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GAUSS是一個專門為數學和統計而設計的互動環境，是一個完整的分析環境，具有評估，預測，模擬，可視化等所需的內置工具。30年多年來一直被主要機構的數據依賴領域的所采用。
基于強大，快速，的GAUSS矩陣編程語言，易于使用的數據分析，數學和統計環境。
完全可定制
通過為您提供修改算法所需的工具，或者從頭開始創建新的工具，GAUSS可以讓您保持地位。
互動和快速
GAUSS平臺為探索數據，執行計算和分析結果提供了一個完全交互的環境。這些交互式功能可加快您的工作流程，而極其快速的GAUSS分析引擎可加快您的計算速度。GAUSS分析引擎的設計非常輕巧，，同時充分利用了您的硬件。從小型筆記本到大型集群，沒有任何規模和GAUSS一樣。
可視化和演示
直觀，強大的交互式和編程方法，可以輕松創建美觀，專業的2D和3D圖形，分析您的數據并展示您的發現。您的高分辨率GAUSS圖形可以導出許多流行的格式，例如：PNG，PDF，SVG，TIFF等。
用于建模和分析的綜合環境
GAUSS是一套復雜的分析環境，適合執行快速計算，數百萬數據點的復雜分析或介于兩者之間的任意計算。無論您是剛接觸使用計算機進行分析的新手或是一位經驗豐富的程序員，GAUSS產品系列組合提供給您方便的學習環境，功能足夠處理幾乎所有的數值任務，自從1984年以來，GAUSS已經成為重要數值計算和大型數據的復雜建模標準。
全世界認同和在政府，工業和學術機構被大量使用堅實的證明了GAUSS的強大和用途廣泛。GAUSS系統能夠被描述成：一個極其的數值處理器，一個全面的編程語言和一套交互式的分析環境。GAUSS可能是您永遠需要的數值工具。
交互快速
對于小型問題，GAUSS提供了完全交互式的環境，用于探索數據，創建情境和分析結果。對于復雜任務，您能夠自己編寫程序并把他們保存到硬盤。GAUSS計算極其快速，提供堪比用C或FORTRAN編譯的程序性能。不像其他數學軟件包，GAUSS在處理非常大型的問題時的速度也讓人印象深刻。
直接和
盡管許多GAUSS用戶從來沒有發現需要大量編程的需要，對于那些需要這么做的用戶，GAUSS提供了一個容易學習和功能強大的自然和邏輯環境。GAUSS的核心是的足夠執行復雜分析的編程語言。在GAUSS中分析的基本單元是矩陣，使得語法非常類似通常的數學表達式。既然矩陣運算被設定，那么其他原因需要的大部分循環語句被刪除了。數據轉換循環允許通過直接在表達式中使用變量名稱在數據集中轉換變量。這種流暢的數據轉換使得程序更短，更容易閱讀。GAUSS資源級調試器大大的簡化了程序開發。有著您希望在專業的調試系統能得到的所有特征，您能在運行時快速識別和解決邏輯錯誤的問題。
語言
作為一個復雜的編程語言，GAUSS系統是靈活而強大的，GAUSS用戶可以立即使用大量統計，數學和矩陣處理程序。GAUSS能夠被用于交互式的簡短的一次性命令或通過創建包含好幾個文件和函數庫，或在可視化和介紹之間的任意東西的程序。
另外，GAUSS自動而且無縫的處理復雜數值。您不需要跟蹤真實和虛偽的矩陣部分。復雜數值被自動處理大大簡化了工程或其他需要處理復雜數值任務的編程。
對于現代分析來說，沒有能像GAUSS那樣提供：
按照您的思維方式進行編碼
您可以用筆和紙盡快地直接從GAUSS的新期刊中對想法和技術進行編碼。GAUSS矩陣語言是將數學，統計和機器學習代入生活中的自然方法。
打造視覺效果
以交互方式或編程方式定制引人入勝的數據故事。
智能編譯器+代碼+并行化=更快的分析
GAUSS是經過三十多年本機代碼的產物。結合我們的編譯器和現代線程功能，您可以在競爭之前獲得答案。
現成解決方案庫
GAUSS應用模塊為眾多類型的分析，提供預構建的解決方案，包括貝葉斯估計，約束，金融，時間序列等。提供了源代碼，允許無限定制。
集成到幾乎任意環境中
有效地將分析功能連接到內部或面向客戶的數據源，應用程序與GAUSS Engine的接口。
行業解決方案
對于從金融到物理的數據驅動型學科的人員，GAUSS長期以來一直是專屬模型，技術和應用程序的來源。但是，GAUSS還是一個環境，可為您提供開發，調整，執行和生成幾乎任意問題或項目的出版物質量圖形所需的。
GAUSS是快速原型制作以及廣泛實施學科和商業模型的理想選擇。用戶可以更改功能和程序，并便捷與C/C++，Java，FORTRAN和其他環境集成。
GAUSS應用程序是一套內部與編程和可修改程序，可幫助用戶解決其計算需求。
GAUSS 23版本的功能
數據觸手可及
通過FRED和DBnomics集成訪問數百萬個經濟和金融數據系列
在導入期間聚合、過濾、排序和轉換FRED數據系列
從GAUSS搜索FRED系列
從Internet上的任意位置加載數據
使用...簡化數據加載
自動類型檢測
以前的版本需要帶有關鍵字的公式字符串來指定某些文件類型中的日期，字符串和分類變量。
GAUSS 23中的智能數據類型檢測會找出變量類型，因此您無需手動指定。自動檢測近40種日期格式。
自動標題和分隔符檢測
像這樣替換舊代碼：
和
自動處理
存在或不存在標題行
分隔符（制表符、逗號、分號或空格）
行數和列數
變量類型
數據幀存儲
無需學習新代碼，只需使用帶有.gdat文件拓展名來加載和存儲數據幀。
擴展分位數回歸
新的核估計方差-協方差矩陣
高達4倍的速度提升
擴展模型診斷，包括pseudo R平方、系數t統計和p值以及自由度
核密度估計
使用13個可用內核估計未知概率函數
自動或用戶指定的帶寬
具有易于使用的自定義選項的核密度圖
改進的協方差計算
用于計算Newey-West HAC robust標準誤差的新程序
全部穩健的協方差程序現在都包括關閉小樣本校正的選項
擴展數據框和公式字符串兼容性
數據清洗和探索的新功能
between
返回一個二進制向量，指示哪些觀測值落在指定范圍內。它可以與selif選擇行一起使用。支持日期和有序分類列。
where
提供一種方便直觀的方式來組合或修改數據。它根據條件從a或b返回元素。
使用skewness和kurtosis函數探索樣本對稱性和尾部
使用新的JarqueBera函數測試正態性
加速和效率改進
使用shiftc和lagn創建滯后時，速度可提高10倍，內存使用量可減少50%。
高達2倍的加速（或更大的數據）和50%的內存使用量減少，以防丟失。
對于逐個元素數學（+, -, .*, ./）、關系（.>, .<, .>=, .<=, .==, .!=）和邏輯（.and, .not, .or, .xor）運算符，速度可提高2倍（或更高，對于大數據），內存使用率可降低50%。
在某些情況下，使用indsav的速度可提高100倍
高達40%的重新分類速度
使用loadd和數據導入窗口加載Excel文件的速度提高了3倍
