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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          人工智能與未來學校變革

          教育裝備采購網 2018-02-22 09:56 圍觀529次

            內容提要:人工智能是全球新一輪科技革命和產業變革的著力點,已經在電商零售、醫療健康、交通、個人助理多個領域得到廣泛應用。人工智能同樣在教育領域擁有較大應用潛力,有望在未來學校教學與管理上發揮重要作用,具體表現為維護校園安全、輔助教師教學、變革學習范式、優化學校管理四個方面。同時,由于學校教學與管理的獨特性和復雜性,人工智能應用也面臨推廣運行難、與現有管理平臺對接難以及教育數據安全等挑戰。

            近年來,世界各國高度重視人工智能技術的發展,相繼發布了相關研究報告。2016年10月,美國白宮發布了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》兩份重要報告。2016年11月,英國政府發布《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月,國務院總理李克強發表2017政府工作報告,指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業,“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當前,人工智能正逐漸融入電商零售、醫療健康、交通以及個人助理等多個領域,并展現出巨大的應用空間。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力,隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能代理、情感計算等關鍵技術的發展,人工智能將在教育領域發揮越來越大的作用[1]。

            人工智能在教育中的典型應用主要集中在智能導師輔助個性化教與學、教育機器人等智能助手、居家學習的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數據的挖掘與智能化分析、學習分析與學習者數字肖像六大方向[1],已經表現出巨大的應用潛力。學校作為教育活動的重要組織場所之一,人工智能將為學校的管理與教學帶來變革性的影響,主要表現在四大方面:維護校園安全、輔助教師教學、變革學習范式以及優化學校管理。

            維護校園安全

            計算機視覺與機器人技術的發展使得人工智能維護校園安全成為可能,其將在非法人員識別、消防安全預警、活動事故防護三個方面發揮重要作用。

            1.非法人員識別

            部署保安機器人將是未來學校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設備采集進入校園人員的面部信息,識別當前人員身份,若未檢測到相關人員信息,系統則會通知學校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時,位于校園各處的保安機器人還將實時監控是否有陌生人通過非正規途徑進入校園,檢測到相關行為之后,則會通知學校安保人員進行處理。此外,位于學校門口的保安機器人還將采集學生的面部信息,與信息庫中的學生信息相比對,確定學生身份,并記錄學生到校與離校時間,確保學生在校期間的安全。

            2.消防安全預警

            未來學校的消防安全預警系統包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃氣體探測器等多種感應器,同時通過攝像設備實時采集圖像信息,分析畫面中是否出現明火、煙霧等現象。其綜合圖像分析與探測器感知,判斷是否有火災現象發生。此外,系統通過實時采集校園內人員的行為數據,與數據庫中消防安全危險行為做比對,分析是否有相關危險行為發生。若危險行為發生,則會通知學校安防人員。在火災發生時,擁有智能搜救技術的消防機器人將會代替人進入火災發生區,通過生命探測儀,自動感應、搜索、識別被困人員,將其救出火災發生區。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災發生區受到二次傷害現象的發生,其機動性超越了現有的消防安全系統,在很大程度上保證了校園內師生生命和財產安全。

            3.活動事故防護

            目前,校園課間活動的傷害事故主要表現在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面?;谌斯ぶ悄艿幕顒邮鹿史雷o系統通過校園內的攝像設備實時采集師生行為數據,通過與數據庫中活動事故危險行為模型相比對,分析判斷是否有危險行為發生。若相關行為發生,系統則會將相關危險行為發生的地點、類型等發送給學校的安防人員,提醒安防人員采取相應措施。

            輔助教師教學

            隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術的發展,越來越多的人工智能工具被應用于教育領域,成為教師教學的得力助手。教育機器人和智能作業測評工具的出現大大減輕了教師的負擔,提高了教師教學的效率。

            1.輔助備課

            備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息,利用自然語言處理技術分析整合教師話語信息,識別教師要求。備課機器人根據教師提供的教學目標、教學重難點、學生的基礎知識等,在相關學科的知識庫中進行資源的搜索與整合,形成電子教案。同時,根據教案內容為教師提供課堂測試習題以及上課所需課件。教師只需要根據所教班級的學生特點與自己的教學習慣,對教案、測試習題以及課件稍作調整即可應用于教學。

            2.智能作業測評

            自然語言處理技術的進步使得作業自動批改成為可能??拼笥嶏w將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學科閱卷”技術應用于考試,實現閱卷過程的數據化與自動化,在將教師從簡單重復的閱卷工作中解放出來的同時,完成對考試數據的采集[2]?;谌斯ぶ悄艿淖鳂I評測系統可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見,根據學生的作業結果為教師自動生成詳細的學情報告。智能作業評測技術的應用將有效分擔教師的教學壓力,顯著提高教學效率,教師能夠更多地專注于與學生互動、教學設計和專業發展。

            

            

          來源:中國社會科學網 作者:周寶 楊現民 責任編輯:壽淑衡 我要投稿
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