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Genstat是一款功能強大的統計軟件，可應用于各個學科和領域，進行靈活多變的試驗設計。Genstat的用戶界面簡潔清晰，初學者即可快速實現基礎分析甚至高等分析。
Genstat是一款用于教育和科研的綜合性統計軟件。它是很早的統計軟件之一，起源于上個世紀60年代的英國洛桑試驗站，主要用于農業上的試驗設計和數據分析。這是一個靈活和易于使用的軟件，可以應用于任意研究領域。它構建了友好的用戶界面，其中包含完善的菜單，以指導非技術用戶正確有效地使用統計數據。它還有一種強大的編程語言，可以用來開發新技術和使實驗復雜化。Genstat提供了統計程序、數據管理和圖形功能的補充。它具有強大的用于數據存儲和運作的電子表格功能，以及一個吸引人的圖形查看器，允許用戶編輯和交互他們的繪圖。
Genstat提供了各種描述性統計、實驗設計工具、廣義線性混合模型（GLMM）、回歸（線性、非線性和廣義線性）、多元分析、時間序列、統計過程控制方法、生存分析、空間分析和重采樣方法。Genstat?的優勢在于分析平衡多級數據的ANOVA算法，分析多級數據的有效REML算法，允許在任意級別的數據中出現相關誤差，以及GLM的良好設施。
Genstat主要功能：
描述性統計， 試驗設計，廣義線性混合模型（GLMM），回歸（線性，非線性，廣義線性）
多變量分析，時間序列分析，過程控制, 生存分析， 空間分析和多重取樣方法
從處理平衡數據的ANOVA到處理非平衡數據的REML方法，可計算誤差項的交互作用，以及用于廣義線性混合模型的分析。
Genstat特點：
表格處理和數據管理；
導入或導出Excel表格；
繪圖：直方圖、箱線圖、散點圖、線圖、網格圖 ，輪廓圖和三維表面圖；
匯總和比較數據的表格報表，分布擬合，和標準的檢驗，如t檢驗、卡方檢驗試驗和各種非參數檢驗；
利用各種數學和統計方法進行數據轉換; 線性，非線性回歸，廣義線性模型，廣義加性模型，廣義線性混合模型和分層廣義線性模型；
試驗分析，從一元方差分析到多元分析，靈活的定義誤差和隨機效應的方差協方差結構，從ANOVA到REML；
試驗設計，包括樣本大小，試驗重復，效應預測；
多重變量分析，包括：典型變量分析 ，主成分分析，主坐標相關分析，相關分析，Partial least squares method，分類樹，聚類分析；
調查分析包括分層和非結構化分析；
管制圖，帕累托圖，性能分析；
時間序列分析，Box-Jenkins模型或頻譜分析；
重復測量數據分析， ANOVA, 或用ante dependence結構，時間序列相關模型；
空間分析，Kriging或spatial point processes模型；
上述統計方法廣泛應用于農業，生態，基因，醫學及其他生物學領域，同時也可應用于工業，質量控制，經濟學和社會學?？傊?，可用于所有需要統計分析的行業及學科。
硬件系統要求：
Pentium 4 or AMD Athlon
64 64 MB RAM
230 MB 硬盤安裝空間
支持的運行系統
Windows 2000, XP, Vista, Windows 7及更高版本
【英文介紹】
Genstat is a general statistics software for education and research. It is one of the earliest statistical systems and is one of the few to be developed outside North America. It has been developed since 1960 at Rothamsted Experimental Station for the experimental design and data analysis in agriculture. It is a very flexible and easy-to-use software that could be applied to any field of researches. It is built with the friendly user interface which contains of comprehensive menus to guide non-technical users to use statistics correctly and effectively. It also has a powerful programming language that can be used to develop new techniques and complicate experiments. Genstat provides full complementation of statistical procedures, data management, and graphical capabilities. It has powerful spreadsheet facilities for data storage and manipulation and an attractive graphics viewer that allows users to edit and interact with their plots.
Genstat provides a variety of descriptive statistics, tools for experimental design, generalized linear mixed models (GLMM), regression (linear, nonlinear and generalized linear), multivariate analyses, time series, statistical process control methods, survival analysis, spatial analysis and resampling methods. The strengths of Genstat? are ANOVA algorithm which analyses balanced multi-level data, the efficient REML algorithm which analyses multi-level data, allowing for correlated errors at any level of the data and good facilities for GLMs.
