大數據技術是繼移動互聯技術和云計算技術之后一項顛覆性的信息技術,它使得我們擁有了對一些數量巨大、種類繁多、價值密度極低、本身快速變化的數據有效和低成本存取、檢索、分類、統計的能力。但這并不意味著我們今天能夠有效和低成本地了解這些數據中蘊藏的巨大價值,尤其是這些數據中隱性的社會科學規律和經驗所代表的巨大價值。所幸,人工智能領域的一些理論和比較實用的方法,已經開始用于大數據分析方面,并顯現出初步令人振奮的結果。本文就大數據和人工智能未來發展的相互關系和潛力進行一些初步探討。
我們認為,人工智能領域的一些理論和比較實用的方法,能夠顯著和有效地提升我們所擁有的大數據的使用價值,與此同時,大數據技術的發展也將在為人工智能提供用武之地的同時,喚醒人工智能巨大的潛力,從而使這兩個領域的技術和應用出現加速發展的趨勢。
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★全自動掃描機器人主要特點
全自動掃描速度每小時3300頁;
捕捉圖像分辨率為325dpi--600dpi,24位彩色。
專利SmarCradle“激光眼”動態處理程序,自動測量功能。
V100度的書托角度支持罕見脆弱的古籍、案卷。
模擬人手臂真空吸附翻頁技術,比人手還要溫柔的機器人。
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元數據檢索和創建MARC記錄,DublinCore文件,和MODS文件。
METS/AL TO兼容的輸出。
輸出TIFF、JPG2000、JPG,PDF/A和更多格式文件。