隨著VR時代風口到來，VR內容開發的必備工具——VR引擎也越發受到大眾的關注。俗話說，“工欲善其事，必先利其器”，對于開發者而言，優秀的VR引擎能讓他們在VR環境中快速建立自己所需要的內容，并進行不斷的調試;對于消費者而言，好的引擎能使得VR內容的體驗更加真實，同時急速的實時渲染降低了延遲，減輕了體驗時候的不適感。所以說，開發者選好了VR引擎，可謂是一舉兩得。
Unity、Unreal在當前VR的開發中是最常見的引擎，它們是游戲開發領域使用者最多的引擎，對游戲普適性良好，在面向C端的市場上占據很大的份額，不過游戲并非VR的全部，VR推廣和發展的過程，必然是一個多領域覆蓋的過程，比如工業、教育、醫療行業以及航天等等領域。VR的身影會越漸明顯，VR的入駐會為這些行業帶來巨大的效率提升和巨額的成本縮減。在此同時，VR相關的硬件設備也越來越多，不同的設備對VR的兼容性提出了巨大的挑戰，在這里，unity和unreal二者都沒能很好地解決這個問題。事實上，在針對這些問題上，來自美國worldviz公司的vizard引擎邁出了很大步伐，Vizard引擎1996年誕生于MIT心理學實驗室，主要應用于心理學科學研究，后經多個版本迭代改進逐漸被商業化為成熟的VR引擎產品并且一直活躍在B端領域。Vizard在B端市場的用戶據不完全統計為3000多家，包含全球頂尖科研機構和世界500強企業。Vizard在B端市場是涉及行業數量和覆蓋面最廣的產品。VR時代，vizard引擎劍指未來
高效的開發語言
Vizard采用Python語言執行開發，將集成開發環境(IDE)與高級圖形庫融合于Python程序語言。集成開發環境極大簡化了維護數據素材的工作量，并提供了用于執行實時預覽,場景調試及腳本調試工具包。在Vizard中遭遇圖形及硬件接口的相關問題時，可通過 Python腳本代碼進行處理。Vizard能自動將編寫的程式轉換為字節碼抽象層(LAXMI)，進而運行渲染核心。圖形效能的最大化在視域剪裁(viewfrustumculling)和紋理及材質屬性分類的演繹中得以體現。隨著圖形處理器(GPU)運算速率的不斷提升，LAXMI可助在運用過程中充分利用圖形流水體系的技術優勢。Python語言開發的程序運行雖然慢，但是程序的可讀性、可擴展性和重復利用性很強.VR時代，vizard引擎劍指未來
快速且體驗優秀的實時渲染
在引擎技術和硬件技術快速發展的今天，各個引擎間的渲染能力差別已經不大。尤其VR引擎其設計出發點并不像游戲引擎那樣追求畫面渲染質量的極致，而是在畫面渲染質量與渲染效率之間找到最佳平衡點，即實時渲染的效率一定要穩定保持在體驗者可以接受的程度之上。
Vizard引擎的處理速度能夠讓不同硬件實現協同運作，在同一套系統中包括頭盔 、攝像頭 、手柄、眼動儀器等硬件所追蹤的數據被搜集且上傳給引擎，系統軟件會規劃所有的展示映像，例如圖像排列的前后位置及層疊次序，然后繪制用戶眼前的圖像，并且回傳渲染的數據到硬件的數據系統中。這整個過程都是實時渲染的，延遲不超過20ms，以保證用戶能夠體驗到超低的延遲。而在其他的硬件系統中，尤其是Unity和Unreal這類游戲引擎，通常只需要處理頭盔、手柄這幾個簡單的硬件數據。由此可見Vizard比二者在實時渲染上更加強大。
與此同時，vizard還可以進行實時的物理模擬，它支持實時的物理碰撞及物理動力。包括物理學接頭，物理學彈簧及物理學發動機，這些特性能夠顯著提升用戶在VR體驗中的真實性，然沉浸感更強。
豐富強大的硬件適配
Vizard因VR而生，誕生之初就已經考慮多硬件支撐，其架構設計從第一個版本就是按照這個目標需求設計。Vizconnect作為硬件管理層對引擎和開發者提供了統一的硬件界面，開發者只需關心Vizconnect的配置和調用方法即可，底層硬件對于開發者是透明的。Vizard已經支持幾乎市面上所有主流的VR硬件設備，VizConnect提供了一個非常簡單的，所見即所得的方式連接數量龐大的虛擬現實設備，這樣你就不會僅限于使用某一款VR設備。
VR時代，vizard引擎劍指未來 同時，Vizard植入的多種立體化渲染模式也有助于VR設備的擴展，包括垂直/水平分屏顯示模式， quad buffering顯示模式 (適用于立體眼鏡)，掃描線交錯模式(line-interlaced)及紅藍立體成像模式(anaglyphic)等。由于Vizard比其他引擎支撐更全面的VR硬件設備，要在極短的時間內完成一系列運算并反饋結果(從周邊輸入設備(三維空間追蹤、動作捕捉、眼動儀、6DOF手柄等)獲取采集數據->運算獲得場景中畫面關系->渲染畫面->反饋響應數據到終端輸出設備(HMD、CAVE、聽覺設備、力回饋設備等))，因此Vizard要有極高的運算效率和良好的架構體系。反觀游戲引擎的設計出發點在于精美畫面和跨平臺產品發布，其架構設計上并未考慮VR應用的特殊性。
