創新工場近年來做了哪些教育領域投資?未來有看好哪些方向?
創新工場教育領域投資的合伙人郎春暉表示，創新工場從2011年開始關注教育領域，截止到今年2月，創新工場在中美兩地已經累計投資了二十余個教育項目。其中，國內投資特別關注面向K12的優質教育產品和服務，美國投資則著眼于科技和數據驅動的教育產品以及對下一代的素質培養。投資項目覆蓋學前、K12、高等教育和職業教育的全階段，產品形態包括從工具、內容、服務到社區。
談及對教育領域未來三年、甚至五年有可能的風口在哪里，創新工場投資總監張麗君認為：
1、直播模型在去年得到了一定的印證，2017會繼續涌現;
2、大流量教育項目的內容變現也有了非常大的改觀;
3、在線班組課教學模型初具形態，有幾家機構已經有了很好的嘗試，技術在不斷的改進;
4、線上線下融合的教育模型也開始有越來越多的探索。
在郎春暉看來，2017年創新工場教育方向的投資會有三個顯著變化：
1、創新工場教育方向的投資會從中早期走向中期;
2、從在線教育的投資擴展到線上線下融合的新型教育形態。建議教育創業者充分考慮教育對象、教學領域的差別，綜合利用線上線下的各種手段來設計融合型的教育產品;
3、職業教育領域在2013年做了少量投資之后，曾經擱置過一段時間，2016年下半年開始再次加強，2017年也會重點關注。
在過去的五年中，中美的教育領域都發生了質的變化。中美教育領域發展有何異同呢?常駐美國硅谷的創新工場高級投資經理包蓓蓓認為：
首先美國的高等教育和職業教育體量相加與K12是平分秋色的，而前兩者由于與經濟收益更近，比從變現角度講更容易在美國跑通商業模式，是非常值得關注的。
其次，美國K12體系和中國相比，硬件滲透率更高，體制內數據收集更成規模，過去三年入校廣泛的創業公司如果有良好的技術基礎，則可以開始收割“數據紅利”，在部分教育環節實現高質量的個性化學習。
第三，美國的學校功能更加多元，在應試之外為小朋友和年輕人提供的社會訓練值得國際機構。
近幾年教育領域中另一重要趨勢就是高科技不斷進入，比如VR、AR和AI等。對此，在“AI與教育科技的化學反應”圓桌討論上，學吧CTO李行武、盒子魚CEO黎小說、寫作實驗室(WriteLab)CEO Matthew Ramirez(寫作實驗室是創新工場硅谷投資的一家機器學習開放式英文批閱公司)提出了以下幾點觀察：
首先，教育并不是一個最容易被AI滲透的行業，因為很多數據來自于線下，或者是非結構性的，難以用于機器學習。但教學過程中很多任務又是天然容易被AI改造的，而且學校和家庭為AI+服務支付的意愿很強，是一片適合有強大技術基因的教育團隊深耕的藍海。
其次，數據會是未來AI類公司的一決勝負之地，而算法的“秘密武器”角色則會被削弱。獲取數據和處理數據的能力將成為強弱公司的分水嶺，如何設計產品巧妙獲取教學過程中的數據、而且將反饋用于自身產品的提升，將成為公司從1到100的大考。
隨后，在張麗君主持的《中產家庭的教育消費國際化》的圓桌中，奇幻工房(Wonder Workshop)的亞太負責人Brian Yang(奇幻工房是創新工場硅谷投資的一家少兒編程學習公司，首代編程機器人達奇達達已經成為全球數十萬小朋友的科創入門學習工具)、VIPKID創始人米雯娟、頂上教育CEO薛淡也先后達成了以下方面的幾點共識：
首先，隨著中產階層不斷壯大，中產家庭競相追逐稀缺的優質教育資源，尤其是國際化的好學校、好老師;
其次，中產家庭認為孩子的時間成本很高，故而更重品質，而非價格敏感;
而且，隨著技術發展，整個社會的用人需求在不斷變化，中產家庭更加注重國際視野、職業素養的培養。
