熱帶根狀植物和塊莖作物(木薯、甘薯、芋頭和山藥)在發展中國家還是主產作物，這些發展中國家的快速城鎮化使粉末狀食物的需求增加。本研究的目的是對近紅外光譜儀在測量常規粉末狀食物過程中進行校準，并測試其測量主要成分含量的準確性。
摘要
熱帶根狀植物和塊莖作物(木薯、甘薯、芋頭和山藥)在發展中國家還是主產作物，這些發展中國家的快速城鎮化使粉末狀食物的需求增加。質量控制技術依然在發展，與此同時實驗室分析比較昂貴。本研究的目的是對近紅外光譜儀在測量常規粉末狀食物過程中進行校準，并測試其測量主要成分含量的準確性。準備了472個粉末樣本(傳統品質和育成品系)，分析樣本的淀粉、總糖、纖維素、總氮和灰分含量(總礦物質含量)。測量了所有樣本的近紅外光譜曲線(350-2500nm)。利用偏最小二乘法計算校準方程，該校準方程針對所有分析特性使用了交叉驗證和外部驗證。通過預測標準誤(SEP)和源于交叉驗證的測量值和預測值之間的r2指數，對94測試樣本(總樣本的20%)進行質量預報評價。淀粉、糖和總氮含量可進行預測，置信度分別為87%, 86%和93%，然而，灰度(礦物質)預測的置信度為71%，纖維素不能進行預測(r2 = 0.31)。淀粉、糖和總氮的統計參數非常有助于控制粉狀樣本的質量。這些粉末樣品的化學成分在數量上是最重要的，淀粉含量和糖、總氮的含量是負相關的。近紅外光譜技術是一種低成本技術可以很好的適用于發展中國家，可以用于快速篩選大量的樣本。更多應用將進一步討論。
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