近日,第三屆世界智能大會順利在天津開幕,來自世界多個國家的教育專家、科技企業決策者和公共機構領導人參加了這一盛會。國家主席習近平也就活動發表了致信,對大會的召開致以熱烈的祝賀,向出席會議的國際知名企業家、業界領軍人物和圖靈獎獲得者等各界人士表示了誠摯的歡迎。
作為人工智能人工智能教育領域的標桿企業,乂學教育-松鼠AI也受邀出席本次峰會,乂學教育-松鼠AI聯合創始人兼CEO周偉與世界計算機領域最高獎項圖靈獎獲得者、美國工程院院士Raj Reddy教授,中國工程院王玉明院士,中國科學院雒建斌院士等中外頂尖學者同臺,并且在會上發表了精彩的演講。
周偉不僅向嘉賓介紹了松鼠AI的企業愿景——用人工智能讓每個孩子都擁有一個超級老師;還論述了人工智能對于教育行業的重要性——只有人工智能技術才能解決中國教育行業長期面臨的難題:教師資源有限、班級教學制難以實現一對一個性化教學和地域限制教學公平等。
人工智能將從三大維度推動傳統教育行業升級
近年來,由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術驅動下,人工智能呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,也正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響。在教育行業,如何運用人工智能和其他新技術的發展改變學習方式、如何解決教育難題提高教育質量以及教學效率,成為了社會各界重點關注的議題。
作為人工智能教育獨角獸,松鼠AI智適應教育聯合創始人兼CEO周偉在會上談到了自己對于AI教育的看法。他認為AI對于教育是非常重要的,這是因為傳統教育行業面臨著三大困境可以通過人工智能特級教師來解決:
中國缺少足夠多的優質教師資源
周偉談到,中國教育行業面臨最直接的問題是,缺少足夠多的優質教師資源。他談到,特級老師千里挑一,學區房一房難求是中國家長和學生普遍面臨的困境和難題。其次,地理限制造成了教育資源不均衡。中國各區域發展不均衡,教育資源和教學水平也是如此。二三四五線的許多城市都缺乏好的教師資源?!暗ㄟ^人工智能的技術和算法,我們能形成人工智能的特級教師,將好的老師教學經驗進行復制,突破地域和時間限制?!?/p>
作為亞太地區第一家將人工智能自適應學習技術應用在K12教育領域的人工智能獨角獸公司,松鼠AI智適應教育的確在技術上有著強大的實力及領先的優勢來解決這一問題。在團隊上,松鼠AI的科學家來自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球獨角獸AI教育公司除此之外,松鼠AI還與斯坦福國際研究院(SRI)、以及中國科學院分別成立了AI自適應教育聯合實驗室。2019年5月,與卡耐基梅隆大學成立聯合實驗室,開發人工智能,機器學習,認知科學和人機界面技術的新方法,以改善全球K-12學生的個性化學習體驗。
具體說來,松鼠AI智適應學習產品框架包括三個部分:用戶交互,學習系統,AI自適應引擎。其重點的智適應引擎包括內容推薦、學情分析、內容分析等。松鼠AI針對不同的學段和學科構建了不同的學習模型,可以推薦給學生適合的學習方式,做題或者測試。在學生學習過程中,松鼠AI可以記錄和分析學生的學習情況,通過搭建的知識譜圖了解學生哪些內容掌握了哪些沒有掌握,進而推薦合適的習題,幫助學生查漏補缺,提升學習效率。
專業的AI科學家團隊以及優質的教育產品,讓松鼠AI交出了讓人刮目相看的成績,2015-2018年,松鼠AI連續三年年復合增長率500%,獲得德勤高科技高成長五十強第12名。目前已在全國400多個城市開設了1900多家教學中心,幫助成千上萬的家庭解決優質教育資源不足的煩惱。
班級授課的模式、統一劃齊的學習速度,無法實現一對一個性化教學
