近年來，隨著信息技術的快速發展，政府采購已經從傳統的線下交易轉向線上交易。政府采購信息化的發展，提高了政府采購的效率，但也對現行采購監管路徑提出了新挑戰，如運用信息技術進行監管的安全性有待觀察等問題。
對此，筆者建議，一是借助區塊鏈技術確保數據的安全性。運用區塊鏈技術的去中心化、可溯源、不可篡改等特性，為政府采購電子平臺收集的數據“再加一把鎖”，防止有人篡改數據，從而確保數據的安全性和真實性。換句話說，將政府采購項目的關鍵數據、評審活動音頻等上鏈存證，實現可控式訪問，達到防篡改、可追溯、數據來源可信任的目的。
二是借助大數據實現采購風險的預測與防范。通過大數據技術，實現海量數據的采集、存儲和分析，從而預測政府采購活動中的風險點，提前采取相應的措施進行防范。例如，通過對歷史數據的分析，預測哪些采購項目可能存在較高的風險，從而提前介入監管，避免違規行為的發生。
三是借助人工智能技術推動采購監管的智能化。通過建立政府采購風險評估模型，對潛在的風險因素進行識別和評估，并利用人工智能技術對風險進行預警，提前采取相應的應對措施。通過自然語言處理技術對合同內容進行自動解析和分類，并對合同執行情況進行實時監控，及時發現和解決潛在問題。通過數據挖掘和模式識別技術，發現潛在的腐敗、欺詐行為，提高政府采購的透明度和合規性。
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