2018年11月9日，2018年北京高校數字圖書館年會在北京化工大學昌平校區圖書館舉行，本次學術研討會的主題為“‘雙一流’背景下的智慧圖書館服務創新”。中科院文獻情報中心研究員宋文、北京化工大學圖書館研究館員楊守文、北京大學圖書館劉丹、北京郵電大學圖書館王茜和北京大學圖書館李國俊帶來《機器智能時代的知識組織》《北京化工大學智慧圖書館建設實踐》《基于用戶點擊流的高校圖書館網站信息架構優化方法及應用》《基于云平臺的智慧圖書館系統的設計與實現》《融合與實踐：從機構知識庫到科研成果管理系統》的主題報告。
宋文
宋文：機器智能時代需加強知識組織體系研究
知識組織體系構建曾經是圖書館建設中非常重要的一項工作，然而在計算機技術飛速發展，知識組織體系和知識庫大量建設的今天，圖書館是否要放棄知識組織體系完全依賴人工智能？中科院文獻情報中心研究員宋文認為，隨著技術發展未來非結構化數據會越來越多，同時傳統數據庫中有大量結構化數據，而知識庫是結構化的數據在實體識別及語義發現上發揮著非常重要的作用。人工智能以超鏈接為特征，核心知識庫和本體知識庫是其中很小的組成部分，在大數據挖掘及智能發現上發揮很大作用。因此，高校圖書館在知識組織體系建設中，技術人員與知識組織人員不應該割裂，而是密切合作構建知識庫，利用知識庫本體進行大數據語義識別。她認為這是今后研究的重點領域。
楊守文
楊守文：智慧圖書館建設應當急讀者所急，想讀者所想
楊守文認為，未來智慧圖書館發展有十大趨勢：圖書館服務泛在化、圖書館工作網絡化、圖書館資源數據化、圖書館功能智慧化、圖書館閱讀移動化、圖書館空間創意化、圖書館用戶自主化、圖書館工作規范化、圖書館館藏倉儲化、圖書館事業社會化。
他認為目前智慧圖書館建設應當急讀者所急，想讀者所想，著重于以下四個方面建設：
從智能建筑的角度來看，智慧圖書館是指把智能技術運用到圖書館建設中而形成的一種智能化建筑，是智能建筑與高度自動化管理的數字圖書館的有機結合和創新。
從智能計算角度來看，智慧圖書館=圖書館 物聯網 云計算智能化設備，是通過物聯網來實現智慧化的服務和管理。
從感知的角度來看，智慧圖書館是感知智慧化和數字圖書館服務智慧化的綜合。
從數字圖書館服務的角度來看，智慧圖書館是指充分利用ICT技術，實現各種信息電算化，以進行遠程閱覽圖書館資料，預約座位等操作的數字圖書館。
基于這樣的認識，北京化工大學圖書館昌平校區圖書館自啟動建設以來，在裝備良好基礎平臺基礎上，著重加強RFID智能化管理建設，三、四層閱覽書架采用較經濟的方法全部實現智能監測，新書展示架可實現自動上下架、自動盤點，對書架上圖書實現全自動管理；打造多樣化的服務空間，實現圖書館多種功能，助力學?！半p一流”建設，較好地滿足讀者的不同需求。
劉丹
劉丹：提高用戶圖書館網站使用體驗
點擊流是記錄電腦用戶在瀏覽網絡或使用軟件應用時在屏幕所做點擊的記錄，點擊流跟蹤與分析的主要目的是讓網站主要了解其訪問者在網站上做了什么以及正在做什么，并基于此來改善其網站。她通過對北京大學圖書館網站基于點擊流的用戶訪問行為分析和用戶需求分析，對圖書館首頁和導航等進行優化。網站優化后，首屏點擊率由舊版的70%提升到95%左右，成為用戶使用最多、最為關注的地方，極大地方便了用戶，使用戶能便捷地進行資源服務的利用。
王茜
王茜：利用云平臺匯集及交叉比對來自不同解決方案的數據是塑造未來圖書館的關鍵
王茜認識，智慧圖書館是基于泛在化的網絡訪問，智能的感知技術以及信息安全設施，透明充分地獲取圖書館資源，用戶海量信息，為讀者提供共享信息，打造知識共享、服務高效、使用便利的圖書館新發展應用。
應用云平臺構建起的智慧圖書館是以數字化、網絡化、智能化等為基礎，以深刻地感知廣泛的互聯互通，智慧化的管理為特征的服務模式。
她認為，有效利用云平臺匯集及交叉比對來自不同解決方案的數據是塑造未來圖書館的關鍵?；?a href="http://www.dongsenyule.com/product_t1_4_q云平臺.shtml">云平臺的智慧圖書館系統有三大優勢：實現智慧化服務管理、提供多元化館舍服務、構建圖書館量化服務體系。
北郵智慧圖書館系統設計涵蓋數據采集、數據管理、業務分析、服務管理和信息傳播五個方面，系統實現的功能主要有跨域數據采集、實時事態感知、智慧服務整合、大數據統計分析和展示。最終實現的智能服務包括學習空間提供、線上服務、自助借還、服務終端、智能館藏、展覽、信息發布及移動服務等。
李國俊
李國?。簷C構知識庫與科研管理系統融合是必然趨勢
他在報告中指出，論文是科研過程中非常重要的成果數據之一，因此機構庫與科研管理系統融合是必然的發展趨勢。北京大學2012年開始建設機構知識庫，目前機構知識庫已成北京大學科研管理系統的一部分。他們將機構知識庫與科研管理系統中的科研成果管理子系統進行成果數據共享。在科研部、院系、圖書館和計算中心四方合作中，以需求驅動成果管理系統不斷完善。數據的整體流程是機構知識庫主動推送到科研管理系統，然后由教師主動認領和審核。
他認為，在大數據時代下，要像書目數據那樣，揭示、組織、管理好圖書館館中的書目數據、學位論文數據、論文數據和專利數據等“小數據”，用數據驅動科研、驅動創新。
2018年北京高校數字圖書館年會由北京高教學會圖書館工作研究會數字圖書館專業委員會主辦，北京化工大學圖書館和教育裝備采購網承辦，深信服科技股份有限公司協辦，來自北京地區58所高校的近140名圖書館工作人員參加本次年會，會議規模創歷界之最。同期還舉行了企業案例分享和高校圖書館案例評選，為“雙一流”背景下高校智慧圖書館建設帶來了新理念、新技術、新方案探討和借鑒。
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