周偉談到的第二點,是班級授課的模式、統一劃齊的學習速度,無法實現一對一個性化教學。中國的教育體系是以班級教學制和班主任負責制的模式來管理和教育學生的,這一模式致使老師只能顧及到班級大多數孩子的水平,導致特別優秀的孩子“吃不飽”、成績相對落后的孩子“吃不了”的問題,長此以往,落后的孩子的學習成績便會越來越差。但基于人工智能去打造一個以學生個體為核心的學習體系,便可以針對每個孩子的學習速度為他定制學習方案。
通過人工智能技術與大數據,結合國際前沿算法與中國學情的智適應學習引擎“松鼠AI”,一直致力于實現教育普及化以及個性化教學。截至目前,乂學教育-松鼠AI在AI智適應教育領域已經取得了多項行業領先成果:
1、超納米級的知識點拆分。比如,把初中的知識點從原本的5000個拆分至3萬個。因而,在松鼠AI系統輔助之下,學生的學習就可以按圖索驥,如同使用GPS定位一樣,很容易找尋到目標。
2、全球首創非關聯性知識點的關聯概率。乂學教育在AI算法上取得重大突破,所創的非關聯性知識點的關聯概念算法,可以通過識別知識點之間的關聯性和間接關聯性,讓智能系統用更少量的題目測試獲得更精準的判斷。
3、在全球最早提出錯因重構知識地圖概念。以往,人們對于錯誤的原因可能歸結為粗心、審題不清等大致的幾個類型;而在乂學教育看來,只有將其歸結到某個知識點的謬誤上才具有價值,做了大量的努力,花費了大量的心血。在真正找到錯因的基礎上,AI智適應教育系統才能為孩子制定個性化的學習方案,最終解決問題。
這些亮眼的研究果實也在實踐中得到了驗證:2017年至今,松鼠AI舉辦了四次“人機大戰”,而在每次和高級教師PK的公開人機大戰中,教學效果超過優秀老師。例如在2017年10月舉辦的第一場人機大戰中,機器人教學比真人教學平均高出9分;其后2018年4月在成都人機大戰中,松鼠AI戰勝了中考命題組成員。
從結果上看,松鼠AI基本上已經接近或超過了真人個性化教學。這意味著,學生通過松鼠AI學習系統可以享受到優質的教育資源。
中國需要更重視對能力、思想、方法的培養
周偉認為,傳統教育注重對孩子知識掌握的訓練,而忽略了對能力、思想、方法的培養?!爸袊暮⒆踊ù罅繒r間去刷題,應試能力非常強,但卻忽略了對能力,思想,方法的培養,因此在過去我們培養出來的具有創新性的科技人才的數量并不多?!彼劦?,利用AI系統,我們可以對孩子精準畫像,可以通過知識圖譜加信息論,對孩子做全面判斷??梢园岩粋€孩子的思想,能力和方法通過算法精準勾勒出來,同時給他提供解決方案。
的確,伴隨著大數據、人工智能技術而生的松鼠AI的作用不僅限于一對一個性化化,在教育評價體系、教育管理變革等方面,這家領先的科技公司也將發揮著重要作用。
一方面,對于學生而言,學習能力的培養異常重要, 松鼠AI的目標就是建立可定義、可測量、可傳授的學習能力模型。目前松鼠AI實現了對學習能力和學習方法的拆分,分析出了概念理解能力、物理規律應用能力、猜想觀察能力、數據處理能力、物理量測估能力、公式變形應用能力等,通過這些能力的拆分,教給孩子進行舉一反三和舉一反百的能力。
另一方面,以教育評價體系為例,松鼠AI可以收集學生的過程性學習數據如學習行為、學習表現、學習習慣等,從小學一年級到高中三年級的知識點,哪些知識點學會了,哪些知識點尚未掌握,學生的學習能力如何……這些都被松鼠AI一一量化,如此一來,中國就可能從“一次高考定終身”的入學考試轉變為對學生日常學生過程的評測,更加彰顯了教育的公平性。
結語
通過技術上的強大實力及領先優勢,松鼠AI在過去幾年間一直致力于解決教師資源不均、難以實施一對一個性化教學的難題,并通過線上和線下的商業化布局,成功了打破地域限制, 讓更多的孩子享受到優質的教育資源,真正提升學習效率。
相信在松鼠AI這類企業的努力下,我們可以讓“因材施教”的理想化教育從空想變為現實。讓所有的孩子,不論貧窮或富有,不分國籍和民族,都能擁有屬于自己的AI超級老師,享受到同樣的優質教育。