看點人工智能在教育領域的進展有多快？目前，它已潛入我們的課堂，教授STEM課程，即科學、技術、工程和數學的教學?；蒽`頓公學前校長、現白金漢大學副校長塞爾頓認為AI的潛力遠不止基本的數學和科學教學，未來也可能教授人文學科。但這是一個有巨大潛力的項目，在完成它的過程中，仍存在巨大的風險，潛藏著許多問題。
文 | 英國教育周刊 編輯丨李臻
關于人工智能的發展，如今有一種比較激進的說法是：“世上有幾件事是可以肯定的：死亡、征稅、人類的工作最終會被機器人所取代。”
這其中有些職業當然會比其它工種更快被取代，例如首當其沖的可能就是會計師和快遞員。也有很多人相信最精密的程式算法也無法捕捉到同情、常識和情商等因素，因此類似醫生和教師這樣的職業不會受到機器人沖擊，但未來真的是這樣嗎？
AI踏足教學：大勢所趨
惠靈頓公學(Wellington College)前校長、現白金漢大學(Buckingham University) 副校長塞爾頓爵士(Sir Anthony Seldon)此前表示，教師是有理由擔心這一點的。他相信在未來的十年間，“非常鼓舞人心”的機器人將開始逐漸取代教師的工作。
“這將可能為所有人提供相當于伊頓公學(Eton College)或惠靈頓公學水平的精英教育。每個人都可以擁有最好的老師，獲得個性化教學并貫穿整個教育階段。”
他認為教師工會應該對此產生“警覺”，而它所帶來的影響會“超出工業革命或任何新技術中所帶來的改變”。
當然他不認為教師會被機器人完全取代，而是會共同合作——教師的角色將更傾向指導性，而不再專注于傳授信息、測試和評分等重復性任務。
倫敦大學學院(UCL)教育學院(Institute of Education)教授拉克林(Rose Luckin)也不認為人工智能會完全取代老師。但他同時警告，“如果我們不為即將到來的人工智能革命做好準備，那么就將面臨著由于師資短缺，因經濟因素而被迫使用人工智能系統代替老師的困境。我不認為那是件好事。”
人形人工智能教師是已經開發成功的技術之一，常被應用于幼兒教學中。
由日本軟銀公司開發的兩款人形機器人Pepper和Nao去年在新加坡的兩個學前學校進行了試點，并取得了鼓舞人心的結果。Pepper可以讓孩子們就他們剛聽到的故事提問，并在屏幕上給出多個答案讓他們選擇。
但拉克林認為，英國學校未來采用的AI技術將更類似于一個聊天機器人，或是像亞馬遜Alexa這樣的虛擬助理，利用語音識別技術與人對話。
這種技術在教育界已經得到了應用。美國佐治亞理工學院(Georgia Institure of Technology)的戈爾(Ashok Goel)教授曾讓名為“沃森”的機器人自動回復學生詢問作業的郵件，成功瞞過了計算機科學專業的學生，他們常常無法分辨回信是來自機器人還是真正的教學助理——唯一引起懷疑的是其過于高效的回復速度。
機器人能否教授人文學科？
目前可以確信的是，AI擅長教授至少是學校水平的STEM課程，即科學、技術、工程和數學的教學。這些科目往往有一個明確的正確答案，而不像英語等科目，同樣的問題可以有不同的解答。
然而機器人并非不能參與文學的教學，拉克林認為其“可以提供一定的支持”。
“AI能捕捉到大量關于人與技術互動的數據，同時人類活動在世界范圍內是流動的，因此社交媒體、身體狀況和大腦功能的數據也能被收集。”
“AI通過處理這些數據，能夠獲得更多個體情感、健康、甚至是認知狀況的信息。這些都可以用于主觀學習領域，讓更多學生參與進來。”
