從“百模大戰”到邁向深水區的數字化轉型，AI等新興科技在規?；瘧煤髮η邪贅I產生了深遠影響。麥肯錫曾發布報告稱，到2030年AI將成為全球經濟增長的新引擎，帶動潛在市場規模達到13萬億美元。
在眾多前沿技術中，AI能近乎“一枝獨秀”的成為2023年度熱門，一個關鍵因素是大模型、AIGC熱潮的到來，讓AI應用場景及解決方案更豐富、成熟，為行業及消費市場打造新的商業模式、商業能力提供有力支撐。
并且不僅是經濟，AI也影響了就業。根據世界經濟論壇未來就業報告公布的數據，到2025年，8500萬個工作崗位將被人工智能機器取代。更引人關注的是，該報告還指出：到2025年，AI將創造9700萬個新就業機會，崗位包括數據分析師和科學家，人工智能和機器學習專家以及大數據專家等。
在數智時代，數字化及AI能力對于行業與個人都至關重要，一定程度上決定了數字化轉型進程，以及個人就業、職業發展。埃森哲發布的數據顯示，預計到2028年，彌合數字技能鴻溝可以為G20國家帶來11.5萬億美金的新增GDP。
新機遇與新挑戰
在千行百業數智化大潮中，既需要數字化能力加速數字化、信息化轉型，又肩負人才教學培養重任的教育行業就處在了“承前啟后”的特殊位置。
以高等教育為例，不僅要給專業課程提供教學及實訓平臺，還要針對科研項目配置專業的平臺、高效的算力及解決方案。更值得關注的是，AI技術人才需求水漲船高，推動了職校高校的AI專業、課程開設。數據顯示，2023年我國本科人工智能開設的數量達到498所，高職更是多達513所，成為增長最快的專業學科。并且，傳統專業融合AI、信息通信、電子控制等新技術，讓高?；A設施等硬件亟待升級，還需要軟件課程、案例資源、實訓平臺等同步完善。
于是，壓力給設備及解決方案提供商——抓住教育行業新機遇，需要圍繞中小學校內科學教育提質，職校高校產教融合、科研實訓等不同場景及需求，解決AI落地三尺講臺“最后一公里”中涌現的新挑戰。
英特爾（中國）客戶端與分銷平臺業務部吳緣在2023英特爾客戶端解決方案論壇上表示，生成式AI是行業中顯而易見的風暴，相比以往帶來了更豐富實用的應用。面對數字化轉型這個新的經濟增長引擎，英特爾希望與更多合作伙伴攜手，共同擁抱變革，跨越風暴，抓住機遇。她指出，教育行業擁有足夠大的市場空間和發展機遇，同時英特爾在教育行業堅持長期投入，積累了豐富的解決方案與實踐經驗，并構建了成熟的合作模式，能夠整合資源，完成新商機的規?；瘡椭?、推廣。
打造生態創新解決方案，推動數智教育發展
AI風暴送來了更多應用，但想要乘風落地到教育行業，還需要根據具體需求探索創新，完善從算力生產力、終端設備，到軟件應用、課程教案、考測競賽，再到最終崗位就業實踐等全鏈路的各個環節和多元化訴求。
吳緣指出，在教育學習場景架構中，不僅需要硬件制造商參與，還包含軟件及服務提供商等眾多合作伙伴，共同努力完成AI與教育結合的方案落地。
在這個過程中，作為底層及生態的構建者，英特爾“無處不在的計算產品”覆蓋了AI開發板、邊緣計算、高性能計算、云計算，滿足教育行業及師生對于算力需求，配合完善的軟件、工具包、技術支持等資源，更好地賦能合作伙伴打造差異化教育解決方案及終端設備。
例如，阿木實驗室的SFP250進階款無人機，通過機載搭載英特爾酷睿處理器的電腦，來獲得更強大的邊緣計算能力，以高效低時延的方式處理SLAM、VIO等復雜機器視覺任務；青島永維悅達的AI設計PC，搭載英特爾13代酷睿i7處理器，以及銳炫A770顯卡、 OnenVINO加速工具，針對高校服裝設計專業的需求，提供了高效便捷的AIGC綜合解決方案，能夠均衡算力需求和成本，滿足高校的創新教學需求。圖靈智新的AI工作站搭載英特爾至強W系列處理器，支持多GPU配置，為創作者、開發人員和工程師提供高階算力，可滿足深度學習、圖像處理、強化學習的課程實訓需求，助力AI產教和產研融合創新。還有針對學生使用數碼設備時健康用眼難題的“AI護眼”解決方案，通過內置算法，調用PC的攝像頭，開啟AI護眼可以監測屏幕使用時間、距離以及背景光線，如果使用者坐姿不正確則可以出發提醒，幫助養成良好用眼習慣。據介紹，憑借OpenVINO優化，該方案能夠以極低CPU占用運行。
