摘要：一種基于支持向量機的有機化合物燃爆特性預測方法，它根據各種燃爆特性由其分子結構決定的原理，利用反映分子結構特征的各種結構參數來描述有機物的燃爆特性。通過引入強大的機器學習算法支持向量機方法，可對有機物各燃爆特性與分子結構間存在的非線性、不確定性和復雜性進行有效的訓練和預報，從而建立穩定、高效的預測模型。將建立的預測模型應用于其他未知化合物燃爆特性的預測，具有預測精度高、快捷方便的優點。
- 專利類型發明專利
- 申請人南京工業大學;
- 發明人蔣軍成;潘勇;王睿;曹洪印;
- 地址210009 江蘇省南京市中山北路200號
- 申請號CN200810022518.X
- 申請時間2008年08月14日
- 申請公布號CN101339180B
- 申請公布時間2012年05月23日
- 分類號G01N33/22(2006.01)I;G06N1/00(2006.01)I;
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