摘要：AI+教育：對于教育企業來說，AI+ 教育時代不是彎道超車，而是換道超車的大好機會。
全球創新界領軍人物之一、奇點大學創始人彼得·戴曼迪斯曾預言，幾十年后世界上最好的教育將來自人工智能，它能根據學生的個人喜好和特點提供相應的私人教育。這一預言似乎正在慢慢變成現實。
近期，國外公司在AI+教育領域的動作可謂頻繁。著名投資基金Bloomberg Beta正在建立一個機器學習應用于其他行業的概略圖，教育是其最為關注的行業之一;IBM Watson(IBM認知計算系統的代表)正在和芝麻街(一檔兒童教育電視節目)合作，將大學作為其機器學習發展的試驗平臺;IBM Watson同時在麻省理工學院進行了一項測試，在學生知情的情況下為每間教室準備了攝像頭，這樣教授只需通過系統的面部識別技術來捕捉學生的情緒，而無需抬頭去數有多少學生在睡覺了。
在國內，AI+教育也正被資本和市場所追捧。
在線英語教育公司英語流利說剛剛獲得1億美元的新一輪融資，該公司依托自適應學習引擎開發了一個人工智能系統，不僅可通過自有的語音識別技術和評測技術來辨識用戶的英文水平，并能根據用戶水平推送定制化課程，實現個性化英語教學。
國內較早涉足AI+教育領域的乂學教育則是走“線上+線下”的模式，學生可以在家里，也可以在乂學的教室里以人機互動的形式學習。學生先通過測試發現自身知識和能力的薄弱點，再通過系統推薦的有針對性的練習來彌補薄弱點。
而另一家已成立16年的互聯網教育企業滬江教育也在今年向人工智能產品發力。今年5月，滬江推出了一套Uni智能學習系統，這是一套通過“了解你、匹配你、陪伴你”三個階段的學習步驟為用戶量身定制的學習方案，提供“大數據分析-用戶畫像-能力評估-路徑規劃-個性化教學-學習效果評估”的智能學習“大循環”，包含四六級、日語、法語、留學、考研、職場等十多個品類的在線課程。
教育正在借AI實現“千人千面”的目標嗎?
AI+教育是教育行業大勢所趨
乂學教育創始人栗浩洋浸淫教育行業十幾年。由他參與創建的昂立教育于2014年在A股上市。栗浩洋表示，教育是個“分散”的行業，規模如昂立、新東方和好未來，也不過各自占據了1%的市場而已。限制教育企業規模發展的原因，一是建校耗費的時間和精力較多，二是優秀教師的培養需要十幾年甚至幾十年的時間，優秀教師資源稀缺。慕課(MOOC，在線課程學習平臺)曾經被認為可以克服教育行業上述兩大瓶頸，但由于缺少互動性場景，學生在慕課的課程完成率極低。
教育行業的另一流弊是千人一面。即便像昂立教育、新東方和好未來這樣的業界明星企業，他們此前所從事的也不過是標準化的教學方式研發，即將優秀教師的教案做成“中央菜譜”，拿給新老師去模仿教學，借此提升教學品質。這種方式依然無法實現因材施教、教無定法。
“人工智能的出現把上述所有問題都解決了?；谌斯ぶ悄艿淖赃m應技術真正做到了因材施教、千人千面。”栗浩洋說。乂學教育的研發團隊集結了歐美兩大人工智能教育研發機構Realize IT 和knewton的核心專家，從2014年開始，耗時三年，打造出于今年推向市場的人工智能教學產品。
人工智能的底層其實是大數據，而滬江經過16年積累，在大數據方面擁有一定的優勢。在滬江的平臺上，光英文、法文、日文等各語種的文獻資料就達一百多萬篇。2013年初開始，滬江把全產線所有的用戶行為數據、交易數據統一到一個平臺上，開始做大數據。同年，滬江內部開始籌備人工智能項目孵化計劃。去年，滬江組建了人工智能教育實驗室，集聚了大量優秀的人工智能人才，通過語音識別、機器人(21.200,0.03,0.14%)終端、云計算、自適應學習服務等幾個技術維度，全面布局人工智能應用。
“中國教育最大的問題是資源的稀缺和不平衡，根本原因是優秀老師太少了。而培養優秀老師的速度，趕不上人口出生的速度。同時，最優秀的人通常不愿意做老師。因為聰明人多數不愿意做重復性工作，而教育很多時候需要重復，無論備課、批改作業、考試閱卷，老師的工作常常是枯燥乏味的。”滬江創始人伏彩瑞說，“如果人工智能可以把人從重復性勞動中解放出來，老師可以專注教學創新、經驗傳授、情感關懷等，一定會有更多優秀的人才愿意加入這個行業。解決優秀老師稀缺的問題只有一條路，就是‘人工智能+教育’。”
人工智能在滬江學習型產品的運用，分為兩個維度：縱向是學習路徑，橫向是學習內容?？v向維度包括很多節點，每一個節點可以針對用戶的學習情況進行調整，用戶知識掌握不錯，可以快速略過，用戶知識掌握欠缺，可以繼續強化。橫向維度根據用戶的個性化標簽(如學生需要學校場景，白領需要商務案例)分類，分別給予最合適的內容。
今年4月，滬江推出了一款面向大學英語四級考試用戶的人工智能產品。每個人得到的都是不一樣的教學內容，做到了千人千面。滬江積累了大量課件，每一個知識點都標簽化，用戶的行為和好惡也全部標簽化，可以進行動態的實時匹配。同樣，“標簽化”也是乂學教育自適應系統的基礎性工作。學員在測試過程中，系統根據其薄弱點對應的標簽推薦相應的題目，通過強化練習提高學員的薄弱環節，略過學員熟練的環節，以此提高學習效率。
在技術層面，英語流利說走的是不同路線。英語流利說首席科學家林暉表示，他們不希望按照傳統的知識圖譜給數據打標簽，而是用人工智能反推出知識圖譜。一開始人工智能的預測能力很差，因為沒有任何標簽，它什么都不知道，但是不斷涌進數據，神經網絡可以不斷學習，跳過知識圖譜，建立內容與內容的聯系。
在英語流利說早期，打分系統一開始是人為調整算法，從“懂你英語”(英語流利說的一款APP應用)研發開始，改為自適應。在這個自適應系統里，有一位學生身份的AI，有一位老師身份的AI，通過類似對抗的方式，不斷演練教學過程。
AI+教育門檻幾何？
?算法、計算能力、數據，是人工智能三大要素。英語流利說首席技術官胡哲人表示，現在開源的算法對很多創業公司來說夠用了，只要愿意花錢就能買到計算能力。數據在人工智能中最重要。英語流利說的打分系統能夠不斷領先，是因為用好的產品、有趣的內容先人一步，所在數據積累上也先人一步。
栗浩洋則認為，AI+教育的技術門檻相當高。首先是因為AI人才極其稀缺。中國做人工智能的專家大部分集中在百度、搜狗等大公司里，而且絕大多數是做自然語音分析、圖像識別、語音識別的。這些都屬于識別類技術。而教學需要的是策略類技術，就是為不同的人設計不同的學習路徑。這類人才在中國幾乎沒有，得到歐美去挖。AI+教育的第二大壁壘是教育研發。“能承擔這項工作的人，要具備豐富的教學經驗，教材編寫經驗，懂得教育心理學、認知科學，不但要在傳統學校里教過書，最好在培訓機構也教過書，不但要懂得教育優等生，還要能教好中等生差等生。這樣的人，在全國也鳳毛麟角。”栗浩洋說。
