摘要：本發明涉及一種基于學習的多孔介質超維重建方法。該方法基于多孔介質二維圖像的三維建模問題，通過將超分辨率重建中學習的方法引入多孔介質三維重建，建立從單幅圖像到三維結構的字典，提出了超維的概念。具體重建步驟包括：選取原始CT圖像序列作為訓練集；利用超維重建的方法建立原始三維CT序列每層二維圖像到包括該層在內的五層CT圖像對應位置的三維結構的字典。以原始參考圖像為依據，在建立好的訓練集中搜索最匹配的三維結構，實現超維的重建。重建的三維微觀結構為真實多孔介質微觀結構提供了一個很好解釋，可用于多孔介質微觀結構電學特性及滲流特性的研究，具有實用價值。
- 專利類型發明專利
- 申請人四川大學;
- 發明人滕奇志;何小海;李洋;李征驥;王正勇;吳曉紅;
- 地址610064 四川省成都市武侯區望江路29號
- 申請號CN201610260365.7
- 申請時間2016年04月25日
- 申請公布號CN105957003A
- 申請公布時間2016年09月21日
- 分類號G06T3/40(2006.01)I;
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