上世紀三十年代，人們一直在擔憂機器人竊取自己的工作、獲得知覺，并最終成為他們的主人，接下來數十年間，流行科幻小說或電影中的機器人都有著經典的形象，對人類充滿殺意。
而在過去的一年，你可能已經見過或聽過了很多各式各樣的「機器人」創業公司，各種智能設備的重新起名，甚至還有在兒童玩具基礎上的二次包裝……我們兒時聽起來都讓人興奮的機器人，已經變成「人盡可造」且無一例外呆萌蠢笨的家伙。
但機器人研究的終點不該只是冰冷的模仿與機械似的的功能堆砌，當「笨重」和「呆萌」逐漸成為機器人的代名詞時，我們是否應該反思什么才是未來機器人應該有的形態?機器人到底是什么?隨著技術的進步，越來越多擬人或擬物似的實體「機器」形態開始大量出現，但實際上，「機器人」的概念卻不僅限于此。
舉個簡單的例子，Google能辨別99.9%的垃圾郵件，并將你的語音轉化為文字，這就是最常見的機器人形態。
想要弄清楚「機器人到底是什么?」這個問題就必須弄明白「人工智能」和「機器學習」在兩個概念。
簡單來說，「人工智能」就是給機器賦予人類的智能，讓機器能夠像人類那樣獨立思考;而「機器學習」通俗的說就是讓機器自己去學習，然后通過學習到的知識來指導進一步的判斷。
當然，目前的人工智能沒有發展到很高級的程度，這種智能與人類的大腦相比還是處于非常幼稚的階段，但目前我們可以讓計算機掌握一定的知識，更加智能化的幫助我們實現簡單或復雜的活動。
我們用一堆的樣本數據來讓計算機進行運算，樣本數據可以是有類標簽的，并設計懲罰函數，通過不斷的迭代，機器就學會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。然后用學習到的分類規則進行預測等活動。
那么，高度智能化的機器能像人一樣學到道德倫理嗎?MIT計算機科學與人工智能實驗室總監DanielaRus認為簡單的方式是讓機器盡可能地多去學習，同時通過一些規則的制定，比如說設定一些標志提醒它，讓機器人按人的方式去行為。
在這一點上，Google前CEOEricSchmidt和DanielaRus有著頗為相似的觀點：「我不認為讓計算機模仿大腦可以做人工智能，因為人類大腦的神經元太多太復雜了，我們只能讓機器去學習。大腦會自己去過濾一些信息，這樣的概念可以利用到機器學習上，但我并不認為人工智能和人的大腦一樣，它只是借助了人腦的一些功能概念?！谷祟愂钦x的，機器是邪惡的?DanielaRus認為這樣的情景只存在于電腦中?，F在人類造的都是好的機器人，而不是像少數派報告中的那樣。
「幫我打掃廚房的機器人，這其實是人類最需要的機器人?！刮覀兊降自搫撛煸鯓拥臋C器人?DanielaRus博士畢業于康奈爾大學的計算機科學系，后成為AndrewandErnaViterb學院的電子工程學和計算機科學教授。同時，她還兼任了麻省理工大學(MIT)人工智能實驗室和計算機科學實驗室的主管。DanielaRus教授的研究方向主要為機器人學、移動計算和大數據。
模塊化的機器人由很多的離子和細胞組成，這些離子和細胞可以結合在一起，可以形成一個類型，然后再分開解體形成另外一個類型。
我們有很多細胞，這些細胞可以跳躍和旋轉，這些細胞可以形成各種各樣的形狀，來制造出各種形狀的機器人，我們利用的模塊是一樣的，這些同樣的模塊可以形成不同的物體，有不同的功能，這就是一種細胞體系。我們現在知道怎樣形成不同的形狀，我們可以使這些有形狀的物體運動，我們可以使創造這些形狀的模組轉動來快速地生產機器。
Daniela表示，要解決這樣的問題，我們就可以有打印和折疊的機器人。
「當我們思考這些事情的時候，實際上我們思考硬件的編譯器，我們想制造一個設備，就是制造一個編譯器，這個編譯器有高級指令，我希望有一個跟我玩象棋的機器人，接下來進行相關的設計，設計這樣一款機器人，這是我們編譯器運作的方式?！?
數據庫中尋找組件的過程，可以讓你進入設備中的每一個組件，我們可以自動做，我們不需要想出哪一個點和哪一個點結合在一起。我們利用機械組件，可以制造出機器人的身體，還可以創建一個計算架構。這里是有相關的控制器，還有計算組件。
「所以說，最大的困境是我們如何從批量生產轉化為定制化生產，并且我相信通過使用計算和機器人，創建生成負責任何任務機器人的設施，并使用功能規格，啟動指令，我們真正徹底變革工藝成形遠離，只要你想到的都可以成形?！?
按照Daniela的理論，現在制作機器人的方式和過去的編譯非常相近，過去我們進行編程就是0和1之間的編程，現在我們能夠把整個機器的每一個功能進行細分，通過按一個按鈕，我們可以獲得一個機器的物理化。
雖然我們還沒有完全實現這個目標，但目前整個機器人制造行業已經有了很好的進展，未來的大規模的生產將會使人類制造出更多有用的機器人。
在這個全民創業的時代，機器人只能夠靠賣萌嗎?MIT計算機科學與人工智能實驗室總監DanielaRus是機器人領域的前沿研究者，在她所倡導的理念中，「機器人」遠不止是笨重的金屬的疊加，而是追求讓機器人越來越具備靈巧與智能，甚至能像人一樣進行復雜勞動。
