SPSS Statistics 初級班

SPSS基本操作入門

• 1. 軟件概述
• 2. 界面入門
• 3. 基本操作入門
• 4. 系統選項與中文設置

+數據錄入與文件管理操作入門

• 1. CCSS項目介紹
• 2. CCSS項目的問卷錄入（含多選題的錄入與設定）
• 3. 數據錄入技巧
• 4. 文件管理操作

+SPSS編程入門

• 1. 基本語法規則介紹
• 2. 宏程序
• 3. OMS系統

+數據管理1

• 1. Compute過程
• 2. Recode過程
• 3. 轉換菜單中的其他過程
• 4. 排序、拆分、篩選與加權過程

+數據管理2

• 1. 數據匯總
• 2. 數據的重組與轉置
• 3. 多個數據文件的合并
• 4. 重復個案與異常個案的查找
• 5. 數據字典相關功能
• 6. 數據驗證模塊

+分類變量的統計描述

• 1. 統計描述分析模塊介紹
• 2. 單變量的描述指標與軟件實現
• 3. 多變量的交叉描述指標與軟件實現
• 4. 多選題的描述指標與軟件實現

+連續變量的統計描述

• 1. 連續變量的統計描述指標體系
• 2. 頻數過程
• 3. 描述過程
• 4. 探索過程

+統計表

• 1. 表格的基本框架與類型
• 2. 題目A3的分析報告表格制作案例
• 3. 多選題A3a的分析報告表格制作案例

+統計圖

• 1. 統計圖的基本操作概述
• 2. 統計圖的分類
• 3. 直方圖與莖葉圖
• 4. 箱圖
• 5. 餅圖
• 6. 條圖與誤差圖
• 7. 線圖、面積圖、點圖與垂線圖
• 8. 散點圖
• 9. PP圖與QQ圖
• 10. 其他統計圖形

+t檢驗

• 1. 假設檢驗的基本原理
• 2. 單樣本t檢驗
• 3. Bootstrap方法
• 4. 完全隨機兩樣本的t檢驗
• 5. 配對t檢驗

+單因素方差分析

• 1. 方差分析模型的基本架構
• 2. 分析實例的GLM過程實現（含兩兩比較方法的選擇）
• 3. 分析實例的ANOVA過程實現

+卡方檢驗

• 1. 卡方檢驗的基本原理
• 2. 成組卡方分析實例（含卡方的校正與確切概率法）
• 3. 一致性檢驗與配對卡方檢驗
• 4. 分層卡方檢驗

+相關分析

• 1. 相關分析的指標體系
• 2. Pearson相關與秩相關
• 3. 偏相關分析

+簡單回歸分析

• 1. 相關與回歸的聯系與區別
• 2. 回歸分析模型的基本結構
• 3. 分析實例（含殘差分析等）
• 4. 回歸分析建模的標準流程

+如何正確選用常用統計分析方法