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軟件介紹
社會網絡分析是zui近非常流行的一種社會科學研究方法,當然,這種分析思想不僅僅是社會科學領域,其實很多自然科學領域也在研究網絡,復雜網絡;過去我們的研究數據基本上都是屬性數據,例如:性別、年齡、收入、態度、價值觀等等,但我們都是生活在一個特定社會環境中,我們的行為都受到其他人的影響;有人說:傳統的抽樣調查強調隨機性,這就象社會科學研究的一種“絞肉機”,把個體從其所在的社會情境中剝離出來,還要確保研究對象之間不存在聯系。常規統計分析處理的都是屬性數據,社會網絡分析處理的則是關系數據,其分析單位是“關系”,是從“關系”角度出發研究社會現象和社會結構,從而撲捉由社會結構形成的態度和行為。
目前流行的社會網絡分析軟件是UCINET,Ucinet網絡分析集成軟件,其中包括一維與二維數據分析的NetDraw,還有正在發展應用的三維展示分析軟件Mage等,同時集成了Pajek用于大型網絡分析的Free應用軟件程序。UCINET為Windows程序,可能是zui知名和zui經常被使用的處理社會網絡數據和其他相似性數據的綜合性分析程序。
與UCINET捆綁在一起的還有Pajek、Mage和NetDraw等三個軟件。UCINET能夠處理的原始數據為矩陣格式,提供了大量數據管理和轉化工具。該程序本身不包含網絡可視化的圖形程序,但可將數據和處理結果輸出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等軟件作圖。UCINET包含大量包括探測凝聚子群(cliques,clans,plexes)和區域(components,cores)、中心性分析(centrality)、個人網絡分析和結構洞分析在內的網絡分析程序。UCINET包含為數眾多的基于過程的分析程序,如聚類分析、多維標度、二模標度(奇異值分解、因子分析和對應分析)、角色和地位分析(結構、角色和正則對等性)和擬合中心-邊緣模型。此外,UCINET提供了從簡單統計到擬合p1模型在內的多種統計程序。
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