【教育裝備采購網訊】打開淘寶頁面,翻看“我的足跡”時,會看到頁面已將“足跡”分類,并會向你進行個性化推薦,這會讓你避免浪費精力再去瀏覽相同頁面。其實在學習中的應用也可以達到了這種效果,就像自適應學習系統。系統在學習時會將學習過程記錄下來,根據學習特征適時推送一些資源,使的學習事半功倍。
自適應學習系統主要通過學習分析,即運用各種數據挖掘技術和分析技術來收集、分析 、綜合呈現學習者的學習情境和學習者特征,并將其用于指導、優化和預測學習者的學習。學習分析的目標是形成更好的教學法,激發學習者主動學習,瞄準高危學生群體并評估各種影響完成狀況和學生成功的因素。
我們已經在不少應用程序上體驗到了這項技術。比如手機上的大量英語類的學習應用軟件,能夠先根據學習者對單詞掌握的數量與情況進行測試,從而調整學習者的目標,同時根據學習者的發言對學習者進行針對性的建議。
自適應學習系統在校園教學中也得到了應用。
在上海,75%的公辦高中都建立了創新實驗室,據一項調查顯示,上海有188所高中的高二學生做到了人人有課題,約占全市高中學??倲档?4%。除本校教師外,這些學生還擁有1101名校外輔導教師。這些都可以看出學生們在研究型課程上所花費的精力是巨大的,而這些精力實際上都是可以“變現”的。上海市電化教育館為此專門開發了研究性學習自適應學習系統(MOORS摩爾系統),它可以適時推送學生在學習過程中所需要的教學資源,引導學生經歷研究過程、豐富學習體驗,為學生提供智能化指導和服務。在這個平臺上,學生上傳課題后,系統會自動為其匹配合適的指導老師,學生也可以在導師庫里自主選擇指導老師,實現了“為課題找專家,為學生找導師”。
當然,自適應學習系統的應用不會止步于此。近來,翻轉課堂研究火熱,但由于學生先學質量難以保障等因素使得實踐效果不盡人意。而自適應學習系統,通過收集分析數據綜合呈現出學生特征,用于指導、優化學生的學習,這可以實現翻轉課堂的個性化測評,或許也會成為提升翻轉課堂效果的重要突破點。