數據驅動的AV并不新鮮。在過去的五年里，AV終端已經遷移到網絡，希望能由此捕獲房間指標和系統分析。云、5G閃電般的快速連接、物聯網傳感器和人工智能(AI)正在匯聚，以在更多地點捕捉更有價值的數據。一些AV專業人士認為，這種融合將迎來一個設計的新時代，在這個時代，系統是建立在學習用戶行為的基礎上的。（分享資源來源專業視聽）
聚焦人工智能
人工智能已經對高等教育產生了影響。機器學習解決方案正在處理大量的數據集，以幫助利益相關者留住和支持學生。賓夕法尼亞州立大學等學校在人工智能發展方面走在了前列，把這種新興技術作為一種重要的教學工具。賓州州立大學的AI聯盟要求學生們用人工智能進行創新，解決“現實世界的問題”。
隨著決策者努力改善數據可視化和更有效地共享資源，企業園區也感受到了人工智能的推動力。政府和企業正在利用面部檢測和識別來提高客人的體驗和用戶的安全。人工智能還可以輸出曾經不可見的(或者至少很難跟蹤的)用戶模式，從而發現新的培訓機會。但是專業AV的“人工智能時刻”還有多遠呢?哪些AV應用程序最適合規?；娜斯ぶ悄?谷歌和高通等巨頭都在大力投資人工智能，行業展會的每個展位上都貼著“由人工智能驅動”的海報。
AI和專業AV在哪里交匯
許多AV集成商一直穩定地提供管理服務和支持合同，但人工智能有望將這一領域引入有趣的方向。即使有了基于IP的AV系統，如果無法遠程交付修復或升級，供應商仍然需要到工作站點進行故障排除。有了人工智能的預測分析能力，供應商或許能夠將一個“傳統”的系統變成一個主動的系統。理論上，這樣的設計可以使得在問題出現前幾天或幾周發出維護警報，從而給集成商更多的控制和靈活性。
我們查看設備周圍收集的數據、故障率、重置時間、使用數據，并將這些數據與用戶數據結合起來，我們預計人工智能將能夠消除第一層服務臺。讓我們假設人工智能引擎已經能夠確定有72%的幾率可以通過重啟來解決投影儀警報。然后，系統可以評估房間里是否有人，如果沒有，是否有人計劃進入房間。如果在10分鐘內有一個會議，但是系統知道這個設備的重新啟動過程要三分鐘，系統會自動重新啟動，不需要任何人工交互。我們相信，自我修復是人工智能的一個關鍵優勢。我們今天正在做其中的一些工作，但我們期望它在未來產生更大的影響。
AI將使UX更加簡單
人工智能和預測分析等概念在AV領域都是關于簡化和雅致的。
AI對于AV的價值圍繞著幾個關鍵的問題：我們如何讓用戶的體驗更加透明和簡單?我們如何讓技術消失在背景中?我們如何在不犧牲靈活性的情況下為用戶提供正確的選擇?這只有在我們在正確的時間將正確的體驗自定義并呈現給正確的用戶時才有可能。只有在不讓用戶或管理員感到復雜性的情況下，為用戶提供更多的連接選項才有意義。
AI+AV將推動一個組織的數字化轉型
一個互操作性的生態系統包括基于云的AV和其他在云環境中運行良好的技術將會出現。作為一個平臺，將傳感器數據與房間預訂連接起來。隨著系統收集更多數據并變得更智能，它可以為工作場所的設計師提供更多有用的分析。
人工智能不只限于會議本身，因為傳感器被用來衡量參與者的參與度、內容的標記和索引，以及預測最優技術和最優空間設計。這就是它成為組織數字化轉型一部分所在。
隨著人工智能收集更多的數據，并將這些數據直接導出到分析工具中，團隊可以專注于需要人類才能和專業知識的工作，將重復的工作留給機器。
人工智能消除管理復雜性
人工智能還可以幫助解決連接方面的挑戰，并提供個性化的用戶支持。
通過AI功能，例如云爆發（有助于動態爆發到云服務）和自動負載平衡（在正確的時間自動利用正確的資源），我們消除了管理上的復雜性，從而避免了客戶的數千個終端用戶去尋找視頻會議。
AI和AV的未來之路
一些顯示公司開發有利于整個產品生態系統的技術和解決方案。在商業顯示和消費電視上利用AI升級技術，整合AI的操作系統在企業和消費產品中無處不在。行業一直在尋找解決方案，幫助我們的客戶完成他們認為不可能完成的事情，堅信人工智能處于前沿。