值得關注的是，合作伙伴在英特爾的支持下打造了海量創新解決方案，更好地滿足不同教育場景的數字化發展及AI教育等訴求。如普教市場，憑借創新解決方案提升教學的普適性、趣味性，激發學生興趣，還能利用AIGC大模型實現個性化學習、智能輔助學習應用，幫助中小學生全面發展。
行者AI通過搭載英特爾酷睿處理器以及銳炫顯卡的臺式機，打造了AI音樂教育平臺，滿足師生開展數字化常規課堂、音樂創作客堂的教學需求。在平臺強勁算力支持下，短短幾分鐘就可以完成一首古詩改編成曲目的創作，同時多樣性交互方式，能夠更好地激發學生參與、創作熱情。
不僅AI+美育，在2023英特爾客戶端解決方案論壇現場還有更多面向中小學科技信息課堂的人工智能教學解決方案。如DFRobot蘑菇云解決方案包含完整的云、邊、端架構，提供整體產品，解決方案，服務支持。通過英特爾N5105芯片以及OpenVINO工具包等必要組件，蘑菇云構建了基于X86的自動駕駛遙控汽車，讓學生能夠快速學習控制汽車的機器學習模型，建造自己的自動駕駛車，并可將數據同步到搭載英特爾酷睿平臺的PC中來進行自動駕駛的訓練、測試，獲得更快的速度。該公司還通過英特爾N5105芯片以及OpenVINO工具包打造了基于YOLOv8的骨架識別方案，可以更直觀、易懂的向學生展示AI在實際生活中的運用。
DFRobot蘑菇云還演示了基于搭載英特爾酷睿i5處理器電腦實現的本地化AIGC大模型體驗，通過支持Chatglm、Stable Diffusion等AIGC大模型應用，提升師生教學效率，為學生提供更個性化的學習指導與反饋，例如搭配英特爾銳炫A770顯卡，只需2秒左右便可以生成創意圖片。
在論壇期間與吳緣交流時，她提到英特爾長期堅持教育投入，通過生態合作，助力人才數字化能力培養，重點是讓學生能夠學會使用新的技術工具結合已有經驗提出問題和解決問題，學以致用，發揮創造力，培養創新、合作、自我成長的能力。
以培養數字化及AI能力為紐帶，加速行業數智化轉型
如果說普教市場推進數智化教育、AI教育的難點是為中小學生定制易懂、易用、易學的解決方案，那么面向高職教領域的挑戰更嚴峻，一方面要滿足教學課程的專業性、復雜性，另一方面則是需要保證數字化及AI能力與技術研究、實踐創新、行業實訓的相關性。
吳緣提到，英特爾通過產學合作協同創新，布局交叉學科，培養人工智能等高端人才，與聯合偉世、海云捷迅等伙伴聯手解決“教什么、怎么教、產教研協同創新”挑戰。
面向職業與高等教育，英特爾與合作伙伴在論壇現場展示的解決方案包括提供算力的硬件系統，多樣化課程與軟件工具、實訓裝備以及人工智能開發實驗平臺等解決方案，同時還包括比賽認證、就業推薦等規劃，為學生、高校提供涵蓋“教與學、訓與研、考與驗”的一體化體驗。
重點來了，市場人才需求、高職教的教學和培訓方案并非一成不變，而是根據技術迭代持續動態調整，為此教育數字化解決方案及AI教育規劃也要有“成長性”，根據教學實訓需求變化而對課程內容、算力軟件等靈活調整、擴展。
