摘要: 即使是那些在IT行業接受教育的人，人工智能也只是課程的一部分，并沒有高度整合到培訓中的每個環節。
目前，人工智能在學校還未真正發展。我知道，有時候我(作者)會和大學生們一起，給他們進行指導和培訓，幫助他們更好的認識學術世界和未來工作前景。
就我(作者)所了解到的情況來看，在學校人工智能也只是順帶被提到。通過自動化和機器學習來實現勞動力全面轉型的這一觀點，在未來十年內都不會進入課堂。我想說，這甚至只是一個事后的想法，人們認為它將改變未來的教育，對現在卻沒什么重大影響。
那你就大錯特錯了。
機器人專家AndrewNg最近指出，裁員是一個很大的問題。他說的并非是用機器人取代人類，而是說自動化已經存在。教育領域需要認識到這一新的現實。這并非是機器人將接管工廠、讓所有工人失業和無家可歸而產生的恐懼，而是我們如何教育學生，教他們將人工智能融入自己的工作，甚至成為編碼員，而我們目前卻還在教學生那些可能不存在的工作。
這里有一個很好的例子。去年，當我(作者)參觀明尼蘇達州的一家公司的裝配線時，我們討論到，如何利用圖像識別軟件發現新組裝的全地形車輛的缺陷。數十名工人大都拿著平板電腦，查看已完成機器上的零件。在電腦上檢查完畢之后，他們會對部件進行現場檢查。毫無疑問，這項任務未來會被人工智能取代。攝像頭會檢查零件，機器學習將用于確定是否根據設定的標準進行檢驗，而工人將會做其他的事情。
但他們做什么呢?這是專家Ng問的問題。如今，高中生和大學生可以通過編程來學習圖像識別軟件，進行機器學習，而不是學習嚴格的質量控制檢查，甚至是如何使用平板電腦來檢查列表中的項目。質量控制領域還可以與圖像識別的編碼融合，質檢員的角色會變成完全不同的東西。但我目前還沒有看到這種變化。
在某些方面，即使是在知名的市場營銷和交流項目中，很少有人對聊天機器人和機器學習方面進行培訓。然而，在該領域工作的營銷人員經常會談論這些話題，有些會對教育的滯后表示擔憂。
不可思議，因為即使是那些在IT行業接受教育的人，人工智能也只是課程的一部分，并沒有高度整合到培訓中的每個環節。
教育系統將如何接受這一新興技術?我擔心的是，它將會變得更加被動，只有意識到未來的營銷代表或質檢員沒有為即將到來的機器學習和人工智能“革命”做好準備后，教育工作者也許才會意識到需要改變。
