Jensorter智能魚類活體胚胎識別系統成功交付青海大學
【引言】
青海大學作為水產學科的科研領域，不斷追求技術創新和研究能力的提升。我們榮幸地宣布，在經過嚴格的驗收過程后，上海瑾瑜科學儀器有限公司代理的美國Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統在七月中旬已成功交付青海大學。本系統將為青海大學的水產研究提供全新的技術支持和實驗手段。
【1. 設備介紹】
Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統是JM4是一款鮭鱒魚類活體胚胎識別系統，可以精確地對冷水和溫水魚卵，進行分類和計數，用于選育魚類優良種質，并為魚類基因編輯創造研究條件。該設備通過高精度的紅外探測系統和智能算法，能夠快速而準確地識別魚類活體胚胎。它的出色性能和穩定性使其成為當前水產科研領域的熱門設備。
【2. 技術優勢】
2.1 高準確性：Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統利用深度學習和紅外探測系統，能夠自動識別和分類魚類活體胚胎，準確率高達90%以上，大大提高了識別效率和準確性。
2.2 率：系統的快速識別能力和紅外探測系統技術使其能夠400000個/小時，在短時間內完成分類操作，提高了實驗效率和數據產出。
2.3 簡單易用：設備操作界面簡潔明了，易于學習和操作，使實驗人員能夠快速上手，提高工作效率。
2.4 靈活多樣：系統支持多種魚類的活體胚胎識別，能夠滿足不同實驗需求，為水產研究提供了更廣闊的應用空間。
【3. 用戶體驗】
實際驗收過程中，驗收人員孫老師對設備進行了全面的測試和評估，并給予了高度評價。孫老師表示，Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統具有卓越的準確性和率，操作界面簡單易用，完全滿足他們的研究需求。這將為青海大學的水產研究提供新的技術支持，助力實驗工作的開展。
【4. 展望未來】
Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統的引入將為青海大學的水產學科帶來新的機遇和挑戰。我們期待通過這一先進設備的運用，與相關機構展開更廣泛的研究合作、推動學科的發展。同時，我們相信這一技術創新將為相關產業的發展提供有力的支撐，促進水產學科與實際應用的緊密結合。
【結語】
交付的Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統將成為青海大學水產科研的一大亮點和新突破。我們期待著這項先進技術的應用和推廣，為水產學科的進一步發展和研究成果的提升做出貢獻。
【聯系方式】
如有任何關于Jensorter智能化魚類活體胚胎識別系統的咨詢或合作意向，請聯系：上海瑾瑜科學儀器有限公司
