來自20多所高校和科研機構的60多位學者參與了本次學習活動
Stata冬季訓練營—空間計量經濟與結構方程模型研討會于2018年12月14日-16日在北郵科技酒店舉辦。本次訓練營融合Stata命令與十幾個行業最新科研案例數據進行分析、擴展式研討，由王群勇教授親自操刀，運用多年教學和科研經驗積累的最新研究成果， 與大家分享了微觀數據處理與計量方法、空間計量經濟模型、結構方程模型（SEM）三大方向內容。
研討內容包括：
案例主題
o 相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究
o 文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究
o 中國旅游協調發展的空間溢出效應
o 房價與犯罪率
o 煙草需求的地區溢出效應
o 軍事支出的鄰居效應
o 自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome）
o 利他主義與環境保護（altruism and environmental value）
o 組織創新氣氛的驗證因子分析
o 媒體影響與經濟行為
o 自我效能與學業表現
主講嘉賓：王群勇教授
課程大綱
第一天：微觀數據處理與計量方法
案例1：相貌與家庭決策權：基于中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）的研究
案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會調查數據（CGSS）的研究
第一講 微觀數據Stata處理
1.變量和觀測值的操作（查找、排序、編碼等）
2.缺失值的處理
3.異常值、重復值的檢查與處理
4.多個數據文件的合并
5.其他常見數據問題的檢查與處理
第二講 計量分析方法
1.描述統計分析
2.回歸分析（線性回歸，穩健回歸）
3.內生性與工具變量法
4.處理效應（傾向得分法、匹配法等）
5.輸出分析結果到Word文件
第二天：空間計量經濟模型
案例1：中國旅游協調發展的空間溢出效應
案例2：房價與犯罪率
案例3：煙草需求的地區溢出效應
案例4：軍事支出的鄰居效應
第三講 空間計量經濟模型
1.定義空間權數矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經濟距離等）
2.定義空間數據
3.空間分布圖
4.空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型）
5.空間效應的Moran檢驗
6.空間權數矩陣的選擇
7.空間面板模型（固定效應和隨機效應）
第三天：結構方程模型（SEM）
案例1：自我認知與經濟結果（self-esteem and economic outcome）
案例2：利他主義與環境保護（altruism and environmental value）
案例3：組織創新氣氛的驗證因子分析
案例4：媒體影響與經濟行為
案例5：自我效能與學業表現
第四講 結構方程模型
1.驗證性因子分析（擬合評估）
2.路徑分析（中介效應，調和效應，直接效應，間接效應）
3.潛變量結構方程模型
4.多樣本結構方程模型（恒等性質檢驗）
第一天，微觀數據處理與統計分析，通過中國家庭跟蹤調查(China Family Panel Survey)項目案例對解決無響應或非正常響應數值，缺失值、重新編碼、異常值等問題進行了分析和探討，應用常Stata指令lookfor，des, codebook, ds, list，label var, label list, label values等。
空間計量經濟學: 方法與應用是第二天的培訓主題，空間計量經濟作為現代微觀計量經濟學的一個分支，旨在為處理截面數據或面板數據中的空間效應、空間相關性與空間異質性而發展專門的建模、估計與統計檢驗方法。由于對其理論上的關心以及將計量經濟模型應用到新興大型編碼數據庫中的要求，近年來這個領域獲得了快速發展。
這里，王老師主要介紹了如何利用Stata操作空間數據處理，包括基本步驟、設置sp數據的方法、空間權數矩陣的生成方法、面板空間數據等。 為空間數據的處理提供了思路和方法。
當天的下午，來自南開大學李博士也為大家分享了微觀數據處理方面的一些內容，李博士授課認真負責，所給出的數據和操作方法都非常的實用，獲得了學者們的好評。
第三天的內容是結構方程模型的方法與應用，結構方程模型（SEM）用以構建不開觀測的潛變量、評估測量質量、估計潛變量之間 關系。結構方程模型起源于因子分析 (Spearman, 1904; Tucker, 1955)和路徑分析(或聯立模型) (Wright,1918, 1921, 1934)，它將測量方法(因子分析)和結構方法(路徑分析)綜合起來 (J€oreskog, 1967, 1969, 1973; Keesling, 1972; Wiley, 1973). 這方面的內容是非常前沿的新技術，結構方程模型在Stata中的應用是這次課程的一大亮點。
三天的訓練營取得了非常好的效果，得到了學者們的認可，課程內容設計的飽滿、案例豐富，讓大家覺得意猶未盡。
培訓全程采用正版 Stata V15.0 軟件進行演示，課件中提供了大量數據分析過程中使用的代碼和命令，使之范例可以直接移植到自己的論文分析中，大幅提高分析效率。
自開展Stata培訓以來，友萬科技已經在全國開展了包含Stata應用方法、統計分析、文本分析、數據分析、數據清洗、Stata、cURL交互與網絡爬蟲、內生性問題的方法及進展、Stata編程與Mata運算、Stata編程技術與爬蟲、Stata自動化報告與可重復研究、計量經濟方法及Stata應用等學習活動，有近千余名師生及業界愛好者參與了學習。通過此類學習活動極大的加強了大數據分析人才的理論和實踐能力。推進了大數據人才培養，以及學術成果的轉化，為大數據分析領域發展做出了貢獻。在此期間，學者們多有反映因地域、距離、時間、交通、差旅等原因而影響學習質量和學習效率，為解決這一難題，也為進一步推廣大數據分析人才培養的寬度和廣度，自2018年起，友萬科技開啟了系列“Stata校園行活動”。
“Stata校園行活動”是為了促進Stata軟件的應用、提高學員的學習質量和學習效率、推進大數據分析人才培養的寬度和廣度，而開展的高校線下學習活動。內容覆蓋經濟學、金融學、會計學、計算語言學、新聞學、政治學、歷史學、醫藥衛生等微觀和宏觀計量分析的熱門應用領域。主旨順應大數據時代要求，通過活動路演、創新講座等系列活動的舉辦，深度推進國內青年學者學習熱情，提升高校學術交流氛圍，整合學界及業內的大量資源，進一步提高數據分析能力和科學決策的水平。
誠邀國內高校參與“Stata校園行活動”，各高?？啥ㄖ菩萐tata實訓班,根據課程內容、知識點、培訓時間、學生水平、培訓對象、授課講師等需求自由定制,屆時敬請各界學者踴躍報名。
