MedCalc是一個生物醫學研究的統計軟件，可以通過豐富的功能，高級圖形類型和模塊來分析各種系統性能曲線。MedCalc旨在滿足自然和生物醫學研究的需求和要求，以分析項目的統計計算。
該軟件為分析系統特性曲線（ROC），繪制數據和執行統計計算提供必要的工具和設備。憑借超過100,000,000行的集成電子表格，MedCalc能夠讀取并顯示從Excel，SPSS，DBase，Lotus或SYLK，DIF和文本文件輸入的準確數據。MedCalc數據瀏覽器管理數據，筆記，文本和圖形。這個軟件的主要特點是它能夠分析ROC曲線。MedCalc可以生成具有95%準確度的ROC曲線圖，并確定圖下面的大小。MedCalc可以檢查丟失的數據，創建一個小組，并以百分比計算評分。您還可以從統計計算中設計報告，并將數據并排放在一起。
MedCalc 19更新如下：
● Kaplan-Meier生存分析：通過KleinJP，MoeschbergerML（2003）（.117-122）改變了計算中位存活的置信區間的方法（使用對數轉換）。
執行生存分析并生成Kaplan-Meier生存圖。
在臨床試驗中，研究者通常對研究參與者呈現特定事件或終點的時間感興趣。該事件通常是臨床結果，例如死亡，腫瘤消失等。
將在某個起始點開始跟隨參與者，并且將記錄感興趣事件所需的時間。
通常，在所有參與者提交此事件之前達到研究結束，其余患者的結果未知。對于推出研究的參與者而言，結果也是未知的。對于所有這些情況，記錄隨訪時間（刪除數據）。
在MedCalc中，這些可以通過生命表或Kaplan-Meier曲線進行分析，這是描述生存特征的常用方法。
● Passing-Bablok回歸：改變了在特定決策水平上偏差的相對差異的計算。
Passing&Bablok（1983）描述了一種線性回歸程序，沒有關于樣本分布和測量誤差的特殊假設。結果不依賴與方法（或儀器）對X和Y的分配。斜率B和截距A用它們的95%置信區間計算。這些置信區間用于確定B和1之間以及A和0之間是否存在偶然差異。
● Bland-Altman圖：在置信區間重疊的情況下，解決了置信區間顯示中的問題。
Bland-Altman圖或差異圖，是比較兩個測量值的技術的圖示方法。在該圖形方法中，兩種技術之間的差異（或可選地比率）相對于兩種技術的平均值繪制?；蛘撸↘rouwer，2008），如果該方法是參考或“金標準”方法，則可以針對兩種方法之一繪制差異。
在平均差異和協議極限處繪制水平線，其被定義為差異的標準偏差的正負差加和減1.96倍。
● 一些小錯誤修復
系統要求：
Windows XP（Service Pack3），Windows Vista，Windows 7,8,8.1或10的PC；或Windows Server 2003,2008,2012和2016（支持所有32位和64位版本）
Windows 8或Windows Server 2012之前的Windows版本上，對Excel*.xlsx文件的支持還需要Microsoft.NET Framework 4.0
內存1024MB
硬盤可用空間60MB
