如今，全世界各國的人民對于安全的要求越來越高。一方面，政府監管政策、勞工保護政策等在不斷完善;另一方面，機器人也越來越走入家庭與工作場所來保障安全，這將大大加快機器人與智能安防市場的發展。面對安防行業萬億級市場“蛋糕”，機器人產業智能化升級已迫在眉睫。
近些年來，國防、救援、安防機器人展現出蓬勃發展的勢頭。據預測，到2020年，全球范圍內的機器人市場價值將達到346.728億美元;同時，在2015年到2022年之間，專業服務機器人(包括醫療、國防、救援、安防、物流、建筑機器人)將會主宰機器人市場。
新概念落地開啟安防行業新業態
相關數據顯示，未來10-15年中國仍將是全球最大的機器人市場，國內機器人市場必然會誕生機器人產業巨頭，傳統的制造業機器人化將會在各個細分領域迎來巨變。“工業領域的智能化”和“生活服務業領域的個性定制化”都將是機器人的重要用武之地，機器人在各個產業化的潛力完全沒有釋放出來，機器人產業替代化價值需重估。
與機器人行業尚處在起步階段不同的是，安防行業已經步入穩步發展的階段。但由于傳統靜態安防技術體系過于成熟難以突破及人口紅利下降等因素，產業已經遇到發展瓶頸，難以滿足智能預警需求。
面對安防行業萬億級市場“蛋糕”，機器人產業智能化升級已迫在眉睫。然而行業內相關企業雖多，卻大都處于摸索狀態。“機器人+安防”概念的興起，給智能安防開辟了一片新的廣闊天地。
“黑科技”加持帶來安防行業新變革
隨著越來越多的新理念被引入安防行業，如：無人機、VR、機器人等，安防系統的適用的范圍會越來越廣闊，并且日將向智能安防體系轉型。
智能安防體系包括視頻監控、防盜報警、智能分析、樓宇對講、出入控制等子功能，這些功能為有效保障我們的工作、學習、娛樂、交通等日常生活做出了巨大貢獻。而對于整個智能安防體系而言，每套智能化設備各司其責，才能形成一個完整的安防體系。
計算機視覺技術讓嫌疑目標無所遁形
安防體系存在的意義就是為了監控一切可疑行為，保護用戶的人身財產安全。身為安防體系中的一員，當檢測到可疑目標時，無人機或機器人應該準確快速的識別并鎖定目標，通過一計算機視覺為核心的人臉識別、圖像識別等技術，將嫌疑目標的身形完整記錄。在此技術支持下，不管是在當場追擊嫌疑目標，還是作為警方抓捕事后嫌疑犯的根據，都將是一份關鍵的資料。
語音識別技術讓安保過程更加自主
在進行安保的過程中，在一些人流密集的場所，比如商場等公共場所，安保人員難免會遇到一些有問題需要咨詢的人，這時候的安保人員就需要擔當起一個引導員的作用。因而，“會說話”的安保機器人會讓整個安保體系更加自主。
飛控技術讓追蹤行動萬無一失
飛控，是無人機區別于航模最主要的標志，使無人機完成自主飛行，并調節各個螺旋槳的轉速，以便讓無人機達到水平。當保安機器人遇到嫌疑人物時極為可能會上演一場追擊戰。我們無法要求安保機器人能夠一秒制服嫌疑人，但在具備視角、速度的優勢上，跟丟是一件不容發生的失誤。
