在日前召開的“神經信息學—2017”會議上，神經元網絡領域專家、物理數學科學博士亞歷山德羅姆·戈爾班介紹了在計算機時代為何需要神經網絡。
由相互聯系的人工神經元簡單元素組成的網絡稱為神經網絡。每個神經元都是傳輸信號的簡單元素?？梢哉f，正是聯系結構，而非相連元素(神經元)起到了主要作用，這是各種神經網絡建立的基礎。
戈爾班介紹說：“神經網絡的主要優勢在于，它們能夠很好地適應并行計算，還可以接受訓練。神經網絡一個最為著名和廣受歡迎的應用之處在于辨識形象：人臉、字母、漢字、指紋等。目前，神經網絡是可能建立人工智能的主要基礎之一。在不久的將來，神經網絡將在預測、優化即時管理方面得到應用。”
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