英特爾攜手武漢英諾維森信息技術有限公司共同打造了一個“燈塔方案”——為武漢工程大學的計算機與人工智能學院部署的“端邊云”一體化解決方案。方案包含人工智能開發實驗平臺、管理節點平臺、算力節點平臺、人工智能學習套件、自動駕駛實訓、工業缺陷檢測實驗設備等，可全方位強化課程體系、教學平臺、實驗實訓環境等軟硬件基礎設施建設，旨在在幫助學生熟練掌握人工智能基礎知識的同時，增強實踐創新能力，進而構建創新型 AI人才培養流程的閉環。
針對當前AIGC在高校教學，科研方面新增的需求，英特爾助力合作伙伴聯合偉世和武漢科技大學共同研發教學實訓平臺，開展貼合實際項目內容的實訓實踐，助力高校進行教學、實訓、科研建設。
據介紹，聯合偉世AIGC應用與實踐平臺提供完整的AI大模型開箱即用的學習、開發環境，能夠涵蓋多種大模型的原理與實踐。平臺以“英特爾至強W系列處理器和銳炫A770顯卡”提供核心算力，充分利用至強W系列“全功支持多達7卡并行計算；強大的AMX指令集、高精度的AI生成；優化應用成本”三大優勢，可進行文本、圖像、音頻等領域的AIGC應用創新，滿足AIGC相關教學和實訓需求。
此外，英特爾還針對入門級邊緣AI應用程序設計嵌入式硬件——英特爾認證開發套件AIBoard（藍蛙愛克斯板）。這款面向開發者生態提供的入門級英特爾X86 AI開發板，全面兼容Linux/Windows/OS，配套完整的教學內容和場景實訓案例，性價比更高、使用門檻更低，非常適合高職教師生做創造性設計。例如快速部署OpenAI熱門NLP模型Whisper，并通過OpenVINO工具套件進行AI推理部署，配合攝像頭提供物體識別、文字識別、語音識別、智能傳感以及Wi-Fi 6連接等功能。
在今年英特爾和教育部合作的中國高校人工智能人才國際培養項目中，這款AI開發板受到了參加英特爾大灣區科技創新中心培訓教師的好評。另外，在今年中美青年創客大賽中，從來自800余所院校的1萬名選手提交了超過2000件作品中，使用這款開發板的上海交大團隊獲得了一等獎和英特爾特別獎。
不僅是高校的科研創新實踐，職業教育數字化及AI能力培養的落地實訓，與行業數字化轉型、生產應用間的紐帶更加緊密。以中國制造企業為例，不僅需要尋求高匹配度、高性價比的數字化解決方案，工廠還面臨“招工難、留工難”，人力成本持續上漲等難題。與此同時，新興技術在制造業的推廣應用，讓行業對于軟硬件技術和人才的標準更高，需求也更加迫切。
吳緣在論壇期間分享到，深化職業教育改革，重心由“教育”轉向“產教” ，是一項集成工程，核心力量是建立政府、行業、企業、學校協同合作的發展機制，核心目標是完成由政府主辦向政府統籌管理、社會多元參與的辦學格局的轉變，解決人才培養側與產業需求側匹配度不高的問題。
如針對制造業面臨的挑戰，英特爾攜手智薈一方共建蘇州智能制造試驗工廠，開辟工學結合的新模式。由英特爾工程師提供技術指導，企業專家結合非標制造工廠智能升級特點，建立集社會培訓、真實生產和技術服務為一體的線下實踐中心，線上培訓就業平臺，建立實用型技能人才供給側和產業需求側的對接橋梁，并提供傳統制造產線智能化升級服務。
在智能制造試驗工廠，英特爾憑借端、邊、云全鏈路算力賦能，為工廠數字化轉型提供支撐和擴展平臺?；贐igDL可以端到端全流程地加速人工智能技術和大數據技術在工業視覺領域中的部署，實現更加快速且敏捷的數據預處理、模型訓練、推理、數據預測和特征提取等步驟。OpenVINO工具套件可加速深度學習推理并對數據、模型進行預處理和預分類，提高工廠的生產運營效率。在更靠近生產一線的邊緣端等場景中，英特爾酷睿及至強等計算平臺可以提供所需算力支持，并憑借出色的能效，進行靈活的產品設計、解決方案定制，滿足邊緣計算對于高性能、低時延、高可靠以及極簡運維的使用需求。
