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軟件簡介
SPSS Modeler 是的可視化數據科學和機器學習解決方案。它可以加快數據研究員執行操作任務的速度，從而幫助企業加速實現價值并獲得預期的成果。的組織依靠 IBM 的產品和服務進行數據準備和發現、預測分析、模型管理和部署以及機器學習，通過數據資產獲得實際收益。SPSS Modeler 支持企業利用數據資產和現代應用程序，以及準備就緒且立即可用的完整算法和模型。它適用于混合環境，可以滿足監管和安全需求 — 通過 IBM Watson? Studio提供。SPSS Modeler 可幫助您：
充分利用基于開源的創新，包括 R 或 Python。
支持擁有不同技能（編程和可視化）的數據研究員。
開發混合方法 — 在本地、公共云或私有云中。
從小規模開始，擴展至企業級監管方法。
軟件功能
IBM SPSS Modeler 是一個預測性分析平臺，能夠為個人、團隊、系統和企業做決策提供預測性智能。它可提供各種算法和技術（包括文本分析、實體分析、決策管理與優化），幫 助您選擇可實現更佳成果的操作。SPSS Modeler 提供多個版本，包括基于云的版本，可從桌面部署擴展至在運作系統內集成。
SPSS Modeler 旨在：
· 改善決策和成果。幫助您從數據中提取價值。
· 更輕松地集成到現有系統中。
改善決策和成果：
利用各種算法構建預測模型。 結合使用預測模型、業務規則和優化技術，在給定參數內通過云執行決策，在影響點向人員和系統提供建議，改善決策和操作。
將分析結果集成到現有業務流程和運營應用中。將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos Business Intelligence 集成時，在 BI 報表或儀表盤中顯示分析。 集成 IBM Cognos TM1，以在 Cognos TM1 多維數據集中使用或顯示數據。
從數據中提取價值
無論數據存儲在何處（例如，數據倉庫、數據庫、平面文件等），均可執行分析。
將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結合使用時，可在 Hadoop 版本中分析數據。
不僅可分析結構化數據（例如，年齡、價格、產品、位置等），也可以分析非結構化數據（例如，文本、電子郵件、社交媒體數據等）。
使用統計算法和文本分析揭示數據中隱藏的洞察和模式。
使用實體分析進行實體解析和社交網絡分析，顯示個人和群體的社交行為。 通過自動化的數據準備、建模和基于 Web 的訂閱降低復雜性。
更輕松地集成到現有系統中
與 IBM 數據庫或其他供應商的數據庫配合使用，更快速、更地部署模型并評分。
通過將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成，實現更流暢的分析工作流程。
通過使用那些支持 IBM Pure Data Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服務器版本，zui小化數據移動，并提高性能。
通過“champion/挑戰者”方法評估預測模型，并自動執行評估。
業務優勢
幾天內即可上線，無需數月或數星期
從基于 GUI 的數據科學和機器學習算法開始。
提高數據科學團隊的工作效率
為編碼人員、非編碼人員和分析人員提供支持。
放心擴展
從小規模開始，隨企業級安全和監管而擴展。
系統需求：
IBM SPSS Modeler 支持Mac OS 和 Windows 系統。
-更多資源請訪問【友萬科技】官網，以便獲取更多軟件信息，感謝您的支持與理解。
