在人工智能技術得以突破和發展的大趨勢下,教育已經成為了重要的應用著落點之一。最近,科技部發布的《智能教育創新應用發展報告》顯示,智能教育當前已經從教育輔助向價值創造階段過渡,未來有望在自適應學習、自適應互動課等應用上有所突破,進而進階到具備認知與強交互能力,以自適應學習為代表的因材施教階段。
其實,早在2018年底AI教育企業阿凡題便開始了自適應教育方向的實踐,并已經逐步走向成熟,在行業內較早的將人工智能在教育領域的應用逐漸滲透到教學全流程,由外圍工具類拓展到了核心教學類。
9月初,教育垂直媒體鯨媒體巨鯨思享會在北京創業公社完美落幕,阿凡題聯合創始人兼CTO李啟林受邀做了《AI老師如何讓教育“千人千面”?》的主題分享。擁有多年數據挖掘與人工智能落地實踐經驗的李啟林,從技術層面深度剖析了,AI技術應用于教育個性化的重要性。
阿凡題聯合創始人兼CTO李啟林主題分享《AI老師如何讓教育“千人千面”?》
阿凡題名師AI課 讓教育“千人千面”
阿凡題通過人工智能技術(諸如圖像識別、自然語言處理、數據挖掘)的運用打造了“名師AI課”,可以為學生在海量題庫中快速提供題目解析方法,并通過精細化的知識圖譜和標簽體系來識別學生的薄弱點,為學生提供個性化的“舉一反三”的強化練習。
憑借其自身強大的技術實力,阿凡題在對優質教學資源進行復制后,采用“納米級”切片知識點系統,將知識成體系拆解細化,重新解構成“最小知識單元”,再通過AI“超級老師”為學生定制的個性化學習路徑,針對學生薄弱知識點進行講解,使得學生可以更精準地享受到優質資源。
個性化學習的最后也是最關鍵的一環,是教導學生從“不會”到“會”的過程,也是阿凡題推出名師AI課的核心原因。為此阿凡題為名師AI課建立了獨樹一幟的知識圖譜。依靠過億用戶積累的數據,建立了“知識點-題目-能力”之間的關系網絡,在此基礎上搭建了“診-教-測-評-答”的完整閉環。
結合納米級知識點切片生成“智能測評”,建立“知識點-題目-能力”的關系網絡,規劃專屬“個性化學習路徑”
AI技術與名師實力 是教育“千人千面”的絕地優勢
布局“AI課堂”,阿凡題有其綜合優勢,一是其擁有強大的技術背景,二是擁有優秀的師資團隊。在行業內廣為人知的是,阿凡題在國際及國內均有著較高影響力,并較早成立了具有國際專業水準的人工智能研究院,為教育現代化貢獻力量。其科研成果接連被AAAI、IEEE CVPR、《IEEE T-PAMI》等人工智能頂級會議期刊收錄,與諸如清華大學、北師大的高校聯合發布AI教育白皮書、藍皮書等都說明了阿凡題在行業內技術標桿的定位。
此外,阿凡題憑借自身強大的技術實力,對優質教學資源進行復制,使得更多的學生能夠享受到優質資源。優質教師資源一直以來非常稀缺,特別針對于高中生,好老師往往需要經過10年、20年的實踐積累經驗,在給學生輔導教學后提升業務能力。優秀老師的經驗非常難以復制、傳承,而且老師的時間和精力有限。
除卻在技術與名師方面有較深的積累,李啟林表示,技術真正應用于教育需要解決三方面的問題,第一, 通過技術手段分析學生上課的實時狀態;第二,提高老師的工作效率,將工作重心放在創造性的教學上;第三,聚焦學生的個性化學習需求,避免重復性。
從目前來看,阿凡題作為這一行業的深入入局者,已經找到了人工智能教育的關鍵要素,并形成了系統的、全面的打法。更為重要的是,教育關乎國之未來,我們需要更多的AI科技企業參與進來,為中國的教育發展貢獻力量。
