今年，你將在家門口領略第一次無人駕駛飛機的快遞服務，或在上班的時候或家中遇到一個機器人。我們在去年看到機器人技術和人工智能取得了顯著的進步，以下是2016年我們需要密切關注的重大趨勢：
中國的機器人革命
全球第二大的經濟體已經做出大膽的努力，為其工廠配置先進的制造機器人。鑒于工人工資成本提升，以及來自世界各地制造業日漸激烈的競爭壓力，中國政府希望機器人在工廠的應用將有助于該國維持其龐大的制造產業，而該項目將需要技術上更先進和具有成本效益的機器人，且形成的經濟和技術效應也將波及到世界各地。
中國對技術驅動的革命并不陌生，對機器人技術已投入巨資，而這次新機器人革命的規模無疑將引人注目。
中國制造業的心臟地帶廣東省已承諾投資1540億美元安裝機器人。雇用大批工人制造蘋果iPhone等設備的富士康(Foxconn)創始人郭臺銘曾表示，公司將在未來的幾年安裝超過一百萬臺機器人。
這種大膽的努力會奏效還是會步履蹣跚呢?其在未來的一年對世界其他地區有什么影響呢?讓我們拭目以待。
更加智能的學習
機器人對精確和重復性的工作一直是非常有效的，但在大多數情況下它們跟石頭一樣默默不語。
這就是為什么機器人一般只用于精心設計的場景，這也解釋了為什么它們不能輕易地適應新任務，無法應付陌生或不確定的情況。
然而，由于新技術和新算法使機器人能夠更快、更有效地學習，所以情況正在發生變化。
有很多種方法能夠讓機器人學習，有的已經在世界各地的研究實驗室產生了非?？上驳某晒?。比如，有一種方法將對工業機器人產生很大影響，即使用大型模擬神經網絡的深度學習，已被證明是訓練機器人理解圖像、視頻和音頻等內容不可或缺的工具。
一些公司現在的目標是使用該方法來訓練機器人觀察、理解并推理。
知識共享
今年值得關注的另一個趨勢是，機器人與其他機器人分享它們習得的知識。這可以加快學習進程，瞬間讓一個機器人從其他機器人的努力中獲益。
更重要的是，得益于讓信息適應不同系統的巧妙辦法，即使是兩個完全不同的機器人也可以教對方識別特定對象，或執行新任務。
目前，已有幾個項目正在進行中。這些項目旨在，為機器人通過互聯網結合它們的專有技術提供簡單高效的途徑，而且將此技術用于工業環境中，諸如識別和掌握不同對象等任務是很容易預見的。
機器人更加人性化
一些“人性化”機器人將在今年首次亮相，人們期待看到它們的受歡迎程度是可以想象的。隨著硬件成本下降和軟件能力提升，不難理解為什么有不少人認為，機器人作為家庭伴侶和幫手的時機已到。
但是，讓機器人真正有人性是不容易的。一些原型的表現令人失望，但已被證明成功的機器人只能承擔有限的幾個角色，如在商店迎接、問候顧客。
即使在有限的幾個場景下，這些機器人也需要精心設計和編程，讓其根據場景運行適當的社交和情感程序。
無人駕駛飛機在頭頂盤旋
2016年很可能是自主無人機終于起飛的一年。美國聯邦航空管理局(TheU.S.Federal Aviation Administration)在2015年底發布了無人駕駛飛機注冊的規定，并且在檢測有助于對自動化車輛進行自動化空中交通管制的技術。
雖然，我們不能馬上看到美國的天空充滿無人駕駛飛機，但可以預見的是，越來越多的智能和自主無人機，將被投入到許多行業進行測試，特別是那些自動監控和檢查大有用處的行業。
同時，如果亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)等公司找到方法，那么也許明年的一些節日禮物會由無人駕駛飛機遞送。
