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產品熱度：
加載中
產品型號：
課程
適用范圍：
高教
所在地區：
北京
詳細說明
篇 線性回歸及其放寬假設條件模型
本篇共8講。主要包括線性回歸小二乘估計、極大似然估計、蒙特卡羅模擬小二乘估計量的blue性質、鄒至莊檢驗和遞歸小二乘法比較、分段線性回歸、虛擬變量法、非線性回歸線性化、多重共線性的檢驗和克服、嶺回歸、偏小二乘估計、主成分估計、加權小二乘估計、廣義小二乘估計、異方差的檢驗和克服、序列相關的檢驗和克服。本篇每講都提供了結合中國實際的案例分析。
+
第二篇：非線性優化和非線性回歸估計
本篇共6講。主要包括非線性無約束下優化、非線性約束下優化、非線性小二乘法、非線性加權小二乘法、非線性極大似然估計法。并通過實際講解如何選擇初始值、如何進行非線性模型檢驗等。充分透徹講解R語言是作非線性模型的軟件。本篇每講都提供了結合中國實際的案例分析。
+
第三篇：動態經濟模型分析
本篇共3講。主要包括分布滯后模型估計、滯后長度的選擇、alomon多項式法、自回歸模型估計、葛蘭杰因果關系檢驗等。本篇每講都提供了結合中國實際的案例分析。
+
第四篇：聯立方程分析
本篇共2講。主要包括聯立方程的識別、聯立方程恰好識別下的的iv估計、ils估計、2sls估計的參數估計，以及通過實例證明iv、ils、2sls三種方法在恰好識別下的等價性；過度識別下的2sls、3sls估計。本篇每講都提供了結合中國實際的案例分析。
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第五篇：離散選擇因變量模型
本篇共6講。主要講解probit兩元模型、logit兩元模型、多元logit模型、有序因變量probit和logit模型、受限因變量tobit模型、計數因變量模型possion模型。本篇提供了經典的社會問題案例。
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第六篇：面板數據分析
本篇共2講。主要講解面板數據混合模型、個體固定效應模型、時間固定效應模型、個體時間固定效應模型、個體隨
課程概況
規格:27課時
培訓形式：視頻教程,購買后發送下載地址到郵箱 或者快遞DVD
使用權限：綁定2臺電腦使用,無限次觀看
使用方法：下載課程(或DVD拷貝)到本地電腦,用密碼,后就可離線觀看
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