一個緊湊的語言來表示優化問題。靈活定義參數和決策變量的指數集。指定約束、資金和其他數學運算指數集。利用邏輯約束,允許寫更高層次,更強大的使用等運營商限制,或者,不,如果……分鐘,MAX和值。指定分段線性函數,成本或約束聲明作為一組范圍。使用指標約束消除低效的必要性和人工“Big-m”上界配方。
先進的數據組織類型。定義范圍、數組和字符串和數字。集合操作適用于構造復雜的指數集。定義元組、數據結構組成的異構數據元素和組元組,可選的主鍵和外鍵。使用元組切片(類似于SQL SELECT操作)來定義稀疏模型,減少問題的大小和數據需求。
支持數學和約束編程模型。定義決策變量和表達式決定指數集代表選擇和關鍵性能指標的影響?；蛐』瘺Q策的目標函數表達式。之間切換正確使用數學規劃和約束編程解決制定模型僅僅通過改變單個開關。利用專門的數據結構和語法使用約束編程制定詳細的調度模型。
真正的或整數變量。代表決策涉及使用實數決策變量數量或金額。使用二進制或整數代表離散選擇或不可分割的數量決策變量。利用IBM ILOG CPLEX優化優化的混合整數解算器解決困難與復雜的branch-and-cut搜索離散優化問題或使用IBM ILOG CPLEX優化CP優化器努力解決組合問題并不適合混合整數優化算法。
代表詳細的調度問題。利用OPL獨特的語法和數據結構定義問題的時機是基本的決定。用區間變量表示活動、操作或任務完成,這可能是可選的或強制性的。指定時間限制,開始和結束時間的間隔之間的關系,來表示活動之間的優先級。強度和累積函數來表示資源使用定義為一個函數的時間和指定的間隔之間的資源約束。使用新特性來表示約束和成本之間的轉換活動資源上執行。
連接到關系數據庫和Excel電子表格。導入數據和導出方案,數據庫和Microsoft Excel電子表格。對于Excel電子表格,使用指定的單元格引用或指定范圍。對于較大的數據源,通過SQL命令訪問大型關系數據庫在OPL數據源。清潔的分離模型和數據值很容易數據源之間切換,從測試數據遷移到生產數據庫。
CPLEX優化優化工作室很容易從Microsoft Excel快速訪問數據以及企業數據庫,或兩者的結合。
OPL腳本,用于數據處理和迭代求解
OPL腳本,建立在OPL建模語言,提供了一個功能齊全的,JavaScript-compatible語言數據預處理、后處理和模型流量控制解決方案。OPL腳本可以用來解決復雜的問題通過結合或鏈接模型,從初的優化模型作為輸入數據,建議后續模型。腳本可以利用IBM ILOG CPLEX優化優化器溫暖開始有效地修改系數在IBM ILOG CPLEX優化優化矩陣迭代求解模型。
驗證和優化
一旦初始模型,使用模型開發服務。
使用集成開發環境(IDE)來編輯OPL模型;解決問題,顯示結果,并組織模型、數據和設置配置。
使用IDE中的分析器跟蹤執行和跟蹤內存和時間用于建模和求解。
在IDE中顯示結果在表格或圖形形式進行業務用戶模型的開發過程。
診斷和修復不可行模式。
調整參數設置來識別那些提供性能。
從Microsoft®Excel®加載輸入數據,數據庫或預測分析流從IBM SPSS Modeler®模型開發與IBM ILOG CPLEX優化優化Studio IDE 全面的工具包開發optimization-based分析決策支持應用程序
開發過程。
這個圖表顯示了完整的模型和應用程序開發過程由IBM支持ILOG CPLEX優化優化工作室。每個箱子對應于所支持的功能的詳細描述如下。
業務分析
與大多數優化項目,關鍵是要確定相關數據需求,資源約束、成本、客戶偏好、目標和解決方案在過程的早期指標。IBM ILOG CPLEX優化優化Studio幫助使這個過程更簡單。
一個模型庫提供快速起點提供廣泛的例子。容易理解和可能啟動模型開發,集分類的例子從四個不同的觀點(復雜性、模型特性、行業、技術),可以導入集成開發環境(IDE)。
IBM ILOG CPLEX優化優化工作室是一個全功能的集成開發環境(IDE)項目管理和查看模型的廣泛支持。OPL建模語言敘述地代表數學問題,生產比通用編程語言更簡單和更短的代碼。其強大的語法支持所有表達式需要使用數學規劃模型,解決問題,和約束programming-based方法。
OPL建模語言允許緊湊的配方和IDE提供了編輯功能,如:代碼完成和重新格式化,容易導航,和執行模型。點擊放大圖片。
IBM ILOG CPLEX優化優化Studio是有效的方式利用IBM ILOG CPLEX優化的全功率優化器和IBM ILOG CPLEX優化CP的優化器。
現實世界的應用程序通常需要算法方法超出了大多數或教科書的單模視圖。OPL腳本,建立在OPL建模語言,可以用來解決復雜的問題通過結合或鏈接模型,建議從初始優化模型作為后續的輸入數據模型。
檢測和顯示內容。
約束可以分組有或沒有放松的優先事項。當遇到不可行性在解決過程中,IBM ILOG CPLEX優化優化Studio自動調用ILOG CPLEX優化優化器沖突的煉油企業尋找和顯示約束,群約束或變量邊界造成的不可行性。
運行配置。
這個特性允許您將多個模型、數據集和執行,優化器設置為測試提供一個方便的方法在數據實例模型的行為,或測試不同的模型在同一數據集,或測試不同的設置模型/數據組合,而不必訴諸寫作OPL腳本或代碼。如果一個特定的模型和數據組合提供了意想不到的結果,可以使用瀏覽器的問題進一步深入,煉油企業的沖突,或者推薦的放松方式的特性。
模型優化
實現合理的解決性能模型有時可以是一個挑戰性的任務,即使在世界上快的幫助下優化引擎。IBM ILOG CPLEX優化優化Studio使模型性能調優容易。
管理數據集、參數設置和模型。性能調優的步是創建一組場景,結合特定的替代模型公式,數據實例和發動機參數。IBM ILOG CPLEX優化優化工作室的運行配置功能是專門設計來支持系統的隔離性能問題。
當一個IBM ILOG CPLEX優化優化Studio項目包含多個模型與多個引擎設置和多個數據文件,運行配置引用要執行的特定組合。容易通過拖放、可配置的一個基準套件很容易管理,從IBM ILOG CPLEX優化優化Studio集成開發環境(IDE)。
分析器
在IBM ILOG CPLEX優化優化工作室幫助你識別模型的精確的瓶頸,包括展示內存和時間,在模型生成和執行模型。
分析器細節MILP模型時間和內存消耗。