英特爾合作伙伴智薈一方在面向智能制造領域解決方案的介紹中提到，憑借英特爾提供的硬件平臺，公司實現云端與終端設備的算力協同，利用英特爾OpenVINO、BigDL、OpenCV等技術快速構建AI應用。在賦能行業方面，智薈一方通過對多個典型應用場景的模塊化、流程化處理，簡化工業視覺AI應用平臺等解決方案的使用門檻、加速落地商用，并打通了方案開發、產品服務提供及高素質技能人才培養服務體系。
深化與優化同步推進，解決教育數字化發展新痛點
隨著終端設備、軟件課程越來越多，學校面臨著不斷提升的部署、管理、運維壓力，以及設備兼容性、數據安全等挑戰，同步帶來了人力成本上漲，甚至是教學設施利用效率下降。
面對這些市場痛點，英特爾攜手合作伙伴也跟進了應對方案。其中，在學校廣泛部署的超能云終端優勢可以概括為“3高、3易、2低、3省”——分別是，高性能，高兼容性，高穩定性；易管理，易部署，易運維；低成本，低耗能；省錢省電省人。
在英特爾客戶端解決方案論壇期間，英特爾合作伙伴聯合偉世展示的Uniwisee超能云終端基于TCI技術架構，可根據教學需求，使用1臺服務器和一定數量的云終端來構建新型的教學辦公環境。并且，云終端可以根據場景、部署要求，定制Mini PC、一體機、臺式機、筆記本等多重形態，應對教學、辦公、科研、實訓等應用。
針對教學設備多樣、數據資料難管理、家校數據難同步、數據安全難保證等難點，英特爾合作伙伴鐵威馬的NAS方案為學校提供數據權限設置、集中化管理、遠程辦公數據同步、數據安全備份無憂等保障措施。
隨著應用場景、市場需求的豐富及動態變化，在深化數智化教育的過程中，產品及解決方案也需要同步優化。只有這樣才能讓教育數字化進入平坦寬廣的高速路，讓數字化及AI能力培養、新型人才教育對接行業的橋梁更牢靠。
全鏈路賦能，共贏萬億教育藍海
英特爾發揮軟硬件一體化優勢，攜手合作伙伴，構建了教學、實訓、科研以及對接企業的人才培養體系和行業實踐的橋梁。面對更復雜且動態發展、持續增長的人才培養、科研項目需求，只是硬件設備和軟件資源的簡單“拼盤化”，并不能完全滿足師生在人工智能領域的教學需求和對實訓資源的操作需求，只有一體化的“端邊云”解決方案可以將資源有效串聯，幫助學校培養人工智能領域的實踐型人才，完善人工智能領域學科布局；幫助學生更好實現創新突破和實訓成果轉化，滿足自身專業技能培養需求，真正為產業創新服務。
(數據來源：1、教育部全國教育事業發展報告；2、IDC數據追蹤報告)
當下只是新的起點，AI還將帶給教育行業更多機遇。數據顯示，教育學習場景在B端和C端市場都有萬億規模，且IDC預計2023-2027年中國教育學習終端市場規模將持續增長。
英特爾植根中國38年，秉持“根植中國，服務中國”的理念，建立了聯合科研、人才培養、平臺課程、競賽挑戰等廣泛的學術合作資源，可以為學校、合作伙伴的AI人才培養提供全鏈路支持，覆蓋數字化、AI技術的入門，學習、實訓及就業實踐等各個環節。
吳緣提到，為了加速教育數字化發展與服務，英特爾不僅提供無處不在的計算產品，同時還將整合學術合作、課程資源、市場營銷等資源，多維度助力合作伙伴，以5年實踐驗證的成熟教育生態合作模式，實現教育市場的規?；糙A。
現在再來看，教育擁抱AI，能碰撞出哪些火花？
一鍵創作賽博朋克風格的校園渲染圖，快速學會智能編曲，訓練機器學習模型并設計、測試自動駕駛車，進行智慧農業智聯網實訓實操，產教融合提升數字化能力，探索AIGC更多實踐與應用…
那么未來呢？
隨著算力持續上漲，特別是AI PC時代的到來，集成NPU的酷睿等計算平臺能夠賦能開發者進行更多AI應用及解決方案的創新實踐，同時也將降低師生使用、學習AI的門檻，助力解決AI教育落地“最后一公里”中遇到的難題，提高“學”的質量和“用”的成效，讓數智化教育的潛力進一步釋放！
