最近,圖書館入口處兩臺新奇的機器吸引了師生們的關注。以往需要刷卡,或是掃二維碼才能進入圖書館,這次的新機器則可精準識別人臉,無需刷卡,只需對著機子刷下臉,圖書館的入口閘門隨即打開,直接進入,十分便捷。同學們紛紛在朋友圈為該功能打call:“進圖書館有啥招?3.0時代來襲!刷卡→刷二維碼→刷臉”
“現在正處于期末考試復習階段,整天泡圖書館對大家來說已是家常便飯的事情,很多時候大伙兒手里抱著好幾本書,根本騰不出手來刷卡。像現在這樣直接刷臉進圖書館,就特別省事、方便。即使忘了帶卡,也不用再跑回寢室重新拿卡了。”數字媒體與藝術設計學院學生陳超告訴小i。
(同學正刷臉進入圖書館)
隨即,小i在圖書館入口處觀察了十來分鐘,共有32個同學走進圖書館,其中嘗試刷臉進入的同學有18個,15個成功刷臉進入,刷臉未能成功的兩個同學是大一學生,人像信息還未導入臉部識別系統,另一個同學因為導入的人像信息分辨率過低未能成功識別。
“學生非常樂于嘗試新鮮事物,新機器才安裝好兩天,就有很多同學嘗試刷臉進入。為先行提供體驗,目前我們只導入了大二、大三、大四三個年級學生的一卡通人像信息。大一新生、研究生和教工信息尚未導入。由于導入的照片來源于一卡通信息庫,為學生進入大學前拍的一寸照,像素小、分辨率低,基本都只有30k左右,而理想的識別率,像素大小最好在100k以上。因此,我們專門在圖書館借書處設立了人像采集處,希望老師和同學們重新去照個相,以便能使用圖書館的各項刷臉功能,也算是一勞永逸了。過段時間先行導入的一卡通照片將刪除,統一采用新采集的照片,以保證識別率。”圖書館副館長謝雪平介紹到。
(學生在人像采集處補錄信息)
由于好奇,小i也忍不住嘗試了一回。小i先去了人像采集處補錄信息。只需在電腦上輸入姓名和工號,對著攝像頭拍張照,信息采集就完成了,整個過程也不過十幾秒。人像信息剛采集完畢,小i就立馬回到圖書館入口處,果然成功刷臉進入,實現“實時錄入,即時刷臉”,真正無縫對接。
據了解,圖書館還正在對自助借還機增加刷臉借書功能,并對其進行測試和調試。“預計下學期初就可以投入使用,到時就能實現刷刷臉自助借書還書。”謝雪平告訴小i。
(工作人員在測試調試刷臉自助借還機)
采訪當天,圖書館二樓自修室的門口也正在安裝人臉識別顯示屏。“現在學生在微信公眾號‘杭電圖書館’的自修室座位預約系統里可以提前預約自習座位,但人過來后要在現場簽到,有時人多的話還需要排隊。自修室座位預約系統也引入人臉識別系統,大家經過自修室的入口處,上方的明眸攝像機便能智能識別進入人員的信息,顯示屏自動顯示簽到成功,而且不需要一個個進入,學生三五成群直接進入都可以識別得出來,免去了排隊簽到的苦惱。整個系統也定于下學期初投入使用。”謝雪平說,“智慧型圖書館建設是大趨勢,理應做到更好,為師生提供便捷的服務。”
(成功預約座位的同學在圖書館自修室門口簽到)
(正逢期末考試周,有時同學們還需排隊進行簽到)
采訪結束后,小i在圖書館遇見前來借書的體育教學部教師楊超。在小i的指引下,楊超也去補錄了人像信息,體驗了一把刷臉的感覺。“從這些小細節中,就能看出咱們學校的信息特色,這就是所謂的杭電‘黑科技’啊。今年尤其能感受到學校‘黑科技’越來越多,從微信校園卡,到第十三屆全國學生運動會上大放異彩的電子手環,再到前不久基于大數據、云平臺的新型招聘會,‘黑科技’真的極大地便利了師生們的工作和生活。”