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The Unscrambler化學計量學軟件符合美國FDA21CFRPART11標準,當今世界上已經有3000個公司,300所大學以及分布在47個country的25000個用戶,正在使用該軟件從事他們的研究工作。
TheUnscramblerX 11 是CAMO公司推出的新產品，它的安全簽字確認功能是過去版本的軟件所不能夠給予的。為那些授權發布檢測結果的政府職能機構給予了電子簽名的便利及安全。
新版本The UnscramblerXversion11
它的應用領域為：
Spectroscopy光譜學
Chemometrics化學計量學
Sensormetrics傳感學
QualityControl質量控制
ProcessAnalyticalTechnology過程分析技術
ProductDevelopment產品開發
常規應用：
Exploratory Statistics檢測數據統計
Regression Analysis數據回歸分析
Design of Experiments實驗設計
Data Pretreatments數據預處理
Unscrambler 11發布：有史以來強大的Unscrambler
解讀器現在提供比以往更多的方式來探索和理解數據，并將您的分析提高到一個新的水平。
工程師，研究人員和領域科學家希望數據能夠交互且可訪問，并且Unscrambler可提供數據導入到發現的完整探索性分析經驗。
新的Unscrambler提供增強的分析體驗，重點放在靈活性，可用性和速度上。
Unscrambler 11中的亮點：
更高的靈活性：
Unscrambler現在提供對Python腳本的支持，用戶只需要單擊幾下，即可在Unscrambler中選擇并運行數千個免費的Python腳本涵蓋了從數據導入和預處理到機器學習的所有內容，以及用戶編寫自己的腳本的可能性。
改進的可用性：
通過更新的用戶界面，新的解密器通過響應性更強的對話框和更自動化的任務（如處理缺少的時間戳或樣品ID）提供了增強的分析體驗。
更高的速度：
新型Unscrambler增強的分析體驗中的一部分是，更有效的分析工作，更好的數據處理，更快的計算和更少的用戶鼠標單擊。
與以前一樣，Unscrambler完全符合 21 CFR Part 11 和EU Annex 11的要求，并隨附Design-Expert? 版本12，該版本是用于實驗褶積的業界工具。
Unscrambler 11具有Python腳本支持和我們獨特的探索性方法，域專家可以在構建和驗證模型時輕松探索分析問題并發現見解。
The Unscramber X探索更多功能
資料匯入
通用導入格式，例如ASCII（文本），MS Excel，Matlab，JCAMP-DX，NetCDF，JEOL，以及通用數據庫導入
供應商特定的格式，包括Thermo Fisher Scientific（GRAMS，OMNIC），Bruker（OPUS），Perten，rap-ID，Brimrose，ASD( Indico)，Varian，Guided Wave（SpectrOn，Class-PA，Nirojson），FOSS（NSAS）,PerkinElmer , DeltaNu , VisioTec和Viavi（MicroNIR Pro）
還可以導入Design-Expert和早期版本的Unscrambler中的數據和模型
上面未列出的某些格式和數據庫連接可以作為插件使用。輕松添加新格式
合并或減傷數據
轉置
沿樣本或變量減少（平均）
使用行/列主，順序或水平方向重塑
擴充或追加兩個或更多個具有匹配尺寸的矩陣
根據列標題名附加兩個或多個矩陣
通過輪詢，時間，樣品ID中的事件進行靈活的樣品比對
使用PCA，PCR，PLSR減少單個變量塊的尺寸
散射校正和其他光譜變換
使用移動平均，高斯濾波器，中值濾波器，Savitzky-Golay進行平滑
解析
歸一化為通用均值，大值，范圍，曲線下面積，單位矢量歸一化，峰歸一化
使用偏移或直線進行基線校正
趨勢
使用Gap，Gap-Segment，Savitzky-Golay到4階的導數
標準正態變量（SNV）
乘法散射校正（MSC）
擴展乘法信號校正（EMSC）
正交信號校正（OSC）
相關優化翹曲（COW）
描述性統計
缺失值
級別（平均，中位數，四分位數）
范圍（標準，方差，RMS）
分布（偏度、峰度）
散射效應
統計檢驗
均值均等（配對t檢驗）
方差相等（F檢驗，Levene檢驗，Bartlett檢驗）
正態性（Kolomogorov-Smirnov檢驗，多變量正態性的Mardia檢驗）
權變分析
聚類分析
K均值，K中位數
層次聚類分析（HCA），包括單鏈接，完全鏈接，平均鏈接，中位鏈接和Ward方法
探索性方法
主成分分析（PCA）
旋轉PCA
多元曲線分辨率（MCR）
回歸方法
多元性回歸（MLR）
主成分回歸（PCR）
偏小二乘回歸（PLSR）
支持向量機回歸（SVR）
L-PLS回歸，包含三個數據表
分類方法
使用PCA , PCR或PLSR模型進行投影
類比的獨立建模（SIMCA）
線性判別分析（LDA），具有線性，二次方，Mahalonobis選項
PCA-LDA，用于通過LDA分類關聯數據
支持向量機分類（SVC）
校準轉移
偏差和斜率校正
