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          教育裝備采購網首頁 > 知識產權 > 專利 > CN105930723A
          
            
          
                
          
                    
          
                        

                        
                        
                    
          
                
          
            
          
        
          
        
          
            
          
                
          一種基于特征選擇的入侵檢測方法
          
                
          
                
          
                    
          　　摘要：本發明涉及一種基于特征選擇的入侵檢測方法,首先對原始數據進行離散化處理，將離散化處理之后的數據進行特征選擇，對特征選擇之后的數據進行歸一化處理，將歸一化處理之后的數據導入分類器進行訓練。本發明能夠在訓練模型的時間和準確率上都有提升。
          
                    
                    
            
                        
          • 專利類型發明專利
            • 
                        
          • 申請人福州大學;
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          • 發明人陳星;戴遠飛;
            • 
                        
          • 地址350108 福建省福州市閩侯縣上街鎮大學城學園路2號福州大學新區
            • 
                        
          • 申請號CN201610246178.3
            • 
                        
          • 申請時間2016年04月20日
            • 
                        
          • 申請公布號CN105930723A
            • 
                        
          • 申請公布時間2016年09月07日
            • 
                        
          • 分類號G06F21/55(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
            • 
                    
          
                
          
            
          
            
          
                
            
          
        
          
        


    
          

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