<acronym id="pokdi"><strong id="pokdi"></strong></acronym>
      <acronym id="pokdi"><label id="pokdi"><xmp id="pokdi"></xmp></label></acronym>

      <td id="pokdi"><ruby id="pokdi"></ruby></td>
      <td id="pokdi"><option id="pokdi"></option></td>
      <td id="pokdi"></td>

        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          北京智能佳詳解機器人未來的交流

          教育裝備采購網 2016-01-14 17:17 圍觀577次

            從蘋果公司的Siri到本田公司的機器人Asimo(阿西莫),機器人在與人類的溝通上,似乎越來越好。但是,一些神經科學家警告說,今天的計算機永遠都不會真正理解我們在說什么,因為它們沒有考慮到人類交流時其深層次的意思。

            具體地講,美國加州大學Berkeley(伯克利)分校的博士后Arjen Stolk(羅施托爾克)和他的荷蘭同行說:“機器人不可能發展成和人類一樣,對他們的地點和情形有共同的理解,通常包括一個長期的社會歷史,這是人際交往的關鍵所在。如果沒有這樣的共同點,計算機肯定會感到困惑。

            “人們往往認為是通過語言符號或手勢來進行交流溝通,卻忘記了很多的溝通是基于社會背景下,并取決于你在和誰溝通,” Arjen Stolk(羅施托爾克)說。

            “所有這些細微之處都是相互理解的關鍵所在,”Arjen Stolk(羅施托爾克)說,也許計算機和許多神經科學家更多的把文字和信號作為交流的重點?!笆聦嵣?,我們可以了解彼此,不需要語言,不需要文字,不需要信號,就已經有一個共同的理解?!?

            嬰兒和家長,更不用說陌生人了,他們沒有一個共同的語言,卻能在很短的時間內,進行有效的交流,他們不僅僅是基于手勢,更重要的是建立在一個共享的背景下。

            由于兩個人交談越來越依賴于以前共享的概念,他們大腦中的同一區域----右顳變得更加活躍(藍色是溝通活動,橙色是翻譯活動)。這表明,這一大腦區域的關鍵是相互理解,因為人們不斷地更新自己對上下文會話的共同理解,以增進相互了解。

            Arjen Stolk(羅施托爾克)認為,科學家和工程師應更注重相互理解的情境方面,基于腦掃描的實驗表明,使用獨特的計算和神經機制,實現非言語的相互理解。Arjen Stolk(羅施托爾克)進行的一些研究表明,社會疾病如孤獨癥是相互理解的障礙。

            “在了解人類不需要任何語言交流的這一轉變,為了解正常的社會溝通提供了一個新的理論和實證基礎,為認識和對待在神經上的社會交流障礙和神經發育障礙提供了一個新的窗口,” Dr. Robert Knight(羅伯特.奈特)博士說,他是加州大學伯克利分校神經科學研究所教授。

            為了探索大腦是如何做到相互理解的,Arjen Stolk(羅施托爾克)創建了一個游戲,需要兩名球員通過交流把游戲中的動作規則告訴對方,不能說話,甚至不能看彼此,消除了語言或手勢的影響。然后,他把雙方球員放在磁共振成像,當他們通過計算機進行非言語交流時, 并掃描他們的大腦。

            游戲中玩家盡量不說話,甚至不能看彼此,來交流游戲的規則,可以幫助神經科學家分離出大腦負責相互理解的這個部分。

            他發現,大腦的相同區域,位于知之甚少的右顳葉,就在耳朵上面,在這兩個球員嘗試溝通游戲規則時,就開始活躍了。重要的是,右顳葉的顳上在整個游戲中基本保持穩定,當一個球員突然明白了對方球員試圖溝通的內容時,反而變得更加活躍。大腦的右半球更多地參與到抽象思維,左半球更多的是社會交往。

            “但雙方對某件事情有了共同的理解時,而不是溝通的信號,這些地區右顳葉的活動增加,” Arjen Stolk(羅施托爾克)說?!扒騿T相互了解的更好,這一地區就更加活躍?!?

            這意味著雙方球員都在大腦的同一區域建立相似的概念框架,只有當新的信息改變了相互理解時,就會不斷地彼此測試,以確保他們概念的調整和更新。

            “這是令人驚訝的,” Arjen Stolk(羅施托爾克)說,“在游戲過程中,對于雙方溝通者,當他規劃他的舉動時,他就擁有靜態輸入,收件人觀察動態的視覺輸入,當他們改善他們的相互理解時,大腦的同一區域就變得更加活躍?!?

            另一方面,機器人和計算機是基于一個單詞意義的統計分析。如果你平時通常用的“銀行”是指為了兌現一張支票的一個地方,那么這將是一個對話的設想意義,即使談話是關于釣魚。

            計算機對這段對話將很難理解,但人類立刻就能理解。這是因為人類溝通者擁有一個交流的概念空間或共同點,使他們能夠快速解釋一個情形。詞匯和符號僅僅是為尋求相互理解提供證據的手段。

            “蘋果Siri的重點是統計規律,但溝通不是統計規律,”他說?!敖y計規律可能讓你越走越遠,大腦不是這么做的。為了讓電腦與我們溝通,它們需要一個認知架構,在通話過程中,連續捕獲和更新與其交流伙伴共享的概念空間?!?

            可以想像,這樣一個動態的概念框架將允許計算機來理解由一個真實的人發出的模棱兩可的談話。

            Arjen Stolk(羅施托爾克)的研究已經查明大腦的其他領域對于相互了解也至關重要。在一個2014年的研究中,他使用腦刺激擾亂的后部,發現它對于以前交互知識的信號輸入很重要。后來的研究發現,顳葉受損的患者決定進行溝通不再微調至收件人的存儲知識。這兩項研究可以解釋為什么這樣的患者在日常社會交往中會出現社交障礙。

            “大多數的認知神經科學家專注于信號本身、語言、手勢和它們的統計關系,忽略了潛在的概念能力,那是我們日常生活溝通中,經常使用的,”他說,“語言是非常有幫助的,但它是溝通的工具,它不是溝通本身。通過專注于語言,你可能會專注于工具,而不是底層的機制,我們大腦的認知結構幫助我們進行溝通”。

          點擊進入北京智能佳科技有限公司展臺查看更多 來源:北京智能佳科技有限公司 我要投稿
          校體購終極頁

          相關閱讀

          版權與免責聲明:

          ① 凡本網注明"來源:教育裝備采購網"的所有作品,版權均屬于教育裝備采購網,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。已獲本網授權的作品,應在授權范圍內使用,并注明"來源:教育裝備采購網"。違者本網將追究相關法律責任。

          ② 本網凡注明"來源:XXX(非本網)"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,且不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、網站或個人從本網下載使用,必須保留本網注明的"稿件來源",并自負版權等法律責任。

          ③ 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起兩周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

          校體購產品
          99久久国产自偷自偷免费一区|91久久精品无码一区|国语自产精品视频在线区|伊人久久大香线蕉av综合

            <acronym id="pokdi"><strong id="pokdi"></strong></acronym>
              <acronym id="pokdi"><label id="pokdi"><xmp id="pokdi"></xmp></label></acronym>

              <td id="pokdi"><ruby id="pokdi"></ruby></td>
              <td id="pokdi"><option id="pokdi"></option></td>
              <td id="pokdi"></td>