AMOS論文寫作不求人（班）

+分析數據的多元常態與例外值檢定

+模型配適度顯著的檢定與修正

+數據非常態的處理 -Bootstrap的介紹與使用

+結構模型的二階段準則

+SEM共線性的判斷及處理

+模型中潛在變項單一指標測量

+SEM處理順序尺度及類別尺度的研究設計

+模型的搜索

+結構方程模型檢定力的計算及樣本數的決定

• 1.檢定力(Power)的介紹及重要性
• 2.SEM檢定力與樣本數的計算
• 3.檢定每個估計值的Power(Satorra & Sarris, 1985)
• 4.檢定SEM整體模型的Power

+結構方程模型的關鍵報告

• 1.概念模型及統計模型的敘述
• 2.樣本數據的細節
• 3.結果說明
• 4.事后修正
• 5.模型配適的額外信息
• 6.解釋與推論

+研究設計

• 潛在構面探討
• 問卷設計

+預試

• 資料檢查

+資料預檢

• 敘述性統計；
• 遺漏值處理
• 交叉分析；
• 適合度檢定；
• 同構型檢定

+驗證式因素分析

• 一階及二階驗證式因素分析
• 多元常態及例外值檢定
• SEM二階段準則
• 違反多元常態的因應

+共同方法變異檢定

• 哈門氏單因子檢定
• CFA單因子及多因子檢定

+信度與效度

• 組成信度(CR)
• 平均變異數萃取量(AVE)
• 收斂效度(Convergent validity)
• 區別效度 (Discriminated validity)

+SEM模型估計

• 配適度指標的報告；
• 參數的解讀

+模型不變性檢定

• 交叉效度；
• 檢定統計力及樣本數計算