分段直接標準化（PDS）
光譜轉換
反射率/透射率的吸收率
反射率/吸光率
對Kubelka-Munk的反射
衰減全反射（ATR）校正
一般和方差轉換
各種中心和比例選項
相互作用和平方效應
常規計算，具有log（X），1/x等操作
分位數歸一化
控制圖
具有能力分析的統計過程控制（SPC）
移動塊方法（均值，標準，相對標準，F檢驗）
Python腳本支持
資料匯入
Python資源
批量建模（插件-單獨出售）
在相對時間內建模批次進度
對數據的仍和處理（例如光譜）都存在模型中并應用于新批次
該方法與采樣時間，采樣周期，批次進度和不相等的批次長度無關
動態限制單個組件和整個模型的分數
到模型的剩余距離的動態（F剩余統計量）
下鉆功能的貢獻圖
預測過程中沒有缺失值問題
實驗設計
兩級析因篩選設計
一般析因研究
響應面法（RSM）
混合物設計技巧
過程因素，混合物成分和分類因素的組合
分隔圖的設計和分析
這是您需要的工具，去探索更多的可能性
匯聚數據、工具和人員，優化從設計到生產的所有步驟。以更快的速度開發產品，提高產品質量，優化工藝。
專為解決復雜問題而設計
強大的分析，交互式圖形和可視化功能，以及獨特的光譜學和化學計量學功能。
Unscrambler旨在使用強大的多元分析功能來解決復雜的問題，并具有獨特的光譜學和化學計算學功能。從20多種不同的方法中進行選擇，以分析數據，包括實驗設計（DOE），探索性數據分析，偏小二乘回歸（PLSR），主成分分析（PCA）和類比的軟獨立建模（SIMCA），此外，Python還提供了成千上萬的免費腳本供Unscrambler使用，并提供了導入，預處理和機器學習的其他方法，通過交互式圖形和可視化輕松探索和驗證模型，以免優化產品開發，提高產品質量和流程效率。
快速準備數量數據進行分析
輕松導入和準備大型和復雜的數據集。
使用Unscrambler快速準備要分析的書，輕松導入來自30多種不同格式的所有類型的數據，例如材料，傳感器，過程和光譜數據。使用廣泛的功能進行數據探索，轉換，散射校正和其他光譜轉換，以確保數據質量和更準確的分析結果。
對于時間有關的流程進行建模和監視
處理建模：對時間相關的過程進行無假設的建模。
此處理建模是對從初始起點的過程隨時間變化的過程進行建模的過程，在此過程中化學或生物學發生變化。通過根據處理過程中任何可檢測到的變化來適應批處理操作，可以實現好的產品質量，從而提供一種控制機制來將產品驅動到所需狀態。該方法相對時間對數據建模，并且還與批次之間的實際采樣率無關。批處理建模產品可作為Unscrambler的插件使用，也可以通過使用Unscrambler Process Pulse在過程監控解決方案中使用。
1、探索、分析和解釋具有時變行為的批處理流程或其他系統
2、生成具有置信度限制的軌跡模型
3、隨著時間的推移跟蹤一批，發現不合規的情況，找到原因并采取措施
4、可視化流程隨時間變化的方式，與采樣率無關
批量建模犯法可用于許多ongoing餓應用領域，例如發酵，干燥，混合，化學反應和工業生產。
使用Design-Expert簡化實驗設計
對產品或過程進行突破性改進。Unscrambler隨附有Design - Expert，這是用于設計實驗的行業工具，可對產品或過程進行突破性改進。您不僅可以篩選重要因素，還可以找到理想的工藝設置以獲得好的性能并發現產品配方，使用可選轉的3D圖輕松從各個接哦度查看響應表面，在交互式2D圖形上設置標志并瀏覽輪廓；并使用數值優化功能同時找到數十個響應的大的期望值。
實時監控，預測優化
運行Unscrambler模型以實時監視，預測和優化過程和產品質量。
使用Unscrambler Process Pulse獲得實時過程監控，以實現完整的過程可視性，早期故障檢測，過程偏差警告和持續改進。Process Pulse通過在單個儀表板上的交互式控制圖中組合和顯示所有過程數據，從而使您可以單一查看過程。這種實時過程可視性和分析功能可幫助操作員通過早期的故障檢測和過程偏差警告立即識別并處理過程偏差?？梢允褂肬nscrambler通過互動圖表和過程分析來調查造成偏差的過程參數，以實現過程優化。Process Pulse是一種可擴展且靈活的過程監控工具，它使用強大的分析功能來監視在線，在線流程，以改進流程。
縮小研發與生產之間的差距
可以在組織的許多不同部分和級別中使用解密器和流程脈沖，以輕松地根據數據科學家，流程工程師，流程操作員和質量經理的見解采取行動，從而在整個價值鏈中進行優化。Unscrambler和Process Pulse結合使用設計實驗，設計質量，過程分析技術（PAT）以及實時過程監控，中值和優化所需的所有工具，縮小了研發與生產之間的差距。
TheUnscramblerX軟硬件要求：
Windows Server 2016
Windows 10 （32/64-bit）
Windows Server 2012
Windows 2008 R2
Windows 2008 （32/64-bit）
Windows 8 （32/64-bit）
Windows 7 （32-64-bit）
任何1GHZ或更快的Intel或AMD處理器
建議至少有2GB的內存?？捎孟到y內存的數量將限制數據矩陣的大小。
至少有1GB的可用硬盤空間
NET Framework 4.0及更高版本
Internet Explorer 7或更高版本
建議屏幕分辨率至少為1024像素寬