塞爾頓則認為AI的潛力遠遠不止基本的數學和科學教學。他表示AI會為STEM課程帶來重大改變。在科學方面，它將超越人類現在所具備的能力，將年輕人“解放”并讓他們參與到實驗中。
“但我認為AI進入社會科學要五到十年，藝術和人文則需要十到十五年，文科的某些知識也可以通過相關算法學習。”
“年輕人將能夠從三維角度來觀看 《麥克白》的一個場景， 在教室中看到演員表演的全息影像。機器人則可以通過語音識別等技術，向學生提問，考察他們是否掌握了相關知識。”
未來每個人都會得到精英教育？
然而在AI機器人如此昂貴的情況下，它真的能填平最好的和最差的學校，或者公立學校和私立學校之間的巨大鴻溝嗎？
塞爾頓即將出版的《第四次教育革命》一書探討了學習與人工智能的崛起，他表示“一開始（公校和私校間）的確會有差距，但最終都會消失”。
“新技術是非常昂貴的，因為你需要為研發和不確定性付出代價，但是我認為成本會很快下降。”
“你在一所頂級文法學?；蛞凰敿壦搅W校使用的軟件將與威爾士鄉村、西北海岸等最貧困地區的軟件是一樣的，而后者目前可能很難找到最好的數學和物理老師。”
他補充道，“教師的角色會變得更加像教學組織者、解釋者和進展的最終評估者——更像是教學總指導。許多繁重的教學工作將轉而在個人與機器間一對一的教學基礎上進行。”
“完成這個（一對一）工作需要目前教師的三倍數量，當下英國教師極其缺乏時間來完成這項工作，更多的是在應付。因此如果我們有電腦來完成大量的重復性教學，那就意味著老師能把工作做得更好。”
他表示根據正在研發這類科技的美國的經驗，利用AI在計算機上學習基礎教材占據了一個學生一天中的約30%，“這留下了70%的時間給教師來組織討論、活動、與學生一對一對話、集會和文化課等。”
倫理風險與潛藏的問題
拉克林認為，人工智能也能有助于關注學生的心理健康，這也是學校日益擔憂的問題之一——最近英國政府資助的一項研究發現，有四分之一的少女在14歲時就患上了抑郁癥。
“我們可以建立一個系統，幫助人們更好地了解自己，同時根據信號關注心理健康狀況，并在情況變得糟糕前提醒可以幫助他們的人。”
拉克林也表示，收集該敏感數據，特別是關于兒童的數據存在著巨大的倫理風險。“我認為這有很大的潛力，同時也存在巨大風險，可能這些實驗甚在開始之前就被禁止，畢竟人們的擔憂是可以理解的。”
Samaritans三年前開發的推特應用Samaritans Radar就引起了巨大爭議，該程序會在公開的推特中尋找一些諸如“厭倦獨自一人”和“討厭自己”的詞匯，通過用戶的帖子來尋找他們的抑郁征兆 。
但批評人士說，這款應用設計得很糟糕，而且推特用戶可能會在未經他們同意的情況下受到監控，因為任何人都可以申請在他們關注的人發出令人擔心的帖子時收到電子郵件提醒。不久這個應用就被下架了。
塞爾頓形容學校中圍繞著AI的隱私問題的擔心“十分多”。“想想誰最知道你?，F在想象一下這個軟件將會了解你，不僅是認識你，還了解你的情感變化，知道在生活中最了解你的人……我認為我們必須非常非常小心。”
與此同時，類似的疑問還有很多：轉變到通過機器學習會傷害到教師和學生之間的人際聯系嗎？老師會隨著孩子的成功或失敗而快樂或失落，從中得到動力幫助他們在學術上進步。機器人能有同樣的效果嗎？
塞爾頓認為，“雖然機器能最大程度地模仿人的情感，使人信服，但真正的情感和同理心仍在與老師的關系之中”。
拉克林則總結說，“這是一個有著巨大潛力的項目，但在正確完成它的過程中，也有著巨大的風險，潛藏著許多問題。”
