值。未來知識獲取會有很多渠道，盡管舊的知識貨幣不會被取代，但它會因為一個人的知識組合包的形成而獲得優化，這個知識組合包中包含他學過的內容，上過的課程，經歷的事情，并且依賴于像LinkedIn這樣的數字網絡。平臺應用的科技將會包括虛擬現實、計算機視覺、機器學習等。
教育決策
中國學生教育決策失誤率很高，尤其體現在選擇大學學校以及專業時。有數據顯示，70%學生后悔自己當年所選專業。有句戲謔的話是“現在上課流的淚，都是當年選專業腦子進的水”。如果能夠搜集海量數據提供決策基礎，AI 算法就能幫助學生找到最優理論路徑，從而選擇更適合的學校、專業。
幼兒早教機器人
有業內人士表示：早教的未來在移動和智能。國內早教智能很多，許多創業公司、互聯網巨頭都一頭扎入這魚龍混雜之地。進入AI時代后，早教的研發門檻無疑又增高了。雷鋒網此前報道中指出，兒童機器人的門檻不在技術這塊，而在于內容、交互方式，而AI恰巧就能解決該難題。
做過高端教育機器人的EZ Robotics創始人張濤表示：“在技術上會具體涉及語音交互、機器人的動作和肢體語言交互等。拿語音交互為例，科大訊飛通用語意交流方案的場景往往是比較固定的，直接拿語音技術與小孩交流肯定不夠，AI可以實現讓小孩與喜歡的虛擬小動物進行感應式對話。
