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MedCalc醫學統計軟件
數據管理
集合電子表格，最多可導入16384列，100000行;
正確處理缺失數據;
輕松排除離群值;
內置WYSIWYG文本編輯器;
可導入Excel，Excel 2007，SPSS，Dbase和Lotus文件，以及SYLK,DIF中的文件或l 純文本格式文件;
為統計分析輕松選擇子群。
MedCalc參考資料
綜合幫助文檔
PDF格式的手冊
MedCalc網站有完整的HTML格式的手冊
對話框式上下文幫助工具
統計功能
匯總統計
孤立點檢測
分布圖
直方圖
累積頻率分布
常規圖
點陣圖
盒和晶須圖
相關性
相關系數
部分相關
等級相關
散點圖
回歸
回歸
散點圖和回歸線
多元回歸
Logistic回歸
概率回歸(劑量反應分析)
非線性回歸
T檢驗
單樣本t檢驗
獨立樣本t檢驗
配對樣本t檢驗
秩和檢驗
符號秩和檢驗(一個樣本)
Mann-Whitney檢驗(獨立樣本)
Wilcoxon秩和檢驗(配對)
方差比檢驗(F檢驗)
ANOVA
單向方差分析
雙向方差分析
協方差分析
重復測量方差分析
Kruskal Wallis檢驗
Friedman檢驗
交叉(categorical數據)
頻率表和卡方檢驗
Fisher精確檢驗
麥克尼馬爾試驗
Cochran Q檢驗
相對風險與比值比
頻率柱狀圖
生存分析
Kaplan Meier生存曲線
Cox比例風險回歸
系列測量
參考區間
參考區間
年齡相關參考區間
方法比較與評價
Bland Altman圖
多學科多測量的Bland Altman圖
多種方法比較
Mountain圖
Daming回歸
Passing和Bablok回歸
重復測量變異系數
協議與反應
組內相關系數
一致性相關系數
測試者間協議(Kappa)
Cronbach阿爾法
響應性
ROV曲線分析
ROV曲線分析
互動點圖
圖VS標準值
圖VS患病率
預測值
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ROV曲線比較
創建表格
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相關表和相關圖
獨立樣本比較
配對樣本比較
多頻率表
Meta分析介紹
連續測值
相關
比例
相對風險
風險差異
比值比
ROC曲線下面積
通用逆方差法
匯總數據檢驗
平均檢驗
部分試驗
卡方檢驗
2x2表格Fisher精確檢驗
配對比例McNemar檢驗
比較法(t檢驗)
標準差比較(F檢驗)
相關系數比較
兩種比例的比較
獨立ROC曲線下面積的比較
速率置信區間
兩種比率比較
相對風險
比值比
測試者間的協議
診斷測試
似然比(2xk表)
樣本大小的計算
單個均值
單比例
兩種方法的比較
配對樣本t檢驗
兩種比例的比較
McNemar檢驗
相關系數
生存分析(對數秩檢驗)
Bland Altman圖
ROC曲線下面積
兩個ROC曲線的比較
置信區間估計的樣本量
單個均值
單比例
均值差異
配對樣本均值差
不同比例的差異
配對比例差異
重復測量變異系數
其他圖形
數據對比圖
多重比較圖
群多重比較圖
多變量圖
群多變量圖
多線圖
控制圖
Youden圖
極坐標圖
森林圖
函數圖
ROC曲線分析
MedCalc是曲線分析的參考軟件，曲線分析模型包括：
標準誤差的曲線下面積(AUC)，95%的置信區間，P值，提供DeLong et al. (1988) 和Hanley & McNeil (1982, 1983) 方法選擇;
所有可能的閾值的敏感性、特異性、似然比、95%陽性和陰性預測值列表;
95%的置信限的ROC曲線圖;
閾值可以選擇在互動點圖與自動計算相應的敏感性和特異性;
圖形的敏感性、特異性或成本VS標準值;
預測值與患病率的關系圖;
區間似然比;
最多可對比6條ROC曲線：ROC曲線下面積差異、標準誤差、95%置信區間和P值;
ROC曲線下面積的樣本量計算和ROC曲線比較;
圖形
各類圖形
圖中數據點識別
繪制文本框、線條、箭頭和連接器
命名、保存和記住圖形和統計
圖窗口中的統計信